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《基于web日志挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則的個性化推薦系統(tǒng)模型研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、獨創(chuàng)性聲明學(xué)位論文題目：基于W．eb日志挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則的個性化推薦系本人提交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。論文中引用他人已經(jīng)發(fā)表或出版過的研究成果，文中已加了特別標注。對本研究及學(xué)位論文撰寫曾做出貢獻的老師、朋友、同仁在文中作了明確說明并表示衷心感謝。學(xué)位論文作者：荔中侈簽字日期：勱肜年占月壚日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解西南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南大學(xué)研究生院(籌)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編
2、入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書，本論文：口不保密，口保密期限至年月止)。導(dǎo)師簽名：簽字日期：Ⅶf∞年荔目錄摘要???????????????????????．．．???????．．IABSTRACT?????????．????????????????????????????．III第一章引言?．j???????????????????????????11．1研究背景和意義???????????????????????11．2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀?????????
3、??????????????11．2．1W-eb日志挖掘研究現(xiàn)狀?????????????????．．21．2．2推薦系統(tǒng)研究現(xiàn)狀???????????????????．21．3論文主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點??????????????????31．3．1論文主要研究內(nèi)容???????????????????．31．3．2論文主要創(chuàng)新點????????????????????．31．4論文結(jié)構(gòu)安排????????????????????????4第二章相關(guān)理論概況????????????????????????．52．1數(shù)據(jù)挖掘???????
4、???????????????????．52．1．1數(shù)據(jù)挖掘背景?????????????????????．．52．1．2數(shù)據(jù)挖掘的過程????????????????????．52．1．3數(shù)據(jù)挖掘方法?????????????????????．72．2W曲數(shù)據(jù)挖掘????????????????????????．82．2．1W
5、eb數(shù)據(jù)挖掘背景???????????????????．．82．2．2W．eb數(shù)據(jù)挖掘分類???????????????????．．82．2．3W曲數(shù)據(jù)挖掘處理流程?????????????????102．3W
6、reb日志挖掘????．???????????????????．．112．3．1Wreb日志挖掘背景與應(yīng)用????????????????112．3．2W
7、eb日志挖掘流程???????????????????122．4Apriori算法?????????????????????????122．5本章小結(jié)??????????????????????????14第三章W曲日志挖掘預(yù)處理技術(shù)???????????????????l53．1W．eb日志挖掘數(shù)據(jù)源?????????????????????l53．1．1客戶端數(shù)據(jù)????????
8、??????????????153．1．2代理服務(wù)器端數(shù)據(jù)???????????????????153．1．3服務(wù)端數(shù)據(jù)??????????????????????153．2W．eb日志挖掘預(yù)處理的過程??????????????????173．3W曲日志挖掘的預(yù)處理????????????????????173．3．1數(shù)據(jù)清理???????????????????????173．3．2用戶識別???????????????????????183．3．3會話識別???????????????????????203．3．4路徑補充????
9、???????????????????203．3．5事務(wù)識別???????????????????????2l3．4本章小結(jié)?????????????????????????．．23第四章w曲使用挖掘中的頻繁訪問模式發(fā)現(xiàn)??????????????244．1關(guān)聯(lián)規(guī)則概述????????????????????????244．1．1關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)定義??????????????????244．1．2關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類????????????????????254．2經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法???????????????????．．264．2．1A
10、研ori算法??????????????????????264．2．2Apriori算法舉例????????????????????274．2．3Apriori算法性能分析?????????????????
