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《基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非煤地下礦山安全評價(jià)模型》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、第19卷第2期中國安全科學(xué)學(xué)報(bào)Vol.19No.22009年2月ChinaSafetyScienceJournalFeb.20093基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非煤地下礦山安全評價(jià)模型1,22王志教授郭勇[1中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)工程學(xué)院,武漢4300742中鋼集團(tuán)武漢安全環(huán)保研究院,武漢430081]學(xué)科分類與代碼:620.5020中圖分類號:X936文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A【摘要】針對非煤地下礦山安全評價(jià)的復(fù)雜性和非線性特性,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)較強(qiáng)的適應(yīng)性,提出并建立了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非煤地下礦山安全評價(jià)模型。
2、為提高該模型的可靠性,結(jié)合非煤地下礦山生產(chǎn)工藝特點(diǎn),提出了一套便于統(tǒng)計(jì)和賦值的安全評價(jià)指標(biāo)體系;確定了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和評價(jià)結(jié)果表征方法;為提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的收斂速度和穩(wěn)定性,對標(biāo)準(zhǔn)BP算法進(jìn)行有效改進(jìn);通過實(shí)例運(yùn)算驗(yàn)證了該模型的可行性?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全評價(jià)模型為評價(jià)非煤地下礦山安全管理現(xiàn)狀及水平提供了可操作的方法,為礦山有關(guān)部門提供了科學(xué)安全管理的依據(jù)?！娟P(guān)鍵詞】BP(反向傳輸)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);非煤地下礦山;安全評價(jià);評價(jià)模型;訓(xùn)練;指標(biāo)體系SafetyAssessmentModelofUndergro
3、undNon2coalMineBasedonBPNeuralNetwork1,22WANGZhi,Prof.GUOYong(1SchoolofEngineering,ChinaUniversityofGeosciences,Wuhan430074,China2SinosteelWuhanSafety&EnvironmentalProtectionResearchInstitute,Wuhan430081,China)Abstract:Akindofundergroundnon2coalminesafetyas
4、sessmentmodelbasedonBPneuralnetworkisraisedandconstructedinthelightofthecomplexityandnonlinearcharacteristicofundergroundnon2coalminesafetyassessment,aswellasthestrongadaptabilityofBPneuralnetworktononlineardynamicsystem.Inordertoimprovethereliabilityofthis
5、assessmentmodel,aneasilycalculatedandvaluedsafetyassessmentindexsystemisputforwardinaccordancewiththeproductionfeaturesofundergroundnon2coalmine;thenetworkstructureandthemethodexpressingtheassessmentresultsaredetermined;andthestandardBPcalculationmethodisef
6、fectivelyimprovedtoenhancetheconvergencespeedandstabilityofBPneuralnetworkcalculation.Finallythefeasibilityofthemodelisverifiedthroughsomecases.ThisassessmentmodelbasedonBPneualnetworkprovidesadvisablemethodsfortheassessmentofundergroundnon2coalminesafetyma
7、nagementstatus,andbasisforscientificandsafemanagementoftherelativedepartments.Keywords:BP(backpropagation)neuralnetwork;undergroundnon2coalmine;safetyassessment;assessmentmodel;training;parametersystem術(shù)與理論的飛速發(fā)展,安全評價(jià)方法也從單一的安0引言全檢查表法發(fā)展到了指數(shù)法和人工智能等更加復(fù)雜[2]近20多年來
8、,安全評價(jià)體系為保障我國的安全的評價(jià)方法。但是,非煤地下礦山生產(chǎn)過程復(fù)[1]生產(chǎn)工作發(fā)揮了巨大的作用。隨著近代科學(xué)技雜,危險(xiǎn)因素種類繁多,并且所監(jiān)測的數(shù)據(jù)是不完全3文章編號:1003-3033(2009)02-0124-05;收稿日期:2008-11-17;修稿日期:2009-01-31?1994-2012ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.A
