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《基于字符多特征提取的車牌識別算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)中圖分類號UDCTP391．938碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q533基于字符多特征提取的車牌識別算法研究Theresearchoflicenseplaterecognitionalgorithmbasedoncharactermulti．．featureextraction作者姓名：學(xué)科專業(yè)：研究方向：學(xué)院(系、所)：指導(dǎo)教師：朱盛春電子科學(xué)與技術(shù)圖像處理物理與電子學(xué)院劉雄飛教授論文答辯日期邊!生堇：型多答辯委員會(huì)主中南大學(xué)2014年5月萬方數(shù)據(jù)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明愀本人鄭重聲明，所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)
2、行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了論文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得中南大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我共同工作的同志對本研究所作的貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明。申請學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。作者簽名：學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者和指導(dǎo)教師完全了解中南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定：即學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版；本人允許本學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢詫⒈緦W(xué)位論
3、文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用復(fù)印、縮印或其它手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密論文待解密后適應(yīng)本聲明。作者簽名：邀導(dǎo)師簽名日期：土吐年￡月垂日日期：衛(wèi)堅(jiān)年』月絲日萬方數(shù)據(jù)基于字符多特征提取的車牌識別算法研究摘要：車牌識別是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是以緩解道路與減少交通事故，提高交通利用率為目的。車牌是在公眾場合能夠唯一確定汽車身份的憑證。而對汽車牌照的正確識別，既可實(shí)現(xiàn)在交通路口、高速公路、機(jī)關(guān)門衛(wèi)對來往的車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)登記、車流量統(tǒng)計(jì)及可協(xié)助自動(dòng)記費(fèi)；對肇事車輛、被盜車輛、犯罪車輛進(jìn)行辨識和攔截，
4、這些是建設(shè)智能交通系統(tǒng)不可或缺的部分。本文研究了車牌識別技術(shù)中的車牌字符分割、車牌字符特征提取與車牌字符識別，本文主要完成的工作如下：車牌字符分割。先對車牌進(jìn)行圖像預(yù)處理，用直方圖進(jìn)行車牌種類的判別，用hough變換進(jìn)行車牌的傾斜校正，用投影法去掉邊框，用固有特征與垂直投影法相結(jié)合進(jìn)行車牌粗分割、細(xì)分割。車牌字符特征提取。在深入分析了字母和數(shù)字字符特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了字母和數(shù)字的直線、字符筆畫點(diǎn)、環(huán)數(shù)以及環(huán)面積等四個(gè)特征，給出了這些特征提取的方法，這些特征能夠準(zhǔn)確的區(qū)分車牌上所有的數(shù)字與字母。而漢字因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)復(fù)雜且筆畫多
5、，則采用分塊面積與掃描線相結(jié)合的13點(diǎn)來提取漢字特征，并對10至13點(diǎn)特征進(jìn)行了改進(jìn)，對原有的兩行兩列掃描改為對角線和中線掃描，使其進(jìn)一步提高了相似漢字字符的識別率。車牌字符識別。本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對車牌字符進(jìn)行識別。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不足，采用附加動(dòng)量法和自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率對其改進(jìn)。建立4個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，分別是無環(huán)網(wǎng)絡(luò)、一個(gè)環(huán)網(wǎng)絡(luò)、兩個(gè)環(huán)網(wǎng)絡(luò)及漢字網(wǎng)絡(luò)。仿真實(shí)驗(yàn)取得了很好的效果，車牌字符識別率達(dá)到了98．9％。圖38幅，表8個(gè)，參考文獻(xiàn)70篇。關(guān)鍵詞：車牌識別；字符分割；字符多特征提?。籅P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類號：TP391萬方
6、數(shù)據(jù)Theresearchoflicenseplaterecognitionalgorithmbasedoncharactermulti—featureextractionAbstract：Licenseplaterecognitionisanimportantpartofintelligenttransportationsystems，basedoneaseandreduceroadaccidentsandimprovetrafficutilizationforthepurpose．Licenseplateisdet
7、ermineduniquelyinpubliccaridentitycredentials．Thecorrectidentificationofthecarlicense，canachieveattrafficjunctions，highways，authoritiesguardagainstandfromreal—timevehicleregistration，trafficstatistics，andcanhelpautomatebilling；onthevehicle，stolenvehicles，vehicle
8、crimeidentificationandinterception，whichisbuildinganintegralpartofintelligenttransportationsystems．Thispaperresearchesthelicenseplaterecognitiontechnologyonthelicense
