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《可靠性與可靠性增長(zhǎng)方法的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、學(xué)校代碼10699分類號(hào)TB114.3密級(jí)學(xué)號(hào)036054029題目可靠性與可靠性增長(zhǎng)方法的研究作者王燕萍學(xué)科、專業(yè)飛行器設(shè)計(jì)指導(dǎo)教師呂震宙申請(qǐng)學(xué)位日期分類號(hào)：TB114.3學(xué)校代碼：10699密級(jí)學(xué)號(hào)：036054029西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)位研究生）可靠性與可靠性增長(zhǎng)方法的研究作者：王燕萍導(dǎo)師：呂震宙專業(yè)：飛行器設(shè)計(jì)學(xué)科：飛行器可靠性工程西北工業(yè)大學(xué)2006年3月西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要本文在現(xiàn)有的可靠性方法和可靠性增長(zhǎng)方法的基礎(chǔ)上，對(duì)可靠性和可靠性增長(zhǎng)方法進(jìn)行了更加深入和廣泛的研究，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：μ針對(duì)非線性隱式極限狀態(tài)方程失效概率的計(jì)算，在改進(jìn)的均值
2、一次法基礎(chǔ)上，提出了計(jì)算精度更高的改進(jìn)的均值二次法；同時(shí)針對(duì)傳統(tǒng)響應(yīng)面法受插值點(diǎn)位置影響的不足，本文將響應(yīng)面法與改進(jìn)的均值法相結(jié)合，提出了隱式極限狀態(tài)方程失效概率的高精度解法。μ針對(duì)大型復(fù)雜工程結(jié)構(gòu)的可靠性分析，提出了一種多模式隱式極限狀態(tài)方程的等效方法。所提方法可以與任何標(biāo)準(zhǔn)有限元相結(jié)合，從而提供了力學(xué)分析與概率安全分析相結(jié)合的合理連接。μ針對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)，本文提出一種基于經(jīng)典可靠性分析的隨機(jī)結(jié)構(gòu)響應(yīng)量置信區(qū)間分析方法。該方法可以快速、準(zhǔn)確地解決基本隨機(jī)變量為任意分布時(shí)復(fù)雜或隱式響應(yīng)量的置信區(qū)間分析問(wèn)題。μ針對(duì)可靠性增長(zhǎng)模型參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的不穩(wěn)健性，本文基于可靠性增長(zhǎng)指數(shù)模型的參數(shù)估
3、計(jì)方法，通過(guò)合理的初始假設(shè)和線性回歸的基本原理，提出了多臺(tái)系統(tǒng)可靠性增長(zhǎng)模型參數(shù)的區(qū)間估計(jì)方法。μ針對(duì)小子樣可靠性增長(zhǎng)分析問(wèn)題，提出了基于Gibbs抽樣的可靠性增長(zhǎng)Bayes分析方法，從而使得小子樣下的Bayes可靠性增長(zhǎng)分析方法大大簡(jiǎn)化；并且在小子樣情況下，所提方法的評(píng)估結(jié)果比傳統(tǒng)的極大似然估計(jì)方法更精確。關(guān)鍵詞：可靠性，隱式極限狀態(tài)，失效概率，響應(yīng)面法，改進(jìn)的均值法，置信度，置信區(qū)間，隨機(jī)結(jié)構(gòu)，響應(yīng)量，可靠性增長(zhǎng)，Bayes方法，Gibbs抽樣I西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTBasedontheavailablemethods,thispaperdevotedto
4、moreextensiveresearchesofreliabilitymethodsandreliabilitygrowthmethods.Themaininnovationsarelistedasfollows.μInordertoobtainthefailureprobabilityoftheimplicitlimitstateequationaccurately,theAdvancedMeanValueSecondOrder(AMVSO)methodwaspresentedonthebasisoftheAdvancedMeanValueFirstOrder(AMVFO)
5、method.TheAdvancedMeanValue(AMV)inconjunctionwiththeResponseSurfaceMethod(RSM)wasalsopresentedtoobtainhigherprecisefailureprobabilityoftheimplicitlimitstateequation.TheresultsoftheAMVinconjunctionwiththeRSMarenotsensitivetothepositionsofthesamplingpointsfordeterminingtheresponsesurfaceequati
6、on,whichillustratestherobustnessofthepresentedmethod.μAnewequivalentmethodispresentedforprobabilisticsafetyanalysisofthecomplexstochasticstructure.Thepresentedmethodprovidesanincorporationofprobabilisticanalysisandthestandardfiniteelementsoftware.Combinedwiththepowerfulmechanicstool,whichisf
7、amiliartotheengineeringdesigner,thepresentedmethodcanbedefinitelyacceptedasanattractivetoolforthereliabilityanalysisoftherealcomplexstructure.μAnintervalanalysismethodispresentedforconfidenceintervalanalysisofrandomstructureresponsevariable,whichpr
