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《rdf元數(shù)據(jù)查詢和存儲的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文RDF元數(shù)據(jù)查詢和存儲的研究姓名：金浩申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機應(yīng)用指導(dǎo)教師：朱敏20071001摘要語義網(wǎng)研究的重點就是如何把信息表示為計算機能夠理解和處理的形式，即帶有語義。Bemers．Lee給出了語義網(wǎng)的層次關(guān)系，它主要基于XML和RDF／RDFS，并在此之上構(gòu)建本體和邏輯推理規(guī)則，以完成基于語義的知識表示和推理，從而能夠為計算機所理解和處理。語義網(wǎng)的核心是本體。形式化定義的本體不僅能夠描述特定領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)概念，而且能夠描述概念之間的關(guān)系。語義網(wǎng)相關(guān)的本體語言很多，W3C推薦的標準
2、是RDF。RDF提供了一種簡單但功能強大的數(shù)據(jù)模型來描述資源。RDF模型定義為：包含一系列節(jié)點；包含一系列屬性類；模型是一個三元組：{屬性類，節(jié)點，節(jié)點或者原生值)；每個數(shù)據(jù)模型可以看成一個實體一關(guān)系圖。RDF的數(shù)據(jù)模型可以方便地描述對象以及它們的關(guān)系。RDF的數(shù)據(jù)模型實質(zhì)上是一種二元關(guān)系的表達，由于任何復(fù)雜的關(guān)系都可以分解為多個二元關(guān)系，因此RDF的數(shù)據(jù)模型可以作為其他任何復(fù)雜關(guān)系模型的基礎(chǔ)模型。本文研究的重點是RDF的柔性查詢。一方面，利用本體中的類別關(guān)系，擴展用戶查詢的范圍：另一方面，引入模糊集的概念，表達模糊
3、數(shù)據(jù)和用戶查詢，并給出了查詢結(jié)果排序方法。最后，在RDFLab商品模糊柔性查詢系統(tǒng)中驗證模糊柔性查詢模型的可行性和性能。論文的敘述結(jié)構(gòu)如下：首先，敘述了語義網(wǎng)的背景知識，包括XML，RDF，RDFS和OwL。分析了RDF數(shù)據(jù)的特點和存儲方式，比較了幾種RDF查詢語言。其次，提出了模糊柔性查詢的理論和技術(shù)。建立詞匯表構(gòu)成模糊集的論域，將模糊集以貼標簽的形式記錄在RDF數(shù)據(jù)中；引入關(guān)鍵詞提高搜索效率；提出了模糊查詢語言FRQL，方便用戶查詢，隱藏了系統(tǒng)實現(xiàn)的細節(jié)，給出了結(jié)果排序的依據(jù)；根據(jù)本體，對查詢的類別進行擴展。接著
4、，建立商品模糊柔性查詢系統(tǒng)RDFLab，并在此系統(tǒng)中實現(xiàn)了FRQL，描述了模糊柔性查詢系統(tǒng)架構(gòu)，各個模塊的功能和實現(xiàn)細節(jié)。通過測試比較了三種貼近度的查詢效果和兩種存儲模式的性能，提出了改進性能的方案。最后，論文總結(jié)了RDF模糊柔性查詢的理論和實踐成果，指出了不足的地方和今后努力的方向。隨著語義網(wǎng)的飛速發(fā)展，關(guān)注它的人越來越多，開源工具越來越豐富和完善，如Jena2。但是，由于語義網(wǎng)知識仍局限于小部分專業(yè)人群和機構(gòu)，還沒有適合一般用戶使用語義網(wǎng)RDF數(shù)據(jù)的工具，例如瀏覽器。RDFLab提供一種查詢RDF數(shù)據(jù)的有效方式，
5、由領(lǐng)域本體驅(qū)動，有一定的實用價值。論文的主要研究內(nèi)容：1)提出了模糊柔性查詢理論，將模糊集運用到柔性查詢中，處理模糊的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和用戶的查詢，給出了結(jié)果排序的方法。2)提出了一種模糊查詢語言FRQL，為用戶提供一種簡便的查詢方式，實現(xiàn)了RDF數(shù)據(jù)的模糊柔性查詢。3)應(yīng)用模糊柔性查詢和FRQL，開發(fā)了商品模糊查詢系統(tǒng)RDFLab，并對系統(tǒng)性能進行優(yōu)化。關(guān)鍵詞：語義網(wǎng)，RDF，本體，模糊集，柔性查詢ABSTRACT11IekeypointoftheSemanticResearchishowtotransformtheinf
6、ormationintotheformthatthecomputercanunderstandandprocess，whichissemantic．Bemers—LeepresentedthehierarchyoftheSemanticWebwhichisbasedonXMLandRDF／RDFS．Ontologyandlogicalinferencerulesisbuiltuponthemtorepresentthesemanticknowledgeandinferencesoastobeunderstandabl
7、eandprocessedbythecomputer．nekemeloftheSemanticWebistheontology．Formalizedontologycannotonlydescribetherelevantconceptsofthespecificdomain，butalsodepicttherelationsbetweentheconcepts．RDFsuppliesasimplebutpowerfuldatamodeltodescribetheresources．RDFmodelisdefined
8、asfollows：containsaseriesofnode；containsaseriesofproperty；themodelisasetoftriples；everydatamodelcanbesoenasaentity-relationgraph．RDFdatamodelisactuallyarepresentationofduali
