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《網(wǎng)絡(luò)異常監(jiān)測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號UDC密級——單位代碼!Q151圓絡(luò)昱堂些測丕統(tǒng)的硒窒生塞理(中文題名和副題名)煎重量(研究生姓名)指導(dǎo)教師奎盍準(zhǔn)職稱斂授——學(xué)位授予單位盍蓬連．蔓太堂一申請學(xué)位級別硒±一學(xué)科與專業(yè)i
2、=篡扭虞月絲苤研究方向鹽簋擔(dān)圓終拉壟廈座旦一論文提交Iq期2Q籃生3旦學(xué)位授予Ft期答辯委員會(huì)主席評閱人摘要隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，各種新危機(jī)相繼出現(xiàn)，而人們對網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)性能需求卻在不斷提高，如何對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的管理成為迫切需要解決的問題。論文分析了目前網(wǎng)絡(luò)管理產(chǎn)品的不足以及對于網(wǎng)絡(luò)異常的研究情況，提出了網(wǎng)絡(luò)異常監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要針對企業(yè)網(wǎng)、校園網(wǎng)等大型的
3、局域網(wǎng)絡(luò)，可對不同廠商的設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測，及時(shí)捕獲網(wǎng)絡(luò)的異常情況，幫助網(wǎng)絡(luò)管理員更好的了解網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行性能，為管理員診斷和排除故障提供更多的信息。論文對眾多的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行分析，確定了與網(wǎng)絡(luò)行為有密切聯(lián)系的參數(shù)，并根據(jù)這些參數(shù)設(shè)定了判定規(guī)則。此外還對網(wǎng)絡(luò)的流量模型進(jìn)行探討，提出了本文的線性回歸模型。另外對告警信息的相關(guān)性也作了分析。本文的網(wǎng)絡(luò)異常監(jiān)測系統(tǒng)主要分為三個(gè)模塊：數(shù)據(jù)采集模塊、異常判定模塊和告警分析模塊。數(shù)據(jù)采集模塊完成對選定參數(shù)的采集和存儲；異常判定模塊根據(jù)設(shè)定的規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如有異常則產(chǎn)生告警信息；告警分析模塊對告警信息進(jìn)了相關(guān)性分析。
4、關(guān)鍵詞：流量模型，線性回歸模型，SNMP，MIBAbstractWiththefasterdevelopmentofthenetworktechnology,variouskindsofnewcriseshaveappeared．Butthepeople’Srequestforthenetworkserviceisimprovingconstantly．Ithasbecomeaurgentproblemhowtocarryoneffectivenetworkmanagement．Thearticleanalysesthelimitationofn
5、etworkmanagementproductsandtheresearchonanomalysituationofnetwork，proposesthenetworkanomalydetectionsystem．ThesystemisdesignedfortheIargeLANsuchascompanynetwork，campusnetwork．ItCanmonitortheequipmeritofdifferentmanufacturesandcatchtheanomalysituationofthenetworkintime，helpnet
6、workmanagerunderstandingtheperformanceofnetworkbetter,offermoreinformationfornetworkmanagertodiagnosesandgetridofthetrouble．Thearticleanalysesnumerousnetworkparametersandfindsouttheparametershavingclosedcontactswiththenetworkbehavior,andthenestablishestherulesofjudginganomaly
7、situationaccordingtotheparameters．Thearticlediscussesofthenetworkflowmodelandproposesthelinearregressionmodel．Itresearchesthedependenceamongthealertinformationinaddition．Thenetworkanomalydetectionsystemismadeofthreemodulesmainly：datacollectionmodule，anomalyjudgementmoduleanda
8、lertanalysemodule．Datacollectionmodulecollectesthedataoftheselectedparametersandsave；anomalyjudgementmoduleanalysesthedataaccordingtotherule，iffoundanyanomalysituation，themodulewillmakealerts；alertanalysemoduleanalysesthedependceofthesealerts．Keyword：Flowmodel，Linearregressio
9、nmodel，SNMP,MIBII大連海事大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研
