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《基于人臉特征的性別識別與年齡估計研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、隸韻大·嚶碩士學(xué)位論文萬方數(shù)據(jù)基于人臉特征的性別識別與年齡估計研究萬方數(shù)據(jù)RESEARCHOFTHEFACIALFEATUREBASEDGENDERCLASSIFICATIONANDAGEESTIMATIONAThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYChenWu-junSupervisedbyPro￡LUXiao—boSchoolofAutomationSoutheastUniversi
2、tyMarch2014萬方數(shù)據(jù)東南大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得東南大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名：：險塵莖受日期：掃Tv．v．(，東南大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明東南大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、國家圖書館有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論
3、文的復(fù)印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文和在技術(shù)保護期限內(nèi)的論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布(包括以電子信息形式刊登)論文的全部內(nèi)容或中、英文摘要等部分內(nèi)容。論文的公布(包括以電子信息形式刊登)授權(quán)東南大學(xué)研究生院辦理。研究生簽名：醴塵蔓受導(dǎo)師簽名：絲絲日期．塑!蘭：竺＆萬方數(shù)據(jù)摘要隨著計算機技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)突飛猛進的發(fā)展，利用人體生物特征來進行人體相關(guān)信息的獲取成為安全驗證的首要方式。人臉作為一種有效的
4、生物特征，一直以來都受到了很多重視。本文主要針對基于人臉的性別識別以及年齡估計問題進行研究。文章首先簡單介紹了一些已有的相關(guān)算法，然后對其分析，在其基礎(chǔ)之上提出了更加有效的人臉檢測算法以及性別、年齡識別算法，并通過編程實現(xiàn)了基于該算法的人臉性別、年齡識別系統(tǒng)。論文主要研究內(nèi)容如下：(1)針對人臉檢測算法中的膚色檢測算法準(zhǔn)確率低以及Adaboost人臉檢測速率低問題，研究了一種新的人臉檢測算法。該算法將基于膚色的人臉檢測以及基于LGP特征的Adaboost人臉檢測算法進行有效結(jié)合，使得人臉檢測的速度和精度
5、得到一定提升。為了進一步提高系統(tǒng)性能，本文在此基礎(chǔ)之上進一步引入證據(jù)累積理論，對人臉檢測算法進行優(yōu)化，進一步提升了檢測準(zhǔn)確率。(2)針對如何選取有效的性別以及年齡特征這一問題提出一種新的紋理特征，即WLBP與Gabor的復(fù)合特征。論文對幾個典型的局部紋理描述算子進行了分析，提出一種WLBP與Gabor相結(jié)合的算子，該算子不僅具有多尺度多方向的優(yōu)點，同時也具備了對光照不敏感等優(yōu)良特性。(3)采用支持向量機(SVM)進行了分類器設(shè)計。使用SVM實現(xiàn)了性別分類及年齡估計。通過對年齡信息以性別信息之間的關(guān)系研究
6、，將性別分類與年齡分類進行級聯(lián)，使用性別信息作為年齡分類的先驗知識，進一步提高了年齡分類的準(zhǔn)確性。(4)采用C++實現(xiàn)了人臉性別識別以及年齡估計演示系統(tǒng)。在對人臉性別識別以及年齡估計的算法研究基礎(chǔ)之上，本文設(shè)計出一套能夠?qū)崟r根據(jù)人臉信息判別年齡與性別的軟件系統(tǒng)。從系統(tǒng)的軟硬件入手，逐步介紹了其功能架構(gòu)，并采取了實驗對其性能進行了測試。關(guān)鍵詞：人臉檢測，性別識別，年齡估計，SVM萬方數(shù)據(jù)ABSTRACTWiththetremendousdevelopmentofthebiomedicineandtheco
7、mputertechnology，biometricidentificationtechnologyhasbecomeanunparalleledmethodforthesafetyverification．Asaneffectivebiologicalcharacteristic．humanfacehasreceivedalotofattention．Thispaperconductedresearchonhumanfacesbasedgenderclassificationandageestimat
8、ionandproposedamoreeffectivemethodforfacedetection，genderclassificationandageestimation．Themaincontentofthispaperareasfollows：(1)DuetothelOWaccuracyoftheskin．basedfacedetectionalgorithmandtheslowvelocityoftheAdaboost-based
