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《基于子空間法的空時(shí)分組碼系統(tǒng)信道盲估計(jì)new》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、第19卷第20期系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)?Vol.19No.202007年10月JournalofSystemSimulationOct.,2007基于子空間法的空時(shí)分組碼系統(tǒng)信道盲估計(jì)喬登宇，陳芳炯，韋崗（華南理工大學(xué)電信學(xué)院，廣州510640）摘要：結(jié)合多信道子空間理論，結(jié)合空時(shí)分組碼的正交特性，提出了新的盲信道估計(jì)算法。首先，根據(jù)空時(shí)分組碼結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，將原編碼矩陣分解，并將接收矩陣合理地構(gòu)造，把原信道矩陣重新構(gòu)造成新的重構(gòu)信道矩陣。然后求出重構(gòu)信道矩陣的噪聲子空間，之后利用信號(hào)子空間與噪聲子空間正交特性，構(gòu)造出信道矩陣作為變量的線性方程組，因而可以得到信道
2、矩陣的閉式解。對(duì)三種典型的空時(shí)分組碼進(jìn)行仿真驗(yàn)證，仿真結(jié)果表明本算法的有效性。關(guān)鍵詞：MIMO信道；空時(shí)分組碼；信道盲估計(jì)；子空間理論中圖分類(lèi)號(hào)：TN911.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004-731X(2007)20-4819-04BlindChannelEstimationforSpace-TimeBlockCodesSystemBasedonSubspaceMethodsQIAODeng-yu,CHENFang-jiong,WEIGang(SchoolofElectronicandInformationEngineering，SouthChi
3、naUniversityofTechnology,Guangzhou510640,China)Abstract:Basedonthesubspacemethodandtheorthogonalpropertyofspace-timeblockcodes,anewblindchannelestimationalgorithmwasproposed,whichonlyrequiredveryfewtrainingsymbol.Makinguseoftheorthogonalstructureofspace-timeblockcodes,anewchan
4、nelfadingmatrixcouldbeobtainedsothatthischannelmatrixcouldbeperformedsubspacedecomposition.Aftersunspacedecomposition,thecloseformsolutionofchannelmatrixcouldbeobtained,accordingtotheorthogonalityofsignalsubspaceandnoisesubspace.Aftersimulationforthreetypicalspace-timecodes,th
5、esimulationresultsprovevalidityoftheproposedalgorithm.Keywords:MIMO;space-timeblockcodes;blindchannelestimation;subspacemethod1的并可以應(yīng)用于更加廣泛的空時(shí)分組碼系統(tǒng)的盲估計(jì)閉式引言解算法。因?yàn)槎噍斎攵噍敵觯∕IMO）通信系統(tǒng)能夠增加信道容1信號(hào)模型[1]量以滿足現(xiàn)代通信系統(tǒng)的要求，所以近來(lái)對(duì)空時(shí)編碼的研[2-3]究越來(lái)越受到關(guān)注。通過(guò)一定的空間和時(shí)間上的二維編假定MIMO系統(tǒng)中采用N個(gè)發(fā)射天線和M個(gè)接收天線。碼，空時(shí)編碼可
6、以使得無(wú)線通信系統(tǒng)的容量隨著收發(fā)天線個(gè)本文為了增加通用性，將推導(dǎo)復(fù)空時(shí)分組碼的盲信道估計(jì)算數(shù)線性增加。而在現(xiàn)有的各種空時(shí)編碼中，空時(shí)分組碼的性法。在空時(shí)分組碼系統(tǒng)中編碼器先將信源序列劃分成長(zhǎng)度為能又尤為突出。相對(duì)于其它空時(shí)編碼，空時(shí)分組碼使得譯碼K的信源分組，再按順序把每個(gè)信源分組數(shù)據(jù)sq()[=ss"s]T（其中，q表示第q組信源分復(fù)雜度隨著天線個(gè)數(shù)線性增加，因而有效地降低了空時(shí)編碼qKqK++1(qKK?1)的譯碼復(fù)雜度，同時(shí)也具有較高的分集增益。組數(shù)據(jù)）映射成一個(gè)L×N碼矩陣，可以把此碼矩陣表示為S=[]sln,，其中l(wèi)=1,…,L和n=1,
7、…,N。在l時(shí)刻，碼矩陣但空時(shí)分組碼的譯碼算法需要已知信道狀態(tài)信息，因此qqL×N在譯碼之前進(jìn)行信道估計(jì)?，F(xiàn)有的信道估計(jì)算法多采用需要Sq中第l行的元素分別從N個(gè)發(fā)射天線同時(shí)發(fā)送；同時(shí)接訓(xùn)練序列的非盲信道估計(jì)算法，這些算法的缺點(diǎn)在于訓(xùn)練序收端的符號(hào)檢測(cè)器則從接收天線所收到的信號(hào)中恢復(fù)出信列降低了信道傳輸效率，特別處于快變信道中的通信系統(tǒng)。源符號(hào)序列。l時(shí)刻第m個(gè)接收天線收到的信號(hào)可以表示為[4-7]N近來(lái)有多種針對(duì)空時(shí)分組碼的盲信道估計(jì)算法被提出，ysqqlm,,,=+∑lnhn,mvqlm(1)n=1其中特別是文獻(xiàn)[4]中提出的是全盲估計(jì)的閉式解
8、算法，但是lm,其算法僅僅針對(duì)某種特定的空時(shí)分組碼，不能應(yīng)用于大多數(shù)其中，vq表示信道中的加性復(fù)高斯白噪聲，hnm,表示從
