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《基于云計算的海量電表數(shù)據(jù)采集和管理平臺的設(shè)計》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)國內(nèi)圖書分類號：TM732國際圖書分類號：621．3專業(yè)碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼：10079密級：公開基于云計算的海量電表數(shù)據(jù)采集和管理平臺的設(shè)計碩士研究生：導(dǎo)師：企業(yè)導(dǎo)師：申請學(xué)位：學(xué)科：專業(yè)：所在學(xué)院：答辯日期：授予學(xué)位單位：王宇輝王偉教授宣玉龍高工工程碩士電氣工程電子與電氣工程學(xué)院2014年6月華北電力大學(xué)萬方數(shù)據(jù)ClassifiedIndex：732U．D．C：621．3ThesisfortheMasterDegreeTheDesignofMassiveMeterDataCollectionandManagementPlatformBasedonCloudComput
2、ingCandidate：Supervisor：School：DateofDefence：Degree--Conferring··Institution：WangYuhuiProf．WangWeiSch001ofElectrical&ElectronicEngineeringJune，2014NorthChinaElectricPowerUniversity㈨3哪5岫7川5唧6?2哪Y萬方數(shù)據(jù)華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：此處所提交的碩士學(xué)位論文《基于云計算的海量電表數(shù)據(jù)采集和管理平臺的設(shè)計》，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間獨立進(jìn)行研究工作所
3、取得的成果。據(jù)本人所知，論文中除己注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究工作做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均己在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名：王考褲日期：>妒／夠年彥月∥日華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書《基于云計算的海量電表數(shù)據(jù)采集和管理平臺的設(shè)計》系本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)位論文。本論文的研究成果歸華北電力大學(xué)所有，本論文的研究內(nèi)容不得以其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解華北電力大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版本，同意學(xué)校將學(xué)位論文的
4、全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，允許論文被查閱和借閱，學(xué)?？梢詾榇嬖陴^際合作關(guān)系的兄弟高校用戶提供文獻(xiàn)傳遞服務(wù)和交換服務(wù)。本人授權(quán)華北電力大學(xué)，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、可以公布論文的全部或部分內(nèi)容。本學(xué)位論文屬于(請在以上相應(yīng)方框內(nèi)打“-4”)：保密口，在年解密后適用本授權(quán)書不保密O／作者簽名：導(dǎo)師簽名：立嗜樨z≮辛日期：2刀l眵年6月ff日日期：三鉚午年6月『1日萬方數(shù)據(jù)華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要海量電表數(shù)據(jù)采集和管理平臺是對生產(chǎn)運行過程中電力計量應(yīng)用生成的實時／歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、集中、整合、共享和分析的場所，同時提供標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的訪問方式，是為智能電網(wǎng)海量
5、電表數(shù)據(jù)在實時／歷史數(shù)據(jù)層面提供技術(shù)支撐的信息基礎(chǔ)設(shè)施。其中，實時數(shù)據(jù)是各業(yè)務(wù)應(yīng)用實時采集的能夠準(zhǔn)確反映當(dāng)前電表實時采集的數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)則是隨著時間的推移不斷沉淀下來的帶有時間標(biāo)識的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。海量歷史／實時數(shù)據(jù)管理平臺不僅實現(xiàn)了實時／歷史數(shù)據(jù)的集中和共享，而且支持基于實時數(shù)據(jù)的狀態(tài)監(jiān)測、基于歷史數(shù)據(jù)的狀態(tài)回放和基于歷史數(shù)據(jù)的分析挖掘等應(yīng)用。主要描述了海量歷史／實時數(shù)據(jù)管理平臺建立時應(yīng)達(dá)到的功能需求規(guī)范。本文內(nèi)容主要包括基于云計算的海量歷史／實時數(shù)據(jù)處理平臺基本架構(gòu)，及具體技術(shù)實現(xiàn)方案；海量歷史／實時數(shù)據(jù)的組織模型，及通過群集數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)對海量歷史／實時數(shù)據(jù)的管理；傳輸用電信息數(shù)據(jù)的
6、應(yīng)用層通用規(guī)約，及該通用規(guī)約的功能描述、傳輸格式說明、報文分析和操作流程；海量歷史／實時數(shù)據(jù)管理平臺各功能模塊應(yīng)具備的基本功能要求等內(nèi)容。關(guān)鍵詞：海量數(shù)據(jù)；歷史／實時數(shù)據(jù)；用電信息：云計算萬方數(shù)據(jù)華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractMassivemeterdatacollectionandmanagementplatfoITIIforreal．time／historicaldatageneratedbytheproductionofelectricitymeteringapplicationsrunningstore，concentrated，integration，shar
7、ingandanalysisofsites，whileprovidinguniformaccessstandardwayformassivesmartgridmeterdatainreal-time／historicaldatatoprovidethelevelofinformationinfrastructuretechnologysupport．Amongthem，thereal-timedataiscollectedinrealtimeforeachbusinessappl
