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《基于文本聚類的微博信息分析的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文avaluablereferencetotheapplicationdevelopmentofpublicopinionmonitoringonmicroblog.Keywords:theAnalysisofMicroblogInformation,MicroblogTopicDection,TextClusteringIII萬(wàn)方數(shù)據(jù)武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄第1章緒論............................................................................
2、.....................................11.1研究的背景及意義.........................................................................................11.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀.............................................................................................21.3本文研究?jī)?nèi)容.......................
3、..........................................................................41.4本文的組織結(jié)構(gòu).............................................................................................4第2章微博信息分析方法的分析.............................................................................62.1微
4、博文本信息的特點(diǎn).....................................................................................62.2微博信息分析方法的比較與選擇.................................................................62.2.1常用的微博信息分析方法...................................................................72.2.2微博信息分析方法的
5、選擇.................................................................102.3本章小結(jié).......................................................................................................11第3章基于文本聚類的微博信息分析處理流程...................................................123.1文本聚類概述............
6、................................................................................................123.1.1文本聚類的基本思想...................................................................................123.1.2文本聚類的處理過(guò)程................................................................
7、...................123.1.3文本聚類的主要應(yīng)用...................................................................................133.2微博信息預(yù)處理........................................................................................................143.2.1微博文本噪音分析..........................
8、...............................................................143.2.2分詞技術(shù).
