基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法企業(yè)股權(quán)價值預(yù)測的研究

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1、摘要關(guān)于企業(yè)價值的研究一直是經(jīng)濟領(lǐng)域的熱門話題，而代表著企業(yè)核心價值的股權(quán)價值更是研究的熱點。本論文將傳統(tǒng)的財務(wù)管理方法同人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究基于歷史數(shù)據(jù)分析的企業(yè)股權(quán)價值預(yù)測模型，并進行實證研究。本論文首先對國內(nèi)外對于企業(yè)股權(quán)價值的研究情況進行綜述，指出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在預(yù)測企業(yè)股權(quán)價值方面的適用性。通過比較分析，選擇了可以與傳統(tǒng)財務(wù)管理方法相結(jié)合的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法作為企業(yè)股權(quán)價值預(yù)測模型建立的基本方法。然后，探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型與結(jié)構(gòu)、BP算法的學(xué)習(xí)規(guī)則等，構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

2、的企業(yè)股權(quán)價值預(yù)測模型，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式、泛化能力等問題。利用搭建起的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，預(yù)測企業(yè)股權(quán)價值的變化趨勢。同時，本論文還研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在MATLAB中的設(shè)計和實現(xiàn)，包括如何創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如何對網(wǎng)絡(luò)進行初始化、訓(xùn)練和模擬等；通過利用MATLAB函數(shù)進行編程，實現(xiàn)了所設(shè)計的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。并且，本論文利用所建立的預(yù)測模型對多個企業(yè)的未來股權(quán)價值的預(yù)測進行了實證分析，證明所采用的研究方法和所設(shè)立的模型是有效的。它不僅簡化了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，還具有較好的預(yù)測能力和泛化推廣能力。這就說明了本論文所構(gòu)建的基于

3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)股權(quán)價值預(yù)測模型的有效性和普適性。本論文在前人研究成果的基礎(chǔ)上，針對實際問題的客觀需要，提出了作者自己的觀點和想法，并付諸于實踐，希望可以對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)用于經(jīng)濟預(yù)測做出一點貢獻。關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，股權(quán)價值，MATLABAbstractStockholders’EquityValueanalysisandforecastingisacomplexfieldofstudy．Thepaperwillmakeresearchonstockholders’equityvaluepredicti

4、onmodelbasedontheanalysisofhistoricaldata,usingBPneuralnetworktheory．Andalsothepaperwillmakesempiricalstudiesontheforecastingmodel’Svalidity．Firstly,analysisoftheresearchofstockholders’equityvalueandconcludetheadvantagesandthedisadvantagesofthemethodsnowusi

5、nginthefinancemanagement．ThenpointoutthevalidityoftheBPneuralnetwork．Bycomparativeanalysis，finallychoosetheBPneuralnetwork私thebasicmethodtobuilduptheforecastingmodel．Secondly,makingresearchonthemodelands仃uctur．eofBPneuralnetwork,learningrulesandSOon,buildin

6、gastockholders’equityvalueforecastingmodelbasedontheBPneuralnetwork，relatedwiththemodelofneuralnetworkandtheabilityofgeneralization．Usingthemodelbuilttoforecastthetrendofthefuturestockholders’equityvaluechanges．Andalso，thisPaperhasdeepstudyoftheBPneuralnetw

7、orkinMATLAB，includinghowtocreateaneuralnetwork,howtoinitializethenetwork,trainingandsimulation，andusingMATLABprogrammingeuncOontoachievethedesignedBPneuralnetwork．Lastbutnottheleast，itisprovedthattheresearchmethodandtheestablishedmodelarepracticalandeffecti

8、vebyempiricalanalysisofseveraldifferententerprises，butalsohasgoodpredictionaccuracyaswell，owning900dpredictivecapabilityandgeneralization．Accordingtorequestofthecomplexeconomicreality,theauthorprovides