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《車牌識別系統(tǒng)及其基于sopc技術(shù)實現(xiàn)的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、LicensePlaterecognitionsystemandtheresearchofitsSOPCtechnologyimplementationADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ShaoYanSupervisor：Prof.ChuYanChang’anUniversity,Xi’an,China摘要隨著社會信息化的快速發(fā)展，車輛牌照識別技術(shù)已成為我國實現(xiàn)交通智能化的重要組成部分，被廣泛應(yīng)用于停車場管理、高速公路電子收費系統(tǒng)ETC(Electr
2、onicTollCollection)、違章交通管理系統(tǒng)等方面，對于加快實現(xiàn)智能交通系統(tǒng)ITS(IntelligentTransportationSystem)具有非常重要的意義。本論文通過對現(xiàn)有車牌識別算法進(jìn)行研究，提出了一種新的算法，并對如何通過SOPC技術(shù)將該算法予以實現(xiàn)進(jìn)行了一定的研究，設(shè)計了一種高速、準(zhǔn)確、低耗的車牌識別系統(tǒng)。具體包括以下內(nèi)容：在系統(tǒng)軟件設(shè)計方面，主要針對現(xiàn)有車牌識別算法中的車牌定位、字符分割和字符識別三個核心模塊存在的不足做了一些改進(jìn)。(1)車牌定位模塊：本文通過對基于邊緣檢測的車牌定位方法
3、的討論，采用了一種基于HSV顏色空間車牌邊緣顏色分布檢測的車牌定位方法；(2)字符分割模塊：本文采用最大類間方差法實現(xiàn)了字符分割模塊中二值化處理閾值的動態(tài)修正，并通過對車牌字符前景圖像中白點在水平面上的投影分布進(jìn)行分析，很好的實現(xiàn)了字符的分割；(3)字符識別模塊：字符識別算法的優(yōu)劣直接影響著系統(tǒng)的識別速度和最終效果，本文在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在字符識別技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行了大量的研究和實驗，根據(jù)漢字和數(shù)字、字母特征提取的不同，在對字符信息初識別時將漢字和數(shù)字、字母采用不同結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)置的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別，并對初識別結(jié)果中包含的具有形
4、體相近的字符采用了一種“子區(qū)域不等權(quán)值”的識別方法進(jìn)行結(jié)果校對，有效地降低了由于形體相近字符模版差異較小造成的識別誤差，使識別速度和準(zhǔn)確率都有了一定的提高。在系統(tǒng)實現(xiàn)平臺搭建實現(xiàn)方面，本論文將車輛牌照識別技術(shù)和SOPC(SystemonProgrammableChip，片上可編程系統(tǒng))技術(shù)相結(jié)合，建立了一種基于SOPC技術(shù)的車牌識別的系統(tǒng)模型。將車牌識別系統(tǒng)的算法通過在FPGA芯片中通過SOPCBuilder工具構(gòu)建的NiosII軟核處理器進(jìn)行實現(xiàn)，并對部分簡單并適合并行處理的算法模塊通過VerilogHDL語言進(jìn)行描
5、述，應(yīng)用硬件加速的方法使系統(tǒng)在處理速度上有所提高。開辟了一種利用軟件、硬件相結(jié)合的方法實現(xiàn)車輛牌照識別算法的新途徑，對車輛牌照識別技術(shù)和SOPC技術(shù)的研究、應(yīng)用與完善起到了一定的推動作用。關(guān)鍵詞：車牌識別，圖像處理，SOPC技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，硬件加速，系統(tǒng)優(yōu)化IAbstractWiththerapiddevelopmentofinformation,therecognitiontechnologyofvehiclelicenseplatehasbecomeanimportantcomponentofChina'sinte
6、lligenttransportationandhasbeenwidelyusedforcarparkmanagement,highwayelectronictollsystemETC(ElectronicTollCollection)andillegaltrafficmanagementsystem.Ithasgreatsignificanceforbuildingintelligenttransportationsystems(ITS).Throughthestudyofthelicenseplaterecogni
7、tionalgorithm,thispaperpresentsanewalgorithm.AnddidsomeresearchofthealgorithmimplementationbySOPCtechnology.Finallythearticledesignedalicenseplaterecognitionsystemwiththeperformanceofhigh-speed,accurate,lowpower.Inthesideofsoftwaredesignofsystem,thepaperhasmades
8、omeimprovementsfortheshortcomingsonthevehiclelicenseplatelocation,charactersegmentationandcharacterrecognition.Thepositioningofthelicenseplatelicenseplaterecognitionb
