基于深度學(xué)習(xí)的圖像及視頻描述方法研究

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1、2018屆碩士學(xué)位論文基于深度學(xué)習(xí)的圖像及視頻描述方法研究作者姓名曹劉彬指導(dǎo)教師張麗紅副教授學(xué)科專業(yè)信息與通信工程研究方向視頻數(shù)據(jù)挖掘培養(yǎng)單位物理電子工程學(xué)院學(xué)習(xí)年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大學(xué)2018屆碩士學(xué)位論文基于深度學(xué)習(xí)的圖像及視頻描述方法研究作者姓名曹劉彬指導(dǎo)教師張麗紅副教授學(xué)科專業(yè)信息與通信工程研究方向視頻數(shù)據(jù)挖掘培養(yǎng)單位物理電子工程學(xué)院學(xué)習(xí)年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sdegree,ShanxiUniversity,2018ResearchonImageandVideoDescriptionMethod

2、sBasedonDeepLearningStudentNameLiu-binCaoSupervisorAssociateProf.Li-hongZhangMajorInformationandCommunicationEngineeringSpecialtyVideoDataMiningDepartmentSchoolofPhysicsandElectronicEngineeringResearchDuration2015.09-2018.06June,2018目錄中文摘要............................................................

3、.............................................................IABSTRACT.............................................................................................................................Ⅲ第一章緒論..................................................................................................

4、......................11.1本文的研究背景、目的和意義...............................................................................11.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀.......................................................................................................21.2.1圖像特征提取研究現(xiàn)狀...................................................

5、................................21.2.2語言處理模型研究現(xiàn)狀...................................................................................31.2.3深度學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀...........................................................................................31.2.4遷移學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀.................................................

6、..........................................31.2.5圖像描述與視頻描述研究現(xiàn)狀.......................................................................41.3本文主要研究內(nèi)容..................................................................................................41.4結(jié)構(gòu)安排.................................................

7、.................................................................5第二章圖像特征提取........................................................................................................72.1圖像特征分類.................

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