資源描述：
《cdma系統(tǒng)中基于svm的多用戶檢測算法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、維普資訊http://www.cqvip.com第l8卷第1期計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展2()08年．1月Vo1．18NO．1C()MPLrFERTEHNOLOGYANDDEVEIf)PMEN丁Jan．2008CDMA系統(tǒng)中基于SVM的多用戶檢測算法王薇，李曉輝(安徽大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，安徽合肥230039)摘要：針對(duì)多用戶檢測的特點(diǎn)將支持向量機(jī)(SVM)與多用戶檢測相結(jié)合，構(gòu)成一種多用戶檢測算法，應(yīng)用在異步D6一CDMA系統(tǒng)。該算法能用較少的訓(xùn)練樣本獲得更佳的分類器，因此它的推廣能力較好．且對(duì)訓(xùn)練要求的樣本數(shù)也大大下降。仿真結(jié)果表明：該算法的誤碼性能優(yōu)于傳統(tǒng)匹配濾波檢測
2、器以及MMSE多用戶檢測器。關(guān)鍵詞：支持向量機(jī)；多用戶檢測；異步DS—CDMA；匹配濾波：MMSE中圖分類號(hào)：TN929．5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673—629X(2008)01—0140—03MultiuserDetectorBasedonSupportVectorMachineforCDMASystemWANGWet，LIXiao-hui(SchoolofElectronicSdenceandTechnology，AnhuiUniversity，Hefei230039，China)Abstract-Accordingtocharacteristicofmul
3、tiuserdetection，thesupportvectormachine(SVM)iscombinedwiththemultiuserdetection，andamultiuserdetectionalgorithmispro~ed{orasynchronousDS—CDMAsysteminthispaper，nealgorithmcanobtainthebetterclassifiersbyusinglesstrainingsamples，SOitleadstolTloregeneralizationandlesstrainingsamplesthanthe
4、otherlearningnxxiels，ThesimulationresultsshowthatitsperformanceoferrorcodeisbetterthanconventionalmatchedfilterandMMSEdetectors，Keyw0rds：supportvectormachine；multiuserdetection；asynchronousDS～CDMA；matchedfilter；MMSEO引言法，并且能夠做到與數(shù)據(jù)的維數(shù)無關(guān)。文中將SVMC[)MA系統(tǒng)具有容量大、抗多徑衰落能力強(qiáng)、頻應(yīng)用在異步的DS—CDMA系統(tǒng)中，通過訓(xùn)練數(shù)
5、據(jù)得到帶利用率高以及軟容量等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)受到人們越來越最佳分類超平面，從而檢測出用戶信號(hào)。多的重視。但是CDMA系統(tǒng)固有的多址干擾，以及多徑衰落和遠(yuǎn)近效應(yīng)等，極大地影響了CDMA系統(tǒng)性1異步DS—CDMA信號(hào)模型能。多用戶檢測技術(shù)利用各用戶之間碼字的非正交性考慮多徑傳輸?shù)漠惒紻S—CDMA信道模型。假來消除多用戶之間的相互干擾，將造成多址干擾的所定小區(qū)內(nèi)的用戶數(shù)為K，那么在匹配濾波器之前接收有用戶信號(hào)信息均看作是有用信號(hào)信息，利用其對(duì)單機(jī)收到的基帶信號(hào)可以寫成：個(gè)期望信號(hào)解調(diào)，來降低多址干擾和遠(yuǎn)近效應(yīng)的影響，K(f)：∑∑A~bk()(t—iT一)+an(f)(1)也
6、降低了系統(tǒng)對(duì)控制精度的要求，進(jìn)而提高了通信系=llM統(tǒng)的容量，成為第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)提高性能的關(guān)鍵其中T是符號(hào)間隔、是接收到的第k個(gè)用戶信號(hào)的技術(shù)之一。目前國內(nèi)外已經(jīng)提出許多多用戶檢測的算幅值；(2M+1)表示數(shù)據(jù)長度；bk()∈{_1，+1}是法Ⅲ。第k個(gè)用戶在第i個(gè)時(shí)間間隔的比特信息；∈[0，支持向量機(jī)(SupportVectorMachines，SⅥⅥ)是根T)，k=1，2，?，K是各用戶間的相對(duì)時(shí)延；(t)是據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論提出的一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法l2j。第尼個(gè)用戶的特征波形；其中n(t)是單位功率譜密度SVM引入了結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化的概念，從而其具有更好的高斯
7、白噪聲，是噪聲偏差。一般信號(hào)采樣周期為的學(xué)習(xí)推廣能力l3]，是解決分類問題的十分有效的方：T，其中N為擴(kuò)頻增益，寫成矩陣形式為：Y=SAb+硼(2)收稿日期：2()o7—04一O9其中A=diag(Al，A2，?，A，()，S=(Sl，S2，?，)，基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60572129)b：[bl，b2，?，jT，并且￡，f}=I作者簡介：王薇(1982一)，女，安徽郎溪人，硬士研究生，研究方向?yàn)槎嗝襟w通信；李曉輝，教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)槎嗝娇紤]異步I)S—CDMA模型，在=(i+1)T時(shí)刻體通信。采樣，接收機(jī)端第k個(gè)匹配濾波器的輸出為
