模擬參數(shù)為的指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)

《模擬參數(shù)為的指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。

1、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)序號(hào)：4日期：2014年4月23日班級(jí)D班姓名馬明瑞學(xué)號(hào)121222實(shí)驗(yàn)名稱模擬參數(shù)為()的指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)問題的背景：近年來，隨著計(jì)算技術(shù)的迅猛發(fā)展，在計(jì)算機(jī)上利用Monte-Carlo方法（亦稱隨機(jī)模擬）解決科學(xué)及工程實(shí)際問題已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。首先我們必須會(huì)利用[0,1]上的均勻隨機(jī)數(shù)生成所需要的隨機(jī)數(shù),才能解決問題.實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?.學(xué)習(xí)和掌握Excel的有關(guān)命令.2.掌握生成參數(shù)為的指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù).3.用直方圖進(jìn)行直觀檢驗(yàn).(n=100,1000,2000)實(shí)驗(yàn)原理與數(shù)學(xué)模型：正態(tài)分布是概率統(tǒng)計(jì)中最重要的一個(gè)連續(xù)型分布，現(xiàn)實(shí)世界中大量的隨機(jī)變

2、量都服從正態(tài)分布，一般而言，若一個(gè)隨機(jī)變量可以看成是許多微小的，獨(dú)立的隨機(jī)因素的綜合反映，那么這個(gè)隨機(jī)變量就服從正態(tài)分布，這個(gè)結(jié)論在理論上是由中心極限定理保證的。許多非正態(tài)隨機(jī)變量的極限分布也服從或者近似服從正態(tài)分布實(shí)驗(yàn)所用軟件及版本：MicrosoftOfficeExcel2010主要內(nèi)容(要點(diǎn)):分別繪制比較三個(gè)正態(tài)分布N（-1,0.8^2）,N(0,1)和N（1,1.2^2）的密度函數(shù)曲線和分布函數(shù)曲線，設(shè)X~(μ,σ^2),其中μ為均值，σ為標(biāo)準(zhǔn)差，在Excel中X的密度函數(shù)F(x)值可用函數(shù)命令“=NORMDIST(x,μ,σ,0)”來計(jì)算，計(jì)算結(jié)果

3、顯示在單元格區(qū)域B2：D82中，為了作出三個(gè)密度函數(shù)的圖形，選取全部數(shù)據(jù)區(qū)域A1：D82，依次單擊插入——散點(diǎn)圖——帶平滑線的散點(diǎn)圖，可畫出三個(gè)正態(tài)分布的密度函數(shù)曲線，由圖形可以看出均值μ確定了密度曲線的對(duì)稱軸的位置，而參數(shù)σ決定了曲線的形狀，σ越小曲線越陡峭，隨機(jī)點(diǎn)的分布越集中于μ附近，反之，σ越大，則分散程度也越大，曲線越平坦。同理可畫F(x)的值可用函數(shù)命令“=NORMDIST((x,μ,σ,1)”來計(jì)算，用類似的方法畫出著三個(gè)正態(tài)分布函數(shù)曲線圖。實(shí)驗(yàn)過程：（含解決方法和基本步驟，主要程序清單及異常情況記錄等）密度函數(shù)曲線圖實(shí)驗(yàn)過程：（含解決方法和基本步

4、驟，主要程序清單及異常情況記錄等）分布函數(shù)曲線圖實(shí)驗(yàn)結(jié)果與實(shí)驗(yàn)總結(jié)(體會(huì))：在excel中產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，除了使用隨機(jī)數(shù)發(fā)生器外，還可以使用隨機(jī)數(shù)函數(shù)。在任一空白單元格內(nèi)輸入函數(shù)命令“=NORMDIST(X,μ,σ)”，確定后就可產(chǎn)生服從正態(tài)分布的動(dòng)態(tài)隨機(jī)數(shù)。函數(shù)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)均可以動(dòng)態(tài)變化，每按一次F9鍵，隨機(jī)數(shù)就變化一次。這便于我們對(duì)相關(guān)的模擬實(shí)驗(yàn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)演示。進(jìn)一步討論或展望:從建模的角度來看，現(xiàn)實(shí)對(duì)象都不可避免的具有一些不確定性，所涉及的許多變量都是隨機(jī)變量，許多模型都是隨機(jī)模型，我們對(duì)隨機(jī)模型進(jìn)行模擬，需要產(chǎn)生某種分布的一系列隨機(jī)數(shù)，即服從某種分布的一系列

5、樣本值，因此我們需尋求一種簡(jiǎn)便、經(jīng)濟(jì)、可靠并能在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行的產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法。教師評(píng)語與成績(jī)：