實驗三 多元回歸模型

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1、實用文案實驗三多元回歸模型【實驗目的】掌握建立多元回歸模型和比較、篩選模型的方法?！緦嶒瀮?nèi)容】建立我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論，生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為：。其中，L、K分別為生產(chǎn)過程中投入的勞動與資金，時間變量反映技術(shù)進步的影響。表3-1列出了我國1978-1994年期間國有獨立核算工業(yè)企業(yè)的有關(guān)統(tǒng)計資料；其中產(chǎn)出Y為工業(yè)總產(chǎn)值（可比價），L、K分別為年末職工人數(shù)和固定資產(chǎn)凈值（可比價）。表3-1我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計資料年份時間工業(yè)總產(chǎn)值Y（億元）職工人數(shù)L（萬人）固定資產(chǎn)K（億元）197813289.1831392225.701979

2、23581.2632082376.34198033782.1733342522.81198143877.8634882700.90198254151.2535822902.19198364541.0536323141.76198474946.1136693350.95198585586.1438153835.79198695931.3639554302.251987106601.6040864786.051988117434.0642295251.901989127721.0142735808.711990137949.5543646365.7919911486

3、34.8044727071.351992159705.5245217757.2519931610261.6544988628.7719941710928.6645459374.34資料來源：根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒－1995》和《中國工業(yè)經(jīng)濟年鑒-1995》計算整理【實驗步驟】一、建立多元線性回歸模型㈠建立包括時間變量的三元線性回歸模型；在命令窗口依次鍵入以下命令即可：⒈建立工作文件：CREATEA7894⒉輸入統(tǒng)計資料：DATAYLK標準實用文案⒊生成時間變量：GENRT=@TREND(77)⒋建立回歸模型：LSYCTLK則生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果及有關(guān)信息如圖3-1所示

4、。圖3-1我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果因此，我國國有獨立工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為：（模型1）＝(-0.252)(0.672)(0.781)(7.433)模型的計算結(jié)果表明，我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)的勞動力邊際產(chǎn)出為0.6667，資金的邊際產(chǎn)出為0.7764，技術(shù)進步的影響使工業(yè)總產(chǎn)值平均每年遞增77.68億元?；貧w系數(shù)的符號和數(shù)值是較為合理的。，說明模型有很高的擬合優(yōu)度，F(xiàn)檢驗也是高度顯著的，說明職工人數(shù)L、資金K和時間變量對工業(yè)總產(chǎn)值的總影響是顯著的。從圖3-1看出，解釋變量資金K的統(tǒng)計量值為7.433，表明資金對企業(yè)產(chǎn)出的影響是顯著的。但是，模型中

5、其他變量（包括常數(shù)項）的統(tǒng)計量值都較小，未通過檢驗。因此，需要對以上三元線性回歸模型做適當?shù)恼{(diào)整，按照統(tǒng)計檢驗程序，一般應先剔除統(tǒng)計量最小的變量（即時間變量）而重新建立模型。㈡建立剔除時間變量的二元線性回歸模型；命令：LSYCLK則生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果及有關(guān)信息如圖3-2所示。標準實用文案圖3-2剔除時間變量后的估計結(jié)果因此，我國國有獨立工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為：（模型2）＝(-2.922)(4.427)(14.533)從圖3-2的結(jié)果看出，回歸系數(shù)的符號和數(shù)值也是合理的。勞動力邊際產(chǎn)出為1.2085，資金的邊際產(chǎn)出為0.8345，表明這段時期勞動力投入的增加對我國國

6、有獨立核算工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)出的影響最為明顯。模型2的擬合優(yōu)度較模型1并無多大變化，F(xiàn)檢驗也是高度顯著的。這里，解釋變量、常數(shù)項的檢驗值都比較大，顯著性概率都小于0.05，因此模型2較模型1更為合理。㈢建立非線性回歸模型——C-D生產(chǎn)函數(shù)。C-D生產(chǎn)函數(shù)為：，對于此類非線性函數(shù)，可以采用以下兩種方式建立模型。方式1：轉(zhuǎn)化成線性模型進行估計；在模型兩端同時取對數(shù)，得：在EViews軟件的命令窗口中依次鍵入以下命令：GENRLNY=log（Y）GENRLNL=log（L）GENRLNK=log（K）LSLNYCLNLLNK則估計結(jié)果如圖3-3所示。標準實用文案圖3-3線性

7、變換后的C-D生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果即可得到C-D生產(chǎn)函數(shù)的估計式為：（模型3）＝(-1.172)(2.217)(9.310)即：從模型3中看出，資本與勞動的產(chǎn)出彈性都是在0到1之間，模型的經(jīng)濟意義合理，而且擬合優(yōu)度較模型2還略有提高，解釋變量都通過了顯著性檢驗。方式2：迭代估計非線性模型，迭代過程中可以作如下控制：⑴在工作文件窗口中雙擊序列C，輸入?yún)?shù)的初始值；⑵在方程描述框中點擊Options，輸入精度控制值。控制過程：①參數(shù)初值：0，0，0；迭代精度：10－3；則生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果如圖3-4所示。圖3-4生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果此時，函數(shù)表達式為：標準實用文案（模型4）

8、＝(0.313)(－2.