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《實用多元統(tǒng)計分析 多元選取new》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、四多元回歸模型中自變量的選取向后剔除法(BackwardElimination)步驟1將所有的p個自變量全部選入回歸模型估計出回歸系數(shù)2檢驗回歸系數(shù)是否為零3去掉在回歸系數(shù)檢驗中沒有通過檢驗的即回歸系數(shù)為零具有最小t值的變量將剩余的p-1個自變量再作回歸模型估計出回歸參數(shù)如果沒有通過檢驗的變量較多將檢驗水平選的稍大一點如0.10;4再對p-1個回歸系數(shù)進行是否為零的檢驗如果還有變量的回歸系數(shù)沒有通過檢驗再去掉在回歸系數(shù)檢驗中具有最小t值的變量將剩余的p-2個自變量再作回歸模型估計出回歸參數(shù)5依次進行下去直到所
2、剩變量均通過檢驗建立回歸方程例題:有8個自變量的回歸分析22自變量X1X2X3X4X5X6X7X8Rσ?β?-.141.99-1.27-.0351.121.241.473.990.71532.73j1t-1.733.38-7.34-1.991.651.601.532.41jβ?-.151.89-1.27-.341.201.185.330.69733.89j2t-1.933.17-7.23-2.041.751.493.72jβ?-.161.74-1.20-.321.276.010.67934.96j3t-1.9
3、32.92-6.97-1.811.824.36jβ?-.151.31-1.055.400.61440.05j4t-1.712.14-6.263.76jβ?0.92-.875.140.58641.90j5t1.58-6.443.51jβ?-.755.060.56143.37j6t-6.623.40j經(jīng)過檢驗剔除后只剩x3和x8兩個變量進入回歸方程向前選則法ForwardSelection步驟1算出因變量和每個自變量的相關(guān)系數(shù)選擇具有最大相關(guān)系數(shù)的自變量進入回歸模型2對回歸系數(shù)進行檢驗如果檢驗結(jié)果是回歸系數(shù)為零放
4、棄回歸方程否則進入下一步3計算在上一步選入的自變量的影響取固定時因變量與其他自變量的偏相關(guān)系數(shù)將具有偏相關(guān)系數(shù)絕對值最大的自變量選入回歸方程并對相應(yīng)回歸系數(shù)進行檢驗如果檢驗結(jié)果是回歸系數(shù)為零則停止進一步選擇有效方程為前一步所建的方程否則進行下一步的選擇4重復(fù)第三步但增加取固定影響的變量數(shù)減少可被選擇的自變量直到所選變量未通過檢驗前一步所建的方程為最后方程例題β?tjj1自變量X1X2X3X4X5X6X7X8X23.8515.32相關(guān)系數(shù)-.01.25.21-0.03.16-.18-.16.25X8.0755.
5、32自變量X1X3X4X5X6X7X2.34414.722偏相關(guān)-.03.09-.02.110.15-.11X8.0755.39X6-.067-3.06自變量X1X3X4X5X7X23.4964.793偏相關(guān)-.01.09.01.11-.07X83.4965.53X6-.068-3.09X5-.233-1.86最后選入X2,X8,X63個變量逐步回歸StepwiseRegression將向前選擇和向后剔除結(jié)合起來用1F-統(tǒng)計量a)向前選擇時F-統(tǒng)計量稱為F-enter,其計算方法為假設(shè)回歸模型到目前為止已包括
6、x,L,x個自變量對于一個新的自變量x來說1pp+1SSE(x,L,x)?SSE(x,L,x,x)1p1pp+1F-enterSSE(x,L,x)/N?p?11pb)向后剔除時F-統(tǒng)計量稱為F-remove,其計算方法為假設(shè)回歸模型到目前為止已包括x,L,x個自變量對于第i個自變量x來說,1piSSE(x,L,x,x,L,x)?SSE(x,L,x)1i?1i+1p1pF-remove=SSE(x,L,x)/N?p?11p*在有些程序中用t值來代替它與F-統(tǒng)計量的關(guān)系為t-統(tǒng)計量F?統(tǒng)計量2逐步回歸步驟1計算每
7、個自變量的F-enter值并選定F-ENTER值將大于F-ENTER的自變量中所具有最大F-enter值的自變量選入回歸模型2再計算所剩的自變量的F-enter值將大于F-ENTER的自變量中所具有最大F-enter值的自變量選入回歸模型3對選入回歸模型的每個自變量計算F-remove值并選定F-REMOVE值將小于F-REMOVE值的自變量中所具最小F-remove值的自變量剔除4重復(fù)步驟3直到回歸模型中每個自變量的F-remove值都大于F-REMOVE值然后進行進一步的選入5重復(fù)步驟234直到所有自變量
8、全部選擇完畢3例題:7個自變量與因變量的逐步回歸步驟12345Constant107.6876.2356.3540.0844.74X410.378.999.299.189.12t-值9.1712.8515.0823.9122.84X56.54.9-2.6t-值5.994.45-1.58X75.210.78.7t-值2.596.507.85X611.88.5t-值5.138.27S54.031.527
