01_spss軟件聚類分析過程的圖文解釋及結(jié)果的全面分析報告

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1、范文范例指導(dǎo)參考SPSS聚類分析過程聚類的主要過程一般可分為如下四個步驟：1.數(shù)據(jù)預(yù)處理（標(biāo)準(zhǔn)化）2.構(gòu)造關(guān)系矩陣（親疏關(guān)系的描述）3.聚類（根據(jù)不同方法進(jìn)行分類）4.確定最佳分類（類別數(shù)）SPSS軟件聚類步驟1.數(shù)據(jù)預(yù)處理（標(biāo)準(zhǔn)化）→Analyze(分析)→Classify(分類，歸類)→HierachicalClusterAnalysis（層序聚類分析）→Method（方法，條理，）然后從對話框中進(jìn)行如下選擇從TransformValues框中點(diǎn)擊向下箭頭，此為標(biāo)準(zhǔn)化方法，將出現(xiàn)如下可選項(xiàng)，從中選一即可：標(biāo)準(zhǔn)化方法解釋：None：不進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，這是系統(tǒng)默認(rèn)值；ZScores（Z-S

2、cores,英文名又叫學(xué)習(xí)資料整理分享范文范例指導(dǎo)參考StandardizedPopulationData,是以標(biāo)準(zhǔn)差單位來表現(xiàn)的一組觀察值）：標(biāo)準(zhǔn)化變換；Range–1to1：極差標(biāo)準(zhǔn)化變換（作用：變換后的數(shù)據(jù)均值為0，極差為1，且

3、xij*

4、<1，消去了量綱的影響；在以后的分析計算中可以減少誤差的產(chǎn)生。）；Range0to1（極差正規(guī)化變換/規(guī)格化變換）；2.構(gòu)造關(guān)系矩陣在SPSS中如何選擇測度（相似性統(tǒng)計量）:→Analyze→Classify→HierachicalClusterAnalysis→Method然后從對話框中進(jìn)行如下選擇常用測度（選項(xiàng)說明）：Euclideandi

5、stance：歐氏距離（二階Minkowski距離），用途：聚類分析中用得最廣泛的距離；SquaredEucideandistance：平方歐氏距離；Cosine：夾角余弦(相似性測度；Pearsoncorrelation：皮爾遜相關(guān)系數(shù)；3.選擇聚類方法SPSS中如何選擇系統(tǒng)聚類法常用系統(tǒng)聚類方法a）Between-groupslinkage組間平均距離連接法方法簡述：合并兩類的結(jié)果使所有的兩兩項(xiàng)對之間的平均距離最小。（項(xiàng)對的兩成員分屬不同類）特點(diǎn)：非最大距離，也非最小距離b）Within-groupslinkage組內(nèi)平均連接法方法簡述：兩類合并為一類后，合并后的類中所有項(xiàng)之間的平

6、均距離最小學(xué)習(xí)資料整理分享范文范例指導(dǎo)參考C）Nearestneighbor最近鄰法（最短距離法）方法簡述：用兩類之間最遠(yuǎn)點(diǎn)的距離代表兩類之間的距離，也稱之為完全連接法d）Furthestneighbor最遠(yuǎn)鄰法（最長距離法）方法簡述：用兩類之間最遠(yuǎn)點(diǎn)的距離代表兩類之間的距離，也稱之為完全連接法e）Centroidclustering重心聚類法方法簡述：兩類間的距離定義為兩類重心之間的距離，對樣品分類而言，每一類中心就是屬于該類樣品的均值特點(diǎn)：該距離隨聚類地進(jìn)行不斷縮小。該法的譜系樹狀圖很難跟蹤，且符號改變頻繁，計算較煩。f）Medianclustering中位數(shù)法方法簡述：兩類間的距

7、離既不采用兩類間的最近距離，也不采用最遠(yuǎn)距離，而采用介于兩者間的距離特點(diǎn)：圖形將出現(xiàn)遞轉(zhuǎn)，譜系樹狀圖很難跟蹤，因而這個方法幾乎不被人們采用。g）Ward’smethod離差平方和法方法簡述：基于方差分析思想，如果分類合理，則同類樣品間離差平方和應(yīng)當(dāng)較小，類與類間離差平方和應(yīng)當(dāng)較大特點(diǎn)：實(shí)際應(yīng)用中分類效果較好，應(yīng)用較廣；要求樣品間的距離必須是歐氏距離。學(xué)習(xí)資料整理分享范文范例指導(dǎo)參考譜系分類的確定經(jīng)過系統(tǒng)聚類法處理后，得到聚類樹狀譜系圖，Demirmen(1972)提出了應(yīng)根據(jù)研究的目的來確定適當(dāng)?shù)姆诸惙椒ǎ⑻岢隽艘恍└鶕?jù)譜系圖來分類的準(zhǔn)則：A.任何類都必須在臨近各類中是突出的，即各類

8、重心間距離必須極大B.確定的類中，各類所包含的元素都不要過分地多C.分類的數(shù)目必須符合實(shí)用目的D.若采用幾種不同的聚類方法處理，則在各自的聚類圖中應(yīng)發(fā)現(xiàn)相同的類實(shí)例分析學(xué)習(xí)資料整理分享范文范例指導(dǎo)參考學(xué)習(xí)資料整理分享范文范例指導(dǎo)參考SPSS19.0分析軟件聚類分析4.2聚類分析——系統(tǒng)聚類法在數(shù)據(jù)編輯窗口的主菜單中選擇“分析(A)”→“分類(F)”→“系統(tǒng)聚類(H)”（如圖-4所示），彈出“系統(tǒng)聚類分析”對話框，將“地區(qū)”變量選入“標(biāo)注個案(C)”中，將其他變量選入“變量框”中，如圖-5所示。在“分群”單選框中選中“個案”，表示進(jìn)行的是Q型聚類。在“輸出”復(fù)選框中選中“統(tǒng)計量”和“圖”

9、，表示要輸出的結(jié)果包含以上兩項(xiàng)。學(xué)習(xí)資料整理分享范文范例指導(dǎo)參考單擊“統(tǒng)計量(S)”按鈕，在“系統(tǒng)聚類分析：統(tǒng)計量”對話框中選擇“合并進(jìn)程表”、“相似性矩陣”，如圖-6所示，表示輸出結(jié)果將包括這兩項(xiàng)內(nèi)容。單擊“繪制(T)”按鈕，在“系統(tǒng)聚類分析：圖”對話框中選擇“樹狀圖”、“冰柱”，如圖-7所示，表示輸出的結(jié)果將包括譜系聚類圖（樹狀）以及冰柱圖（垂直）。學(xué)習(xí)資料整理分享范文范例指導(dǎo)參考單擊“方法(M)”按鈕，彈出“系統(tǒng)聚類分析：方法”對話框，如