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《基于車聯(lián)網(wǎng)應用的云平臺資源調(diào)度問題的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學位論文基于車聯(lián)網(wǎng)應用的云平臺資源調(diào)度問題的研究CloudPlatformResourcesSchedulingProblemResearchBasedonInternetofVehiclesApplication學號：21109260完成日期：2014—04—20大連理工大學DalianUniversityofTechnology大連理工大學學位論文獨創(chuàng)性聲明作者鄭重聲明：所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下進行研究工作所取得的成果。盡我所知，除文中已經(jīng)注明引用內(nèi)容和致謝的地方外，本論文不包含其他個人或集體
2、己經(jīng)發(fā)表的研究成果，也不包含其他已申請學位或其他用途使用過的成果。與我一同工作的同志對本研究所做的貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。若有不實之處，本人愿意承擔相關(guān)法律責任。學位論文題目：蔓立壬整墮魚立竺空曼蘭噬塑墅壅主坐竺登＆作者簽名：—壹盟一日期．釁年』月旱日大連理工大學碩士學位論文摘要基于車聯(lián)網(wǎng)應用的云計算支撐平臺利用虛擬化技術(shù)將不同類型的物理服務器和虛擬機等異構(gòu)資源整合成一個虛擬資源池，按需為不同的用戶提供不同類型的車聯(lián)網(wǎng)應用服務。車聯(lián)網(wǎng)大部分具體應用服務具有實時性強等特點，這些特點對車聯(lián)網(wǎng)云平臺提
3、出了更高層次的要求。資源調(diào)度一直是云計算研究的重要課題之一，其調(diào)度問題的好壞直接影響到云平臺的穩(wěn)定性和服務的可靠性。因此，研究車聯(lián)網(wǎng)云平臺上的資源調(diào)度算法有著非常重要的理論和現(xiàn)實意義。本文在車聯(lián)網(wǎng)應用背景下，對云計算的資源調(diào)度問題進行以下兩個方面的研究。(1)車聯(lián)網(wǎng)應用具有多用戶、多業(yè)務、高并發(fā)等特點。為了保障車聯(lián)網(wǎng)應用在云平臺上快速、穩(wěn)定和可靠的運行，在云計算的基礎(chǔ)上，本文提出一種基于車聯(lián)網(wǎng)應用的MCT·-LB-·GSA(MinimumCompletionTime·-LoadBalance·-GreedySche
4、dulingAlgorithm)任務調(diào)度算法。算法以虛擬機資源的當前負載作為約束條件，依照貪心策略將任務調(diào)度到當前負載較輕且具有最小任務完成時間上的虛擬機資源上。在CloudSim環(huán)境下進行了實驗仿真，實驗結(jié)果證明：該算法在保證最優(yōu)任務調(diào)度跨度的同時也有效地實現(xiàn)了資源負載均衡，提高了資源利用率。(2)車聯(lián)網(wǎng)應用的特點與云計算數(shù)據(jù)中心物理主機配置的不一致通常會引起負載不均衡。針對該問題，本文提出一種基于車聯(lián)網(wǎng)的CDM—CU(Combiningthedistancematchingandcomprehensiveuti
5、lization)虛擬機部署算法。本算法并不單純追求虛擬機和物理服務器性能向量的最優(yōu)距離，也不單純追求數(shù)據(jù)中心的最小負載，而是通過調(diào)和因子將二者靈活融合在一起，為用戶提交的業(yè)務選擇合適的物理主機來部署相應的虛擬機集。在CloudSim環(huán)境下進行了實驗仿真，實驗結(jié)果證明：該算法能在滿足個性化業(yè)務的基礎(chǔ)上取得很好的負載均衡。關(guān)鍵詞：車聯(lián)網(wǎng)；云計算；任務調(diào)度；虛擬資源調(diào)度基于車聯(lián)網(wǎng)應用的云平臺資源調(diào)度問題的研究CloudPlatformResourcesSchedulingProblemResearchBasedonIn
6、ternetofVehiclesApplicationAbstractCloudcomputingplatformbasedonIOV(InternetofVehicles)applicationintegratesdifferenttypesofheterogeneousresources，suchasphysicalserversandvirtualmachines，intoasinglevirtualresourcepools，usingvirtualizationtechnology，providingdi
7、fferentneedswithdifferenttypesofIOVapplicationservice．MostspecificIOVapplicationservicehasmanycharacteristics，suchasstrongreal．timeperformance，andthesecharacteristicshashigherrequirementsontheIOVcloudcomputingplatform．Resourceschedulingisoneoftheimportanthotto
8、picsinthefieldofcloudcomputing，whichwilldirectlyaffectsthestabilityandservicereliabilityofcloudplatform．Therefore，theresearchonresource—schedulingalgorithmforIOVcloudplatformcanbev
