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1、SAR圖像質(zhì)量評(píng)估方法研究作者姓名沈毅光學(xué)校導(dǎo)師姓名、職稱吳艷教授領(lǐng)域電子與通信工程企業(yè)導(dǎo)師姓名、職稱吳蔚高工申請(qǐng)學(xué)位類別工程碩士提交學(xué)位論文日期2014年12月學(xué)校代碼10701學(xué)號(hào)1202121267分類TN82號(hào)TN82密級(jí)公開西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文SAR圖像質(zhì)量評(píng)估方法研究作者姓名：沈毅光領(lǐng)域：電子與通信工程學(xué)位類別：工程碩士學(xué)校導(dǎo)師姓名、職稱：吳艷教授企業(yè)導(dǎo)師姓名、職稱：吳蔚高工提交日期：2014年12月AStudyofSARImageQualityEvaluationAthesi
2、ssubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinElectronicsandCommunicationEngineeringByShenyiguangSupervisor:WuyanWuweiDecember2014西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所
3、知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切法律責(zé)任。本人簽名：日期：西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬于西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件
4、，允許查閱、借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時(shí)本人保證，獲得學(xué)位后結(jié)合學(xué)位論文研究成果撰寫的文章，署名單位為西安電子科技大學(xué)。保密的學(xué)位論文在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名：導(dǎo)師簽名：日期：日期：摘要摘要SAR在軍事偵察和民用方面都具有重要的作用，其應(yīng)用也越來越廣泛。但是，由于SAR圖像存在一些特殊的質(zhì)量問題，使SAR圖像的解譯比較困難，最終影響SAR圖像的應(yīng)用。因此，SAR圖像質(zhì)量評(píng)估方法的研究具有重要的意義。本文首先介紹了SAR成像的基本
5、原理，接著從幾何、輻射、統(tǒng)計(jì)分布等角度分析了SAR圖像的一些特性。然后詳細(xì)介紹了傳統(tǒng)的SAR圖像質(zhì)量評(píng)估方法，并從該方法中選擇了六個(gè)客觀參數(shù)對(duì)SAR圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，包括均值、方差、等效視數(shù)、輻射分辨率、灰度分辨率和熵值。該方法直觀有效的對(duì)SAR圖像的質(zhì)量進(jìn)行了初步評(píng)估，并對(duì)真實(shí)SAR圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。利用SAR圖像邊緣連續(xù)性，本文研究了基于SAR圖像邊緣連續(xù)性的質(zhì)量評(píng)估方法。該方法首先根據(jù)邊緣尺度和距離來度量邊緣像素對(duì)邊緣段連續(xù)性的貢獻(xiàn)，接著計(jì)算每一段邊緣的連續(xù)性指標(biāo)，并以他們的加權(quán)均值
6、作為圖像的邊緣連續(xù)性指標(biāo)。計(jì)算結(jié)果表明，該方法能夠較好地反映SAR圖像邊緣連續(xù)性。利用SAR圖像固有的紋理特性，本文深入分析灰度共生矩陣和半方差函數(shù)在SAR圖像處理中具有的優(yōu)缺點(diǎn)，并采用半方差圖法完成了基于紋理特征的SAR圖像質(zhì)量評(píng)估，計(jì)算結(jié)果表明該方法較好地反映了SAR圖像的紋理質(zhì)量。本文結(jié)合小波變換在圖像處理領(lǐng)域具有的優(yōu)勢(shì)，采用對(duì)比敏感度與人類視覺系統(tǒng)的一致性，提出了基于人類視覺系統(tǒng)的SAR圖像質(zhì)量評(píng)估方法，該方法實(shí)現(xiàn)與人類視覺系統(tǒng)主觀評(píng)估結(jié)果相一致的SAR圖像質(zhì)量評(píng)估。關(guān)鍵詞：合成孔徑雷達(dá)，
7、質(zhì)量評(píng)估，人類視覺系統(tǒng)論文類型：應(yīng)用基礎(chǔ)技術(shù)I西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文IIABSTRACTABSTRACTSARplaysanimportantroleinmilitaryreconnaissanceandcivilactivity.WiththedevelopmentofSARtechnology,SARimagescomeintowidelyused.However,therearesomeissuesinSARimagesbecauseofthenatureofSARimages.And
8、theseproblemshaveaseriousimpactonSARimage’sapplication.So,itisessentialandsignificanttostudySARimagequalityevaluation.ThispaperintroducesthefeaturesofSARimaging,andtheSARimagecharacteristics,includingthestandpointofthegeometric,radiationfeatur
