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《基于isar圖像的艦船目標特征提取方法研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于ISAR圖像的艦船目標特征提取方法研究作者姓名海鴻璋導(dǎo)師姓名、職稱糾博副教授一級學(xué)科信息與通信工程二級學(xué)科信號與信息處理申請學(xué)位類別工學(xué)碩士提交學(xué)位論文日期2014年12月學(xué)校代碼10701學(xué)號1202121153分類TN82號TN95密級公開西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于ISAR圖像的艦船目標特征提取方法研究作者姓名:海鴻璋一級學(xué)科:信息與通信工程二級學(xué)科:信號與信息處理學(xué)位類別:工學(xué)碩士指導(dǎo)教師姓名、職稱:糾博副教授提交日期:2014年12月StudyonFeatureExtractionofShipsBasedonISARImagesA
2、thesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinInformationCommunicationEngineeringByHaiHongzhangSupervisor:A.Prof.JiuBoDecember2014西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明秉承學(xué)校嚴謹?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德,本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內(nèi)
3、容以外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果;也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文若有不實之處,本人承擔一切法律責任。本人簽名:日期:西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬于西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件,允許查閱、借閱論文;學(xué)校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容,允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論
4、文。同時本人保證,獲得學(xué)位后結(jié)合學(xué)位論文研究成果撰寫的文章,署名單位為西安電子科技大學(xué)。保密的學(xué)位論文在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名:導(dǎo)師簽名:日期:日期:摘要摘要逆合成孔徑雷達(ISAR)作為一種高分辨的成像雷達,能夠全天候和全天時的進行遠距離的目標成像,在軍用和民用領(lǐng)域具有非常重要的價值。隨著成像技術(shù)的不斷提高,ISAR圖像的清晰度越來越高,ISAR已廣泛應(yīng)用于空天目標和海面目標成像,同時ISAR圖像包含目標精細的幾何結(jié)構(gòu)、散射點分布等多種信息,對目標的判別有重要的價值,因此如何從ISAR圖像中獲取目標的信息進行目標的識別分類已經(jīng)成為研究的熱
5、門領(lǐng)域。本文以此為出發(fā)點,研究了基于ISAR圖像的艦船目標的特征提取方法,主要工作概括如下:1.介紹ISAR的成像原理以及ISAR的信號處理方法,包括平動補償技術(shù)和成像算法,分析了圖像中存在的質(zhì)量問題,并介紹了如何利用電磁仿真軟件FEKO進行數(shù)據(jù)仿真,最后進行了實驗驗證。2.對ISAR圖像的質(zhì)量評估方法進行了深入的研究,通過分析圖像質(zhì)量存在的問題,例如存在斑點噪聲、條紋干擾、重影、運動模糊等問題,提出了一種圖像質(zhì)量分類的方法,通過提取能夠反映圖像質(zhì)量信息的特征對圖像進行分類,并對該方法進行了驗證。3.研究了基于ISAR圖像艦船目標的長度特征和屬性散
6、射中心特征的提取方法。(1)針對大小船的分類應(yīng)用,通過中心線的提取能夠?qū)δ繕诉M行有效的分類,由于常用的Hough變換等方法在提取目標的長度時存在較大的誤差,本文利用PCA變換進行目標長度的提取,該方法利用降維的方法找出目標在主軸線上的投影。(2)為了對艦船目標進行更細致的分類,研究了屬性散射中心特征,本文利用正交匹配追蹤算法提取目標的屬性散射中心,并進行了實驗驗證相關(guān)算法的有效性。本文最后對全文的工作進行了總結(jié),并指出有待進一步研究的問題。關(guān)鍵詞:逆合成孔徑雷達成像,特征提取,圖像質(zhì)量評估,屬性散射中心論文類型:應(yīng)用基礎(chǔ)研究類I西安電子科技大學(xué)碩士
7、學(xué)位論文IIABSTRACTABSTRACTInversesyntheticapertureradar(ISAR)isaveryimportanthighresolutionradar.Itcanworkoflongrangeapplicationsinmuchweathersandtimes.ISARplaysaveryimportantroleinmanymilitaryandcivilianfields.Withtheimprovementofimagingtechniques,thesharpnessofISARimageisincreas
8、ing,ISARhasbeenwidelyappliedtoimagingoftheseasurfacetargetsan