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《基于afs理論的管理方法及其應用研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、分類號UDC密級單位代碼10151基于AFS理論的管理方法及其應用研究陶麗麗指導教師劉曉東職稱教授學位授予單位大連海事大學申請學位級別博士學科(專業(yè))管理科學與工程論文完成同期2013年4月答辯日期2013年6月答辯委員會主TheResearchoftheManagementMethodBasedonAFSTheoryandItsApplicationDissertationSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofDoctorofManageme
2、ntbyLiliTao(ManagementScienceandEngineering)DissertationSupervisor：ProfessorXiaodongLiuApril2013大連海事大學學位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本論文是在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果，撰寫成博士學位論文==垂王叢墨理途的筻堡友鎏叢墓廛旦班筮：：。除論文中己經注明引用的內容外，對論文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均己在文中以明確方式標明。本論文中不包含任何未加明確注明的其他個人或集體已經公開發(fā)表或未公開發(fā)表的成果。本聲明的法律責任由本人承擔。學位論
3、文作者簽名：星匐函函學位論文版權使用授權書本學位論文作者及指導教師完全了解大連海事大學有關保留、使用研究生學位論文的規(guī)定，即：大連海事大學有權保留并向國家有關部門或機構送交學位論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權大連海事大學可以將本學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，也可采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編學位論文。同意將本學位論文收錄到《中國優(yōu)秀博碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫》(中國學術期刊(光盤版)電子雜志社)、《中國學位論文全文數(shù)據(jù)庫》(中國科學技術信息研究所)等數(shù)據(jù)庫中，并以電子出版物形式出版發(fā)行和提供信息服務。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定。
4、本學位論文屬于：保密口在年解密后適用本授權書。不保密留(請在以上方框內打“√”)論文作者簽名．陶歷知導師簽名．日期：b／鄉(xiāng)年多月／7日創(chuàng)新點摘要1．①應用ARIMA乘積季節(jié)模型對上海港的集裝箱吞吐量進行預測，實驗結果表明，該模型對于港口集裝箱吞吐量的預測是準確而有效的，從而為港口的規(guī)劃和建設提供可靠的依據(jù)。②提出了一種新的基于AFS隸屬度變化趨勢的模糊時間序列預測方法，并且應用此方法對美國Alabama大學的注冊人數(shù)進行了預測，使得預測精度大幅度提高。2．①提出了一個基于AFS理論、DEA、AHP和TOPSIS方法的綜合多屬性決策方法并應用此方法解決了機器人選擇問題和供應商選
5、擇問題；該綜合決策方法既克服了每個方法本身固有的缺點又能充分發(fā)揮AFS理論的優(yōu)勢從而更加準確客觀地解決多屬性決策問題。②應用AFS模糊隸屬函數(shù)延伸TOPSIS方法在模糊環(huán)境下的使用，使得TOPSIS方法的使用范圍得到了極大的擴展，并且應用該方法解決了熱能系統(tǒng)評估和物流中心選址問題。另外，還根據(jù)AFS模糊描述算法給出決策結果一個合理的語義解釋，從而使決策依據(jù)變得更加充分。3．設計了一個基于DEA和AFS聚類算法的網上銀行績效評價方法。在此方法中，首先應用DEA在所有的銀行中刷掉效率較低的一些，然后應用AFS聚類算法對剩下的銀行做進一步地分析和評價并給出每一類的語義描述，這樣就可
6、以有效地填j}bDEA方法的缺陷，有助于分辨銀行之間的差別，從而掌握各家銀行的優(yōu)勢和劣勢，使得決策依據(jù)更加充分。中文摘要摘要預測與決策是管理科學中兩大重要的組成部分。近年來，國內外的眾多學者都在致力于這兩類問題的研究，所研究出來的方法已經成功地應用到工程、經濟、市場分析等實際領域。本文主要針對具有代表性的預測方法一時間序列分析和最常用的決策方法一多屬性決策方法，應用AxiomaticFuzzySet(AFS)模糊理論對其進行分析和改進，主要做了如下幾個方面的工作：(1)首先應用經典的ARIMA乘積季節(jié)模型對上海港的集裝箱吞吐量進行預測。然后，提出了一個基于AFS理論的模糊時間
7、序列預測方法，該方法主要是根據(jù)AFS隸屬度的模糊變化趨勢來預測模糊時間序列：①應用AFS模糊隸屬函數(shù)計算出歷史數(shù)據(jù)在每個模糊集上的隸屬度；②根據(jù)隸屬度來劃分論域并應用AFS模糊邏輯將原始數(shù)據(jù)模糊化從而建立模糊關系；③根據(jù)隸屬度的模糊變化趨勢對歷史數(shù)據(jù)進行預測。(2)首先提出了一個基于AFS理論的綜合多屬性決策方法：①應用DEA方法從初始的數(shù)據(jù)集中選擇出一個最佳的組合；②應用AFS模糊描述算法和AHP方法計算出屬性的權重值；③應用TOPSIS方法將最佳組合中的候選單元做出一個最終的排序；其次，應用AFS理
