電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)錄波數(shù)據(jù)壓縮方法研究

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1、國(guó)內(nèi)圖書(shū)分類(lèi)號(hào):TM773工學(xué)碩士學(xué)位論文電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)錄波數(shù)據(jù)壓縮方法研究碩士研究生:導(dǎo)師:申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:學(xué)科、專(zhuān)業(yè):所在單位:答辯日期:授予學(xué)位單位:姚洪嬌張銳工學(xué)碩士控制理論與控制:【程自動(dòng)化學(xué)院2014年3月哈爾濱理工大學(xué)ClassifiedIndex:TM773DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringTheResearchonCompressionMethodofPowerQualityDataBasedoncandidate:Supervisor:veletTransf

2、ormAcademicDegreeAppliedfor:Specialty:YaoHongjiaoZhangRuiMasterofEngineeringControlTheoryandControlEngineeringDateofOralExamination:March,2014University:HarbinUniversityofScienceandTechnology哈爾濱理工大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:此處所提交的碩士學(xué)位論文《電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)錄波數(shù)據(jù)壓縮方法研究》,是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下,在哈爾濱理工大學(xué)

3、攻讀碩士學(xué)位期間獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。據(jù)本人所知,論文中除已注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果。對(duì)本文研究工作做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將由本人承擔(dān)。作者簽名:d嘲日期:矽l牛年弓月f。同哈爾濱理工大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書(shū)《電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)錄波數(shù)據(jù)壓縮方法研究》系本人在哈爾濱理工大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)位論文。本論文的研究成果歸哈爾濱理工大學(xué)所有,本論文的研究?jī)?nèi)容不得以其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解哈爾濱理工大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保

4、留并向有關(guān)部門(mén)提交論文和電子版本,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)哈爾濱理工大學(xué)可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文,可以公布論文的全部或部分內(nèi)容。本學(xué)位論文屬于.保密口,在年解密后適用授權(quán)書(shū)。不保密囤6。(請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打√)作者簽名:剖硒次嬌R期:Ⅺ睜年≥月,。同導(dǎo)師簽名:【翠彩日期:Ⅵ件年弓月fp同哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)錄波數(shù)據(jù)壓縮方法研究摘要智能電網(wǎng)的發(fā)展、電力電子設(shè)備的應(yīng)用帶來(lái)越來(lái)越多的電能質(zhì)量問(wèn)題。電網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析對(duì)電能質(zhì)量的研究具有十分重大的意義,同時(shí)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)也是有效的治

5、理方案實(shí)施的前提。電能質(zhì)量數(shù)據(jù)精度高,數(shù)量龐大,因此采取有效的數(shù)據(jù)壓縮方法不僅可以減輕大量數(shù)據(jù)給通訊系統(tǒng)帶來(lái)的壓力,也可以從根本上減少用于數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的成本。論文針對(duì)電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)錄波數(shù)據(jù)特征,研究了錄波數(shù)據(jù)壓縮方法,該方法將具有時(shí).頻域分析特點(diǎn)的小波變換與無(wú)損壓縮相結(jié)合,以達(dá)到數(shù)據(jù)壓縮目的。論文首先使用dq0變換,將三相電能質(zhì)量信號(hào)變換為d、q、0三相。保留了電能質(zhì)量特征信息,挖掘三相信號(hào)之問(wèn)的冗余數(shù)據(jù),在不損失信息的情況下提高壓縮比。采用小波閾值壓縮方法提高壓縮比。由于小波系數(shù)具有稀疏性,能量主要集中在有限的小波系數(shù)上。

6、因此可將各尺度內(nèi)能量小于閾值的系數(shù)拋棄,減少用于重構(gòu)的小波系數(shù)數(shù)據(jù)量。保留下來(lái)的系數(shù)通過(guò)重構(gòu)可以最大程度的逼近原來(lái)的信號(hào),有效的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了壓縮。提出了多識(shí)別LZ77無(wú)損壓縮算法對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行一步壓縮。在LZ77算法的基礎(chǔ)上,從擴(kuò)展滑動(dòng)字典和改變唯一的代碼輸出形式兩個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)。并使用Huffman編碼,去除由于設(shè)置最小匹配倍數(shù)產(chǎn)生的冗余。在其它指標(biāo)不受影響的前提。卜.,有效的提高壓縮比。文中對(duì)典型的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào),如電壓暫升、電壓暫降、諧波等進(jìn)行壓縮。通過(guò)壓縮比、均方誤差百分比對(duì)壓縮效果進(jìn)行評(píng)價(jià),并與其它壓縮方法進(jìn)行

7、橫向?qū)Ρ取Mㄟ^(guò)大量仿真結(jié)果表明:經(jīng)過(guò)小波閩值壓縮方法之后,其壓縮比高于同類(lèi)方法,而均方誤差百分比則較小,取得了比同類(lèi)方法更好的壓縮效果。關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)壓縮;小波變換:LZ77算法:壓縮率哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文TheResearchonCompressionMethodofRecordedPowerQualityDataAbstractWiththedevelopmentofsmartgird,theapplicationofelectronicdevicesarebringingmoreandmorenewpowerqu

8、alityproblems.Real-timemonitoringandanalysisonthegirdhasgreatsignificanceforthestudyofpowerquality.Thereal-timeandaccuratedataisalsothepremisefor

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