查詢語句概念分析的研究及其在檢索中應(yīng)用

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1、ADissertationSubmittedtoShanghaiJiaoTongUniversityfortheDegreeofMasterConceptualAnalysisoftheQueryandItsApplicationinRetrievalAuthor：DaniBiSpecialty:ComputerTechnologyAdvisor:YuquanChenSchoolofElectronicsandElectricEngineeringShanghaiJiaoTongUniversityShanghai,P.R.ChinaDecember20,

2、2012萬方數(shù)據(jù)上海交通大學工學碩士學位論文58萬方數(shù)據(jù)上海交通大學工學碩士學位論文59萬方數(shù)據(jù)上海交通大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔。學位論文作者簽名：畢妲妮日期：2013年1月11日萬方數(shù)據(jù)上海交通大學學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解學校有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留

3、并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)上海交通大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學位論文。保密□，在年解密后適用本授權(quán)書。本學位論文屬于不保密√。（請在以上方框內(nèi)打“√”）學位論文作者簽名：畢妲妮指導教師簽名：陳玉泉日期：2013年1月1日日期：2013年1月1日萬方數(shù)據(jù)上海交通大學工學碩士學位論文ABSTRACT查詢語句的概念分析及其在檢索中的應(yīng)用摘要近年來，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，Internet上的資源以指數(shù)級迅速增長，這不僅為

4、我們提供了博大的信息資源，也伴隨著信息爆炸的問題。面對紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)資源，如何從海量的信息中獲取自己所需的信息，也就是檢索系統(tǒng)如何從海量文檔中返回出最符合用戶需求的候選文檔，成為了現(xiàn)在最關(guān)注的問題。目前的信息檢索系統(tǒng)只能提供給使用者有限的幫助，檢索的準確率低下，大量的信息不僅不能給用戶提供幫助，反而帶來了不小的困擾。這個問題的癥結(jié)在于現(xiàn)有的大部分檢索系統(tǒng)采用的是如布爾模型等的“離散型”模型，用戶的需求和文檔被表示成離散的、無關(guān)的字串，從而喪失了它們概念上的完整性，帶來了新的噪聲。一個可行的方案是將自然語言理解的手段引入到檢索中，通過深層次的語義分析來提高檢

5、索的準確率。具體的說，就是應(yīng)用語義分析的方法標引需求和文檔，標引的基本單位不再是字串，而是完整的概念。這樣就構(gòu)建了需求和文檔中概念之間的關(guān)系。本文研究的是漢語用戶需求的概念分析，這是中文概念檢索系統(tǒng)必不可少的組成部分。需求分析是檢索過程中的第一步，其目的是還原用戶的檢索意圖以指導進一步的檢索工作。因此需求分析是檢索系統(tǒng)的首要任務(wù)，其質(zhì)量直接影響了整個檢索系統(tǒng)的性能。需求分析，跟文本文檔的分析存在較大的區(qū)別，其目的除了將用戶查詢語句表示成概念信息；I萬方數(shù)據(jù)上海交通大學工學碩士學位論文ABSTRACT更重要的是能準確的刻畫用戶腦海中的檢索概念，其依據(jù)則是模糊

6、的用戶需求表達式。本論文引入概念新思想，在概念層次上，利用語義概念圖模型，處理中文查詢語句，再將其轉(zhuǎn)化為語義概念圖，把用戶輸入的關(guān)鍵詞通過它們之間的語義關(guān)系聯(lián)結(jié)成為內(nèi)涵完整的圖的形式，使得在整個語義檢索過程中不丟失其語義概念信息，從而可以根據(jù)用戶需求的完整概念內(nèi)涵，對返回的網(wǎng)頁結(jié)果進行相關(guān)性的衡量，達到提高準確率的效果。本文在用戶需求概念分析上提出了一種新的嘗試和方法，從內(nèi)涵概念圖層次上分析用戶的真正意圖，特別是在處理疑問句需求時，通過提取查詢語句的焦點信息，并用其替換句子中的疑問詞，構(gòu)建出表達查詢語句內(nèi)涵語義信息的概念圖。該方法從中文概念內(nèi)涵的角度，分析

7、用戶需求，較為完整、準確地還原用戶的檢索意圖，以指導接下去的檢索工作，從而提高了檢索系統(tǒng)的準確度。這對于中文搜索引擎的新開發(fā)，提供了有效的技術(shù)支持。關(guān)鍵字：查詢語句，概念分析，概念圖，信息檢索II萬方數(shù)據(jù)上海交通大學工學碩士學位論文ABSTRACTConceptualAnalysisoftheQueryandItsApplicationinRetrievalABSTRACTWiththedevelopmentofcomputertechnologyandtheriseoftheInternet,informationresourcesinthenetwor

8、khadbeenrapidlygrowing.Itbringsma