動(dòng)態(tài)環(huán)境下的web服務(wù)推薦與組合方法研究

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1、2018屆博士學(xué)位論文動(dòng)態(tài)環(huán)境下的Web服務(wù)推薦與組合方法研究作者姓名任麗芳指導(dǎo)教師王文劍教授學(xué)科專業(yè)軟件工程研究方向服務(wù)計(jì)算培養(yǎng)單位計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院學(xué)習(xí)年限2013年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大學(xué)2018屆博士學(xué)位論文動(dòng)態(tài)環(huán)境下的Web服務(wù)推薦與組合方法研究作者姓名任麗芳指導(dǎo)教師王文劍教授學(xué)科專業(yè)軟件工程研究方向服務(wù)計(jì)算培養(yǎng)單位計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院學(xué)習(xí)年限2013年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforDoctor’sDegree,ShanxiUniversity,2018Rese

2、archonWebServicesRecommendationandCompositioninDynamicEnvironmentStudentNameLifangRenSupervisorProf.WenjianWangMajorSoftwareEngineeringSpecialtyServicesComputingDepartmentSchoolofComputerandInformationTechnologyResearchDuration2013.9-2018.6June2018目錄中文摘要.....

3、..................................IABSTRACT....................................III第一章緒論.....................................11.1研究背景和意義...............................11.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀...............................21.2.1服務(wù)推薦................................31.2.2服務(wù)組

4、合................................61.3研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu).............................9第二章基于SVM的協(xié)同過(guò)濾Top-N服務(wù)推薦..................132.1SVM簡(jiǎn)介..................................132.2SVMCF4SR原理..............................142.2.1SVMCF4SR模型............................152.2.2SV

5、MCF4SR模型求解.........................162.2.3時(shí)間復(fù)雜度分析............................182.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析...............................182.3.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集...............................182.3.2核函數(shù)選擇...............................192.3.3SVMCF4SR的推薦性能........................222.3.4對(duì)比

6、實(shí)驗(yàn)................................242.4本章小結(jié)...................................29第三章基于粒度SVM的協(xié)同過(guò)濾Top-N服務(wù)推薦...............313.1基于用戶相似度的加權(quán)評(píng)分.........................313.1.1同粒用戶的評(píng)分............................313.1.2不同粒用戶的評(píng)分...........................323.2粒分布感知的支持向

7、量機(jī)模型.......................323.2.1?;旌隙扔?jì)算..............................323.2.2訓(xùn)練集重構(gòu)...............................333.3GDSVM4SR算法..............................333.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析...............................363.4.1訓(xùn)練集粒個(gè)數(shù)的確定..........................363.4.2與SVMCF4SR

8、方法的對(duì)比......................383.4.3與其他方法推薦精度的對(duì)比......................403.5本章小結(jié)...................................43第四章不確定感知的自適應(yīng)服務(wù)組合.......................454.1服務(wù)組合場(chǎng)景描述.....................

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