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1、工程碩士學位論文腎臟CT序列圖像分割方法研究SEGMENTATIONMETHODSONKIDNEYCTSEQUENCEIMAGES胡志發(fā)哈爾濱工業(yè)大學2015年6月國內圖書分類號：TP751.1學校代碼：10213國際圖書分類號：004.93密級：公開工程碩士學位論文腎臟CT序列圖像分割方法研究碩士研究生：胡志發(fā)導師：劉飛副教授申請學位：工程碩士學科：控制科學與工程所在單位：控制與仿真中心答辯日期：2015年6月授予學位單位：哈爾濱工業(yè)大學ClassifiedIndex:TP751.1U.D.C:004.93Dissertati
2、onfortheMasterDegreeinEngineeringSEGMENTATIONMETHODSONKIDNEYCTSEQUENCEIMAGESCandidate：HuZhifaSupervisor：AssociateProf.LiuFeiAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ControlScienceandEngineeringAffiliation：ControlandSimulationCenterDateofDefence：June,201
3、5Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文摘要醫(yī)學腎臟CT序列圖像分割技術是用來對病患利用醫(yī)療CT成像設備拍攝得到的一組CT圖像進行快速分割目標腎臟區(qū)域。該技術作為三維重建中關鍵的圖像數(shù)據(jù)處理技術，在醫(yī)學器官組織圖像的三維可視化、虛擬手術、生物系統(tǒng)仿真等等方面具有重要的作用。隨著現(xiàn)代化醫(yī)學成像技術、設備的不斷發(fā)展，大量的醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)處理需求也不斷增大，然而現(xiàn)有的醫(yī)學圖像處理技術更多的是關注的是對單一醫(yī)學圖像信息的提取，把序列圖
4、像作為一個整體進行分割處理還比較少，本課題針對這一問題提出一種針對腎臟CT序列圖像的快速分割方法，相關的研究問題圍繞以下幾個部分展開。首先，對于單一圖像人工干預少、高精度的分割方法。對于單張醫(yī)學圖像為了分割指定的目標，傳統(tǒng)做法是完全依靠人工來提取。人工分割一定程度上能夠保證分割精度的要求，但是這種方法耗時耗力，對于臨床中快速的病情分析是無能為力的。而完全自動化的分割方法的可靠性在現(xiàn)階段是不能保證的，所以一定人工干預的半自動化分割技術成為首選。同時為了保證效率的問題，人工干預不能過于頻繁。其次，快速關聯(lián)的序列圖像處理機制。圖像序列
5、之間是相互關聯(lián)具有一定的連續(xù)性，為了加快處理過程的速度和自動化程度，怎樣利用圖像之間的關聯(lián)性很重要。本課題提出了基于目標跟蹤的序列圖像處理機制，在處理連續(xù)圖像時，無需用戶的額外輸入即可依次完成接下來的圖像的分割任務。最后，實用的處理工具。本課題的最終目的是開發(fā)一個在臨床中實用的醫(yī)學圖像處理工具，在實現(xiàn)本課題中所提的快速分割方法和三維重建外，為了考慮到用戶使用時的需要，要加入一些通用的處理操作。并且考慮到工具的可擴展性，在構建工具過程中需要留下接口。本課題主要針對腎臟CT序列圖像的處理，在總結現(xiàn)有技術的基礎上，提出了一種基于圖像目
6、標跟蹤機制的序列圖像分割方法，完成了分割方法的設計與實現(xiàn)。在此基礎上，可以通過進一步的研究來對現(xiàn)有醫(yī)學圖像分割方法進行完善。關鍵詞：CT序列圖像；三維重建；圖像分割；序列圖像處理-I-哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文Abstract3DkidneysegmentationintheCTscanvolumestechniqueisusedforthetreatmentofpatientsbyapplicationofagroupofCTimagesphotographedbymedicalCTimagingapparatusforr
7、apidsegmentationtotargetthekidneyarea.The3Dreconstructiontechnology,asakeyimagedataprocessingtechnologyplaysanimportantroleinthree-dimensionalmedicalimagesoforgansandtissues’visualization,virtualsurgery,biologicalsystemsimulation,etc.Withthecontinuousdevelopmentofmod
8、ernmedicalimagingtechnology,andequipment,theneedsforalargenumberofmedicalimagedataprocessingareincreasing.Theexistingmedicalimagepr
