商務(wù)智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析new

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1、管理?Management商務(wù)智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析張巧（西南財經(jīng)大學經(jīng)濟信息工程學院，四川成都610074）【摘要】商務(wù)智能是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和在線聯(lián)機分析處理件及服務(wù)的整體市場機會達到306億美元以上。技術(shù)（OLAP）在商業(yè)領(lǐng)域的綜合應(yīng)用。本文從介紹商務(wù)智能核心技術(shù)和框架入手，詳細分析了目前商務(wù)智能的發(fā)展現(xiàn)狀，介紹了目前主流的1.商務(wù)智能核心技術(shù)與框架軟件廠商和軟件，最后對商務(wù)智能的未來發(fā)展趨勢做了預(yù)測。【關(guān)鍵詞】商務(wù)智能；數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)挖掘1.1商務(wù)智能核心技術(shù)商務(wù)智能是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和在線聯(lián)機分析處

2、引言理技術(shù)（OLAP）在商業(yè)領(lǐng)域的綜合應(yīng)用。企業(yè)利用商務(wù)智能加上商務(wù)智能（BussinessIntelligence，以下簡稱BI）已經(jīng)決策規(guī)劃人員的專業(yè)知識，將企業(yè)內(nèi)部的大量數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)換成對企成為目前搜索最熱門的關(guān)鍵詞之一。GartnerGroup于1996年業(yè)有用的信息，輔助決策者作出正確的決策。其核心技術(shù)包括數(shù)最早提出了BI的概念，將它定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和在線聯(lián)機分析處理（OLAP）技術(shù)。市)、查詢報表、聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部1.1.1數(shù)據(jù)倉庫分組成的，以幫助企業(yè)決策的技術(shù)及其應(yīng)用

3、。近幾年來，商務(wù)數(shù)據(jù)倉庫目前尚未有統(tǒng)一的定義，著名的數(shù)據(jù)倉庫專家智能的發(fā)展迅猛，在我國更是保持著高增長率的發(fā)展勢頭。隨W.H.Inmon在其著作《BuildingtheDataWarehouse》一書中著商務(wù)智能技術(shù)的日趨成熟，越來越多的企業(yè)開始采用商務(wù)智給予如下描述：數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）是一個面向主能來幫著企業(yè)的決策和管理。在美國，500強企業(yè)里面有90%以題的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相對穩(wěn)上的企業(yè)已經(jīng)在利用企業(yè)管理和商務(wù)智能軟件幫助管理者做出定的（Non-Volat

4、ile）、反映歷史變化（TimeVariant）的數(shù)決策。商務(wù)智能的應(yīng)用領(lǐng)域也滲透到電信、銀行、金融業(yè)、保據(jù)集合，用于支持管理決策。數(shù)據(jù)倉庫由數(shù)據(jù)庫(DBMS)、數(shù)據(jù)險業(yè)、制造業(yè)等各個領(lǐng)域。(Data)、索引(Index)三部分構(gòu)成。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)如近年來商業(yè)智能市場規(guī)模日益擴大，且增長較快。從全球圖1所示：范圍來看，商務(wù)智能(BI)已經(jīng)成為最重要的信息系統(tǒng)。2008年1.1.2數(shù)據(jù)挖掘全球BI工具市場規(guī)模約為78億美元，年成長率為12%，而BI軟數(shù)據(jù)挖掘的定義非常模糊，有不同的定義版本，本文將和團隊管理。[2]周曉慶.淺

5、析美次貸危機下我國房地產(chǎn)的現(xiàn)狀及對策[J]．現(xiàn)代商業(yè)，綜上所述，面對全球性的金融海嘯，房地產(chǎn)企業(yè)并不是任2009（12）：36.[3]王福強，馬鳴.論我國房地產(chǎn)現(xiàn)狀及應(yīng)對策略[J]．河北科技師范學院聽天命，坐等房市回暖一條途徑。筆者認為，主動出擊，采取學報，2007（3）66-69.可行的、適合自身條件的自救方式，從成本、產(chǎn)品、項目、土[4]陳盛蘭.看美國次貸危機對我國實體經(jīng)濟的影響——中國房地產(chǎn)市場地、規(guī)模等多個途徑入手，并加強人力資源的合理配置，制定該何去何從[J]．現(xiàn)代商業(yè)．2009(09)：47.出適合新形勢下的公司戰(zhàn)略

6、規(guī)劃，以使企業(yè)能在逆境下穩(wěn)健成長。由于筆者能力有限，文章中存在很多不完善之處，筆者會作者簡介：在今后的研究中進行深入地探索。楊振光（1984—），男，河北唐山人，重慶大學房地產(chǎn)研究所網(wǎng)站站長、重慶大學網(wǎng)絡(luò)教育學院輔導(dǎo)教師，主要研究方向：房地產(chǎn)、施工技術(shù)和質(zhì)量管理、項目管理。參考文獻任宏（1955—），男，重慶人，教授，重慶大學建設(shè)管理與房地產(chǎn)學院[1]劉君和.從全球經(jīng)濟危機下談中國房地產(chǎn)業(yè)存在的問題和對策[J]．硅院長，博士生導(dǎo)師，主要研究方向：建設(shè)管理、房地產(chǎn)。谷，2009(05).1420092?中國證券期貨管理?Manag

7、ement它定義為：數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、模糊的數(shù)據(jù)中提2.1國外發(fā)展現(xiàn)狀取以前未知的、可理解的、客觀有用的信息來進行商業(yè)決策的商務(wù)智能在國外發(fā)展十幾年來，發(fā)展早期的商務(wù)智能廠過程。目前，數(shù)據(jù)挖掘借助于模糊數(shù)學、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、運籌學、商都是以數(shù)據(jù)分析為主，當然這些廠商又要依托于數(shù)據(jù)存儲廠人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有了進一步的發(fā)展空商。經(jīng)過幾年的發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲廠商開始向商務(wù)智能轉(zhuǎn)變，間。其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播(BP)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用就相當廣泛，也即開始數(shù)據(jù)分析服務(wù)。當然由于他們開始比較晚，技術(shù)不夠成相當成熟。熟，所以出現(xiàn)了

8、大批的收購熱潮。Oracle在07年3月以33億美元收購了Hperion，SAP在同年10月以68億美元收購BusinessObjects，IBM在同年11月以50億美元收購了Cognos，掀起了一股并購的熱潮。另外，Teradata從NCR獨立，HP對BI事業(yè)