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《二維云模型及其在預(yù)測中的應(yīng)用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)第21卷第11期計算機學(xué)報V01．21No．111998年11月，CHINESEJ．COMPUTERSNov．1998二維云模型及其在預(yù)測中的應(yīng)用楊朝暉李德毅(北京海淀區(qū)自動化研究所北京100036)(ee國電子系統(tǒng)工程公司研究所北京100039)摘要本文在一維正態(tài)云的基礎(chǔ)上，進一步提出了二維正態(tài)云的思想，給出了描述二維云的數(shù)字特征和二維云的數(shù)學(xué)模型，探討了二維云發(fā)生器的構(gòu)成方法和應(yīng)用前景．尤其是在基于數(shù)據(jù)庫的知識發(fā)現(xiàn)方面，在定性和定量相結(jié)合的基礎(chǔ)上，為進行多種預(yù)測，融隨機性與模糊性為一體，表達不確定性，提供了更系統(tǒng)、更高層的工具．’關(guān)鍵詞二維云，期望值，熵
2、，超熵，預(yù)測．分類號：TP311PLANARMoDELANDITSAPPLICATIoNINPREDICTIoNYANGZhao—HuiLIDe—Yi(BeOingHaidianInstituteofAutomation，Beijing100036)(InstituteofElectronicSystemEngineeringCompanyofCh童n口。B西筘ng100039)AbstractBasedonthreetechnicalmainstays，artificialintelligence，statisticsandprobability，database
3、，anewresearcharea，knownasdataminingandknowledgediscovery(DMKD)，hasbeenestablishedandhasmadearapiddevelopmentwhichofferslotsofpracticalapplicationsystemsaidingpartialautomationofdatamininginlargerealdatabases．Anewmathematicalrepresentationoflinguisticconcepts，whichiscalledcloudsmodel(CM
4、)，togetherwithitstheory，ispresentedinthepa—per．Withthenewmodelofcloudsandavirtualruleengine，anoveluncertaintyreasoningmechanismisproposed，andisusedintheprocessofminingpredictiveknowledge．Basedonthedatacloudsmodel，theconceptofplanarcloudsisraised，asamorecomplextool，itintegratesfuzziness
5、andrandomnessinaninseparableway．ThedigitalcharacteristicsofaplanarcloudsisrepresentedbyexpectedvalueEx，entropyEnandhyperentropyH．Inthepaper，themethodofdescribingpla—narcloudsisgiven，andthealgorithmofthecloudsisanalyzeddeeply，atlasttheapplicationofplanarcloudsgeneratorsisdiscussed．Keywo
6、rdsPlanarclouds，expectedvalue，entropy，hyperentropy，prediction．本文1997—09—01收到，修改文1998—05—29收到．楊朝暉，女，1973年生，獲碩士學(xué)位，研究方向為知識發(fā)現(xiàn)與決策支持．李德毅，男，1944年生，教授，獲博士學(xué)位，博士生導(dǎo)師，研究領(lǐng)域為信息系統(tǒng)、模糊理論、指揮自動化等．萬方數(shù)據(jù)計算機學(xué)報云模型的研究現(xiàn)狀1．1云概念的介紹在數(shù)據(jù)開采(Datamining)的研究領(lǐng)域，主要目標就是要從數(shù)據(jù)庫等各類容量紛繁龐雜的數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)未知的、有用的知識和規(guī)律(通常稱為數(shù)據(jù)發(fā)掘和知識開采：DataM
7、iningandKnowledgeDiscovery--DMKD)．DMKD就是要在用戶發(fā)現(xiàn)需求的牽引下，通過人機交互過程抽取數(shù)據(jù)庫中隱含的、不可預(yù)知的、具有潛在用途的知識．DMKD中對大量的定性知識進行處理、進行知識開采的有力工具，就是在模糊集理論的基礎(chǔ)上提出的云模型．云是用語言值表示的某個定性概念與其定量表示之間的不確定性轉(zhuǎn)換模型，云的數(shù)字特征用期望值Ex、熵En、超熵H三個數(shù)值表征，它把模糊性和隨機性完全集成到一起，構(gòu)成定性和定量相互間的映射．其中Ex是云的重心位置，標定了相應(yīng)的定性概念的中心值．En是概念不確定性的度量，它的大小反映了在論域中可被定性概念
