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《人臉深度特征獲取及聚類技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文論文題目：人臉深度特征獲取及聚類技術(shù)研究作者姓名陳懇指導(dǎo)教師鄭河榮學(xué)科專業(yè)計算機科學(xué)與技術(shù)培養(yǎng)類別全日制學(xué)術(shù)型碩士所在學(xué)院計算機學(xué)院提交日期2017年05月17日萬方數(shù)據(jù)浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文人臉深度特征獲取及聚類技術(shù)研究作者姓名：陳懇指導(dǎo)教師：鄭河榮浙江工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2017年05月萬方數(shù)據(jù)DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterResearchonFaceDeepFeatureExtra
2、ctionandClusteringCandidate:ChenKenAdvisor:ZhengHeRongCollegeofComputerScienceandTechnologyZhejiangUniversityofTechnologyMay2017萬方數(shù)據(jù)浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所提交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨立進行研究工作所取得的研究成果。除文中已經(jīng)加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不含為獲得浙江工業(yè)大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位證書而使用過的材料
3、。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人承擔(dān)本聲明的法律責(zé)任。作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)浙江工業(yè)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1、保密□，在一年解密后適用本授權(quán)書。2、保密□，在三年解密后適用本授權(quán)書。3、不保密□。（請在以上相應(yīng)方框
4、內(nèi)打“√”）作者簽名：日期：年月日導(dǎo)師簽名：日期：年月日萬方數(shù)據(jù)浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文人臉深度特征獲取及聚類技術(shù)研究摘要隨著視頻監(jiān)控軟硬件和人臉抓拍技術(shù)的迅速發(fā)展，人臉數(shù)據(jù)在迅速增加。如何對人臉大數(shù)據(jù)進行聚類分析，提取出有價值的知識，是當(dāng)前研究急需解決的一個問題。論文針對該問題展開，主要目標(biāo)是通過深度學(xué)習(xí)理論提取人臉特征，并通過人臉相似度矩陣進行聚類，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的增量快速聚類。論文主要工作與成果如下：1.研究實現(xiàn)了人臉深度特征模型。針對近年來深度學(xué)習(xí)理論的廣泛使用，論文采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行人臉特征值提取。該方法首先構(gòu)造了
5、包括多層卷積下采樣層在內(nèi)的8層卷積網(wǎng)絡(luò)，利用卷積操作提取人臉的邊緣特征，并通過下采樣完成特征降維。最后通過實驗分析驗證深度人臉特征的類間可分性和類內(nèi)聚類性。2.針對實際聚類過程中存在的動態(tài)數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)量的問題，提出結(jié)合密度峰和代表點分析的快速聚類算法。該算法需先通過聯(lián)合貝葉斯算法計算每個人臉特征值之間的差異，然后使用結(jié)合密度峰和代表點分析的快速人臉聚類算法對這些特征值進行動態(tài)聚類。實驗分析提出的聚類方法能夠快速收斂。然后結(jié)合上一章的人臉深度特征提取算法，構(gòu)造人臉相似度矩陣，實現(xiàn)人臉抓拍增量數(shù)據(jù)的動態(tài)聚類。3.開發(fā)實現(xiàn)了人
6、臉識別分析管理系統(tǒng)。在上述算法基礎(chǔ)上，針對藥監(jiān)行業(yè)開發(fā)實現(xiàn)人臉識別分析管理系統(tǒng)，能夠?qū)κ袃?nèi)各個藥店攝像頭與社?？ㄋ⒖ㄓ涗涍M行管理，并通過人臉數(shù)據(jù)增量聚類發(fā)現(xiàn)異常人員。系統(tǒng)主要功能包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、照片特征值管理、數(shù)據(jù)查詢和統(tǒng)計、設(shè)備異常監(jiān)控和疑似人員報警等功能。關(guān)鍵詞：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人臉特征獲取，人臉動態(tài)聚類，人臉識別分析管理系統(tǒng)i萬方數(shù)據(jù)浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文RESEARCHONFACEDEPTHFEATUREEXTRACTIONANDCLUSTERINGABSTRACTWiththerapiddevelopmento
7、fsoftwareandhardwareofvideosurveillanceaswellasfacecapturetechnology,facedatahasbeenincreasingrapidly.Thereisanurgentneedtoachievethetargetofanalyzingfacedatabygroupingsimilarfacesandextractingvaluableknowledgefromthefacedata.Inordertoacceleratetheprocess,thispape
8、ristoextractfacialfeaturesthroughthedepthlearningtheoryandtogroupsimilarfacesthroughthefacesimilaritymatrix,whichwillrealizetheincrementalandfastcluster
