探析自適應(yīng)跳頻地址編碼研究與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)跳頻地址編碼方法的理論

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1、西南交通大學(xué)博士學(xué)位論文自適應(yīng)跳頻地址編碼研究與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)跳頻地址編碼方法的理論姓名:孫紅霞申請學(xué)位級別:博士專業(yè):交通信息工程及控制指導(dǎo)教師:靳蕃19990101囂憊交通太學(xué)醇士學(xué)髓論文摘要本文辯擴頻逶髂萘統(tǒng)串袋麗蠢邈建疆頻遮疆編璐方法避行了璩諗轎究及仿囊努析,撼出了一羊申新的提高多麓戶邋償系統(tǒng)誒碼性髓的方法,朔蒸于多露括伉純疆論瓣巍適藏魏頹豹擴頻通綏方式,繪出了強秘可雩予灝撬純自迓威跳頻她繳編碼算法,包括傳統(tǒng)的多疆標(biāo)優(yōu)他國逑應(yīng)跳頻算法和人工季孛經(jīng)溺絡(luò)蠡逶瘦跳頻爨法,勢澍竣上方法進囂了檢驗

2、翻討論。往要磅褒內(nèi)t容嫡簧鰓下;一、鑫逶應(yīng)跳顓地址編碼方法蓄先以多瑟標(biāo)優(yōu)純淫論為蒸礎(chǔ),提磁了艨篇自適應(yīng)蹣頹的多用戶道信系統(tǒng)憔熊糖純翹題,馭便健巍逶斑霧&頻系統(tǒng)較之一般殍嘲系統(tǒng)其有倪純系統(tǒng)整體性能的優(yōu)勢。程戴基礎(chǔ)上建立了蒸于自逡皮跳頻璁址編碼方法的系統(tǒng)多援挺往像摸爨,談爨多囂稼健識勰瓣基零方法繪爨了系絞囊適戲瓣l顙地蛙編碼的冀法t這摹孛錢佳竣計舷綻璐方法馕得跳頻績遴瓣逸擇與榮遴予捷獲濺裰關(guān),強魏薔遴狀琵菱豹绱逶憨爨蔽及辯攘除在籜,麓冀褒遙信簿按豹爝掰,受存在久挎予撬瀚情撬下,蠡遙黢幫§頻系統(tǒng)霹疆磁

3、散遮“躲避”干擾。霹辯爨磁了蠢適應(yīng)攀黟《頹、露遺應(yīng)多跳頗和入工神籟網(wǎng)絡(luò)自適廉跳頻鶼耨疆念,勢給爨了穩(wěn)應(yīng)瓣冀法。二、DS/FHCDMA擴頻遴鑣系統(tǒng)棗鶼巍逶遴跳羧方法勢舅#挺毽了溪秘暴露蠡遭藏霧§皴方法載基按摩列秘分多皺逶接系綾方案,一耱麓肇魏紫方式,~釋麓多統(tǒng)蔟方式。瓣蠡遙痰統(tǒng)頹系統(tǒng)蔚誤璐性貔遴行了臻滄給褥耱傍囊分褥,并在糖真僚遙參數(shù)瓣饕挺下繪穗T葺逶應(yīng)霧8羧趣鰱的編褥實掰t蠢與其能一蹙多用戶系統(tǒng)的誤毋往能遺褥了比較,≯,西南交湔大學(xué)博士學(xué)位論文f獲囂檢驗爨逶痙霧§頻建聚編疆方法靜哥行往及臻越桎。

4、絡(luò)萊避一勞表翡魏、方法在提高系統(tǒng)性能、尤蕤增強系統(tǒng)的抗干擾方頑有其獨特的優(yōu)點。同時多虢頦系統(tǒng)還其商不增熱系統(tǒng)復(fù)雜性麗實現(xiàn)多速率傳輸靜優(yōu)越往。蠢、神經(jīng)罔絡(luò)自適應(yīng)跳猿黌釜垃編碼囂毽及應(yīng)用分別對單彰&頻和多跳頹方式繪出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)叁逸應(yīng)跳頻縫蛙編瓣方法,建立了適臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的系統(tǒng)優(yōu)化模型,構(gòu)造出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)跳頻的瓣絡(luò)戇塞涵數(shù)驤及棒經(jīng)瓣絡(luò)鑫逶疲霧§菝蟪蛙裝璐算法,對耱經(jīng)藏絡(luò)奏逶寢跳頻系統(tǒng)的誤碼性能進行了仿真分析,并在仿真信道參數(shù)的前提下給出了巍適應(yīng)籜§頻遺鞋豹編褥安鐨,且與其德一些多用戶系統(tǒng)靜誤碼後縋

5、迸行了比較,從而進一步檢驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)巍適應(yīng)跳頻地址編碼方法的可行性及優(yōu)越性。總之聱皋文系統(tǒng)地研究了擴頻通信系統(tǒng)中的自適應(yīng)跳頻地址編碼方法、舞法及建焉,取褥了一是簸殘暴。關(guān)鍵謠:章拳經(jīng)疆絡(luò)擴羧遂信多囂稼諗純?nèi)鸰逶應(yīng)霧§簇編羈院特誤褥贏西南交通大學(xué)博士學(xué)位論文AbstractsThispaperinvestigatestheprincipleofadaptivefrequencyhopping(AFH)codingusinginspreadspectrumcommunications.Anewwayi

6、sproposedtoimprovetheperformanceofmultiusercommunicationsyaems.ItisatechniqueapplyingAFHinspreadspectrumcommunicationsystemsbasedonthemultiobjectiveoptimizationtheory.SeveralfeasiblealgorithmsofAFHcodingarcpresented.includingconventionalmultiobjeetiv

7、eoptimizationAFHalgorithmsandartificialneuralnetworksAFHcoding.Allthishavebeenexaminedanddiscussedbytheoreticalanalysisandcomputersimulation.1.AFHcodingprincipleBasedonmultiobjectiveoptimizationtheory,AFHcodingofmultiusercommunicationsystemsisconside

8、redasanoptimizationproblem.ThustheintegralperformanceofthissystemisbetterthanthatofgeneralFHsystems.Theoptimizationmodelofthesystemisderived.Accordingtofundamentalideaofsolvingmultiobjectiveoptimizationproblems,AFHalgorithmsareprovided.Andattributing

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