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《探析基于人臉特征的視頻差錯(cuò)掩蓋算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于人臉特征的視頻差錯(cuò)掩蓋算法研究姓名：楊志偉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：交通信息工程及控制指導(dǎo)教師：彭強(qiáng)20090301西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1頁(yè)摘要H．264／AVC作為ITU—TVCEG組織和ISO／IECMPEG組織聯(lián)合制定的最新視頻編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，近年來(lái)已經(jīng)進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域。但其高效壓縮的視頻碼流對(duì)傳輸差錯(cuò)也更敏感，一旦出現(xiàn)差錯(cuò)，差錯(cuò)信息將在空間和時(shí)間上迅速蔓延和擴(kuò)散，使視頻質(zhì)量急劇下降。本文主要研究針對(duì)包含人臉區(qū)域的視頻傳輸差錯(cuò)掩蓋技術(shù)，在充分研究和了解國(guó)內(nèi)外視頻差錯(cuò)掩蓋技術(shù)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，基于H
2、．264編碼標(biāo)準(zhǔn)完成人臉區(qū)域檢測(cè)、基于人臉特征的空域掩蓋以及基于人臉特征的時(shí)域掩蓋方法研究，具體包括：在JMll上實(shí)現(xiàn)了視頻序列的人臉檢測(cè)定位，采用基于膚色分割結(jié)合Adaboost人臉檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻序列人臉區(qū)域的快速準(zhǔn)確定位。提出一種基于人臉特征的空域自適應(yīng)差錯(cuò)掩蓋算法BFASEC。對(duì)于受損幀人臉內(nèi)五官區(qū)域的宏塊采用水平雙線(xiàn)性插值，對(duì)于背景區(qū)域宏塊采用自適應(yīng)多方向插值算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其它的空域差錯(cuò)掩蓋算法相比，BFASEC算法對(duì)于人臉序列具有更好的差錯(cuò)恢復(fù)能力，特別是相比于H．264測(cè)試模型JM解碼器的BI差錯(cuò)掩蓋算法，恢復(fù)
3、圖像的平均PSNR提高0．5～2．53dB。提出一種基于人臉特征的兩步多權(quán)值邊框匹配時(shí)域差錯(cuò)掩蓋算法BFTMBMA。首先引入了丟失宏塊區(qū)域中優(yōu)先權(quán)恢復(fù)的思想，將人臉區(qū)域區(qū)別與背景區(qū)域而獲得優(yōu)先掩蓋；其次對(duì)人臉區(qū)域掩蓋采用4x4子塊作為恢復(fù)單元，以更加精細(xì)的恢復(fù)人臉特征；最后對(duì)于差錯(cuò)掩蓋產(chǎn)生的方塊效應(yīng)引入了后置濾波器進(jìn)行平滑處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其它的時(shí)域差錯(cuò)掩蓋算法相比，BFTMBMA算法進(jìn)一步改善了對(duì)受損視頻序列的掩蓋效果，特別是相比于JM解碼器的SMA差錯(cuò)掩蓋算法，恢復(fù)圖像的平均PSNR提高1．94---2．76dB，且主觀質(zhì)量提
4、高顯著。關(guān)鍵詞：視頻通信；差錯(cuò)掩蓋；人臉特征；Adaboost西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1I頁(yè)AbstractH．264／AVCiSthemostrecentintemationalstandardofvideocompression，designedbvn'U—TVCEGandISo／IECMPEGInthelatestyears，H．264hasbeenintroducedintopracticalapplications．ButthevideostreamcompressedbyH．264ismoresensitiveto
5、transmissionerrors．Onceanerroroccurredintransmission，theeffectsoffaultinformationwouldbepropagatedinspatialandtemporalrapidlywhichwouldresultintheseriousdeclineofvideoquality．Thisarticlecontainsmajorresearchaimedatpeoplefaceregionerrorconcealmentforvideotransmissiontech
6、nology,inthefullstudyandunderstandingofdomesticandinternationalvideoerrorconcealmenttechnology,completethehumanfacedetectionalgorithmbasedonH．264jointmodel(JM)decoder,thenproposedthespatialandtemporalerrorconcealmentalgorithmbasedonthefaceregion．Thedetailpointsaleasfoll
7、ows：FirstweintroducethefacedetectionalgorithmandaddthefacedetectionintheJMdecoder．Wecombinetheskinandadaboostdetectionalgorithmtodetectthepictureofthedecoderrebuildfastandaccurate．Anadaptivespatialerrorconcealmentalgorithmbasedonfacefeatures(BFASEC)isproposedinchapterfo
8、ur．Themissingmacroblocksareclassifiedintofacemacroblocksandbackgroundmacroblocksbasedonthefacedetection．Forthe
