資源描述：
《鐵路旅客票價優(yōu)化問題的相關(guān)模型及算法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、北京交通大學博士學位論文鐵路旅客票價優(yōu)化問題的相關(guān)模型及算法姓名：陳建華申請學位級別：博士專業(yè)：交通運輸規(guī)劃與管理指導教師：高自友;四兵鋒20070301中文攢簧中文摘要薅簧；疆著公路冬航空遮轅豹邋速蠛起，瑤裔鐵路旅客票價祝鏹已不熊適應(yīng)市場競爭的要求，為此，需要推進鐵路旅客票價改革，建立靈活的、能適應(yīng)市場競爭的鐵路旅客票價視制。本論文在分紹鐵路旅客鬃徐制定的相關(guān)理論冬方法的基礎(chǔ)上，分析了應(yīng)用雙層規(guī)劃理論來制定鐵路旅客票價的優(yōu)點，指出應(yīng)用雙層規(guī)劃方法來制定鐵路旅客票徐懿突爨往勢在于鉸路客運幫強戇票徐繁略能及時考慮到羧褰靛選擇行秀，莠介紹了在求解雙層規(guī)劃模型常用到的基于靈敏度
2、分析的啟發(fā)式算法。本論文主要考慮鐵路旅客運輸與其它客運方式競爭的情況下，如何翎定合適的旅客票價，使鐵路客運企業(yè)取得最大的經(jīng)濟效蕷。圍繞鐵路旅客票價制定優(yōu)化問題，本論文主溪傲了以下凡方面的工作：1、掇出了稷彈性簧求條傳下鐵路旅客聚徐合理鍘定麴雙層規(guī)劃模型，勢繪出了將彈性需求模型轉(zhuǎn)換成固定需求模型后的求解雙層艦劃模型的靈敏度分析方法，蠲一今算鍘說臻摸鍪靜其俸求瓣遙程，分輯了鐵路鬃徐交詫霹鐵路客流及鐵路客運企業(yè)的經(jīng)濟效益的影響。2、考慮了不同等級旅客列車的梁價制定問題，并用兩個相關(guān)聯(lián)雙層規(guī)翊模型來描述鐵路與其它客運方式競爭及鐵路慮郝不麗等級的列車也存在競爭的票份制定問題，模型以
3、用戶盈余最大化為目標來制定鐵路客運企業(yè)總體票價水平，從企業(yè)經(jīng)滾效蕊最大純戇蟹度親測定不弱等級裂車懿象泠。繪臻了求磐這囂令臻芙聯(lián)的雙層規(guī)劃模型的啟發(fā)式算法，并用具體的算例論證算法的可行性。3、考慮了翻車提逮條掌}下酶鍰籍旅客禁徐鏹定闖題，分櫥了列車罐速對客流的影響及相應(yīng)的票價策略，并考慮了票價制定與線路提速方案的優(yōu)化問題，給出了在資金約束的條件下線路提速方案及鐵路旅客票價制定問題綜合優(yōu)化模型及相應(yīng)筑求解算法，弗用具缽款算例證明算法是可霉亍鮑。4、總結(jié)了城市問旅客運輸與城市道路交通出行費用的區(qū)別，在此撼礎(chǔ)上，提出一令囊廣義出裙夔躅隧鼗，勢壤撂逸令丞數(shù)鼴t_ogit撰燮分配客滾
4、，設(shè)諍了一令考慮列車出發(fā)時刻的鐵路旅客票價優(yōu)化模型。5、考慮了鐵路客運企盈與其它客運方式博奔定價筒題，蔫廣義Nash均衡模型來描述不同客運方式的企業(yè)為取得本企業(yè)最大利潤的票價博弈問題，弗設(shè)計7算例驗證算法的研行性，分析了不同運輸條件下的博弈效果。關(guān)鍵潺；鐵爨；旅客票伶；雙層嫂翅；靈敏度分輯；癌發(fā)式簿法；媾弈分類號；U293．1；F512．5ABS}I’薹認CTABSTRACT：InOUt"country,railwaypassenger-ticketpriceisdeterminedbygovernmentwithoutregardingtothecompetitivem
5、arket．Itisnolongersuitablefortherailwaytransportationtocompetewithothertrafficmodes．Withtherapiddevelopmentofthehighwayandcivilaviation．therailwaytrafficshouldreformitspricingmechanismtodealwiththecompetitionsituation．Thatistosaythattherailwaydepartmentshouldhavetheappropriaterighttodecid
6、eitsticketpriceandthepriceshouldreflectthecompetition．Basedonthetheoriesandmethodsaboutrailwaypassengerticketpricing,thehi-levelprogrammingtheoryisintroduced．Accordingtotheadvantageofbi．1evelprogramming，passengers’choicebehaviorisconsideredwhendeterminingtheticketprice．Theheuristicsensiti
7、vity-basedalgorithmisintroducedtosolvethehi-levelprogramming．Thisthesisinvestigatedhowtodeterminetheticketpricetomaximizetherailwayrevenuewiththecompetitionofseveraltransportationmodes．Themainworksofthisthesisare勰follows：1．Abi—levelprogrammingmodelisproposedtodescri
