資源描述：
《梨子內(nèi)在品質(zhì)的近紅外漫反射光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文梨子內(nèi)在品質(zhì)的近紅外漫反射光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研究姓名：楊磊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程指導(dǎo)教師：陳坤杰20080601摘要梨子內(nèi)在品質(zhì)的近紅外漫反射光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研究摘要近年來(lái)，隨著我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，使得農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測(cè)和分級(jí)技術(shù)顯得更加重要，迫切性日益增加。水果的內(nèi)部品質(zhì)表示水果內(nèi)部的生理、化學(xué)和物理性質(zhì)。水果在其生長(zhǎng)、成熟、受損以及腐爛變質(zhì)過(guò)程中的生物化學(xué)反應(yīng)伴隨物質(zhì)能量的轉(zhuǎn)化，導(dǎo)致生物組織內(nèi)各類(lèi)化學(xué)物質(zhì)含量發(fā)生改變，從而引起水果品質(zhì)的變化。通過(guò)檢測(cè)方法測(cè)量水果的品質(zhì)，就
2、可以在貯藏和處理之前剔除內(nèi)部存在缺陷的水果。如果水果在銷(xiāo)售和流通之前，能夠根據(jù)質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格分級(jí)，則可以有效地提高水果生產(chǎn)的技術(shù)水平。傳統(tǒng)的水果內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)方法，主要是通過(guò)化學(xué)分析的方式測(cè)定水果的含糖量、酸度以及糖酸比來(lái)判斷水果的內(nèi)部品質(zhì)，制樣繁瑣、檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)，無(wú)法滿(mǎn)足水果快速分級(jí)分選的實(shí)際要求。近紅外光譜法是利用物質(zhì)對(duì)光的吸收、散射、反射和透射等特性確定其成分含量的一種非破壞性檢測(cè)技術(shù)。采用近紅外光譜技術(shù)進(jìn)行水果內(nèi)部品質(zhì)的檢測(cè)，檢測(cè)時(shí)間僅需數(shù)秒鐘，而且可以同時(shí)檢測(cè)多種成分，實(shí)現(xiàn)水果品質(zhì)的快速分析，對(duì)水果生產(chǎn)，特別是水果加工質(zhì)量的控制，
3、具有十分重要的作周。梨是深受人們喜歡的水果之一，它具有香甜多汁，爽脆可口的特點(diǎn)．本研究以碭山梨為對(duì)象，利用近紅外光譜分析技術(shù)進(jìn)行梨子內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)研究。試驗(yàn)應(yīng)用傅里葉變換近紅外漫反射技和陜速獲取梨子的近紅外光譜信息，尋找光譜吸光度與梨子的糖度、酸度、堅(jiān)實(shí)度、密度之間的相關(guān)關(guān)系。試驗(yàn)選取不同的波段范圍對(duì)漫反射光譜進(jìn)行有效信息進(jìn)行提取扣分析，并對(duì)不同光譜預(yù)處理方法的預(yù)測(cè)性能進(jìn)行比較。分別采用多元校正主成分回歸法(PcR)和偏最小二乘·；-,-％--(PLS)建立梨子內(nèi)部品質(zhì)參數(shù)的預(yù)測(cè)模型，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，PLS模型鴦皂很好地預(yù)測(cè)梨子的品
4、質(zhì)參數(shù)，表面完好梨子的糖度、酸度、堅(jiān)實(shí)度和表面碰傷梨子的糖度的建模光譜波段范圍是9301-,-4352．55cm_和9967～4030cm～，最佳主因子數(shù)分別為7，6，7和6；校正相關(guān)系數(shù)(＆aI)分別為0．940，0．862，0．865，0．992；標(biāo)準(zhǔn)校正誤差(RMSEC)分別為0．292，0．047，0．191，0．157；標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)誤差(RMSEP)分別為O．349，0．081，0．310，0．854，所建立的數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)精度高和穩(wěn)定性好。證明利用近紅外漫反射光譜技術(shù)在全波長(zhǎng)范圍內(nèi)無(wú)損檢測(cè)梨子的品質(zhì)是可行且可靠的。關(guān)鍵詞：近紅外
5、光譜；數(shù)學(xué)模型；梨子；內(nèi)部品質(zhì)；無(wú)損檢測(cè)STUDYONNoN．DESTRUCTIVEMEASUREMENTOFPEAR’SINTERNALQUALITIESWITHNEARINFRAREDDIFFUSEREFLECTANCESPECTROSCoPYABSTRACTRecently,withthedevelopmentinagriculturalproductprocessingandagriculturalmodernizationofourcountry,thetechnologyofnon—destructiveinspectio
6、nandclassificationoffarmproductsisbecomingmoreandmoreimportantandimperative．Theinternalqualityofthefruitsrevealstheirdielectric，chemicalandphr’sicalproperty．Thebiochemicalreactionduringfruits’growing，ripeness，beingdamagedandbeingrottedawayOccurswiththeinvertionofmateria
7、lenergy,whichcausesthechangeofchemicalcompositionsinfruits．Asaresult，thequalityof觚itswillchange．Thesefruitswithinternaldefectscanbetakenoutinadvancebyinspectingtheinternalqualityoffruits．Furthermore，theprocessingtechnologyoffruitswillalsobeeffectivelyimprovediffruitscou
8、ldbeclassifiedstrictlyaccordingtotheirqualitybeforebeingsoldorcirculating．Traditionally,thequalityoffruitwasma
