資源描述：
《淺議關聯(lián)規(guī)則挖掘在盲文軟件中的應用研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、西安科技大學碩士學位論文關聯(lián)規(guī)則挖掘在盲文軟件中的應用研究姓名：李重周申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機應用技術指導教師：楊君銳20080108論文題目：專業(yè)：碩士生：指導教師：關聯(lián)規(guī)則挖掘在盲文軟件中的應用研究計算機應用技術李重周楊君銳摘要(簽名)數(shù)據(jù)挖掘是致力于數(shù)據(jù)分析和理解、揭示數(shù)據(jù)內部蘊涵知識的技術，它是未來信息技術應用的重要方法之一。關聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中一個很重要的研究領域。關聯(lián)規(guī)則挖掘算法是關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘研究中的主要內容，迄今為止已提出了許多高效的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法。本文首先對數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)挖掘的基本過程和數(shù)據(jù)挖掘的研究
2、熱點等方面進行了探討，并對關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的經典算法Apriori進行了較詳細的分析和研究，在此基礎上，提出了一種新的不產生候選項集及少量掃描數(shù)據(jù)庫來挖掘頻繁項集的超集樹算法SITree。該算法通過搜索數(shù)據(jù)庫，一次性的找出當前項的所有超集從而獲得頻繁項集，經實驗驗證，產生了較好的效果。然后，通過對盲文軟件系統(tǒng)的研究，針對傳統(tǒng)盲文軟件系統(tǒng)中存在的問題，并在充分考慮關聯(lián)規(guī)則挖掘算法特性的基礎上，再采取不斷掃描挖掘對象，組成一個Web信息元數(shù)據(jù)庫，找出其中相互關聯(lián)的部分，并對其進行分類等方法和手段，將超集樹關聯(lián)規(guī)則挖掘方法應用到盲文軟件系統(tǒng)中，從而
3、使盲文軟件在網站訪問時，達到快速訪問相關內容的目的。最后，針對關聯(lián)規(guī)則挖掘中可能產生許多無效規(guī)則的問題，在對興趣度度量方法進行研究的基礎上，提出了一種旨在反映項目集之間緊密性、稀有性和簡潔性的新的度量方法一緊密度(性)，并利用該度量方法給出了一個基于緊密性的興趣度挖掘算法，同時將這種挖掘方法應用到盲文軟件的網站訪問中。經實驗驗證，在盲文軟件的網站訪問中應用基于緊密性的興趣規(guī)則挖掘方法的訪問效率要優(yōu)于基于超集樹的關聯(lián)規(guī)則挖掘方法。關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；關聯(lián)規(guī)則；興趣度；緊密度；盲文軟件研究類型：應用研究Subject：ResearchonAssoc
4、iationRulesMiningAppliedintoBrailleSoftwareSpecialty：ComputerApplicationTechnologyName：LiChongzhouInstructor：YangJunrui(signature)壘魚生!墜旦蘭塑望絲(Signature)ABSTRACTDataminingisatechniquethataimstoanalyzeandunderstandlargesourcedataandrevealknowledgehiddeninthedata．Ithasbeenviewe
5、dasoneofimportantwaysininformationprocessing．Associationruleminingisaveryimportantresearchfieldindatamining．Theresearchonthealgorithmsofassociationruleminingisakeytaskindataminingofassociationrule．Manyhighlyefficientalgorithmsinthefieldhavebeenputforwardforminingassociation
6、rulesSOfar．Atfirst，theproblemsonthefundamentalconceptsofdatamining，themainprocessofdatamining，thekeyresearchofdataminingandSOonwereinquiredinthethesis．TheclassicalalgorithmAprioriindataminingofassociationruleWasanalysedandstudiedmorethorough．ThenanewSuper-ItemsTree(SI_Tree)
7、algorithmwithoutcandiddteitemsandinminingfrequentitemsetsbasedondatabasescanedfewWasputforward．Itminesfrequentitemsetsthroughallsuperitemsofthecurrentitemsfoundonlyonebyscaningdatabase．Theexperimentalresultsshowthatthealgorithmhasbetterperformance．Then，theproblemsinthetradi
8、tionalBraillesoftwaresystemwereslovedthatbasedfullyonthecharacteristicofassociatio
