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《基于內(nèi)容的海量音頻高效檢索》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)太原理工大學碩士研究生學位論文VI萬方數(shù)據(jù)太原理工大學碩士研究生學位論文目錄第一章緒論??????????????．?．．．?．?．．．．．11．1課題研究背景及意義????．??．????．．????．11．1．1課題研究背景???????．??????．?．．．11．1．2課題研究意義???????????．?．．．?．．．．21．2基于內(nèi)容的音頻檢索系統(tǒng)國內(nèi)外應用現(xiàn)狀???．．???．．．??．21．3課題主要研究內(nèi)容????????????????．41．4論文結(jié)構(gòu)????????????．???．．．?．．．．5第二章音頻指紋???????????
2、????????72．1音頻特征介紹??．??????????????．．．．72．2音頻指紋概述???????????．．???．??．．92．2．1音頻指紋定義???????．?????．．??．．92．2．2音頻指紋優(yōu)點?????????????．??．102．2．3音頻指紋性質(zhì)?????????．???．．??．102．2．3音頻指紋應用???????????????．132．2．5音頻指紋相關(guān)研究???????????．．??．132．3音頻指紋提取???????????．?．．????．152．3．1音頻指紋提取過程??????．???．??．??．15
3、2．3．2Philips音頻指紋提取算法?????????．??．162．3．3Philips音頻指紋的誤判率和魯棒性??????．．??．182．4本章小結(jié)??????????????????．21第三章基于內(nèi)容的音頻檢索．???????????????233．1基于內(nèi)容的音頻檢索框架???????????．??．．233．2音頻檢索算法綜述????????????????253．2相似度匹配方法??????????????．??．263．3基于Philips指紋的檢索算法?．???．???????．．．273．3．1Phi1ips檢索算法????????????
4、??．273．3．2基于Fibonacci哈希的檢索算法???????．．??．293．4檢索算法性能指標???????????．??．??．303．5本章小結(jié)???．．’????????????．??．31第四章基于內(nèi)容的高效階梯式海量音頻過濾檢索系統(tǒng)??．???．．??．334．1過濾檢索系統(tǒng)框架???????????．??．．??334．2過濾檢索系統(tǒng)具體實現(xiàn)????????????．??．344．2．1音頻首尾靜音去除?????????????一．344．2．2音頻過濾指紋生成??????????????354．2．3基于閾值的固定間隔抽樣匹配算法???．?
5、．????．．364．3實驗數(shù)據(jù)與分析????????????????．．384．3．1實驗環(huán)境????????????????．．384．3．2實驗設(shè)計????????????????．．384．3．3實驗結(jié)果和分析??????????????．．394．4本章小結(jié)????????????????．??45ⅥI萬方數(shù)據(jù)太原理工大學碩士研究生學位論文第五章研究結(jié)論和未來展望???????．?????．．??．．475．1研究結(jié)論????????????．．?．．?．．??．．475．2未來展望????．．???????．．．．．???．??47參考文獻???????
6、??．???????．???．．．．49致謝??．??????????????．???．?．?53碩士期間發(fā)表的學術(shù)論文??????????．．???．．??．55ⅥII萬方數(shù)據(jù)太原理工大學碩士研究生學位論文1．1課題研究背景及意義1．1．1課題研究背景第一章緒論弟一早殖記隨著現(xiàn)代科技的飛速進步和網(wǎng)絡(luò)知識的全民普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化的時代已經(jīng)到來。作為互聯(lián)網(wǎng)載體承載的主要對象，數(shù)字多媒體資源數(shù)量每時每刻都在急劇增長。高容量存儲媒介為海量的數(shù)字多媒體資源的存儲實現(xiàn)提供了有利的條件，使得多媒體內(nèi)容在各行各業(yè)得到了廣泛應用。以數(shù)字音頻為例，近年來音樂門戶網(wǎng)站、音樂論壇、網(wǎng)絡(luò)音樂
7、播放器、網(wǎng)絡(luò)廣播電臺等音頻媒介如同雨后春筍般在互聯(lián)網(wǎng)中大規(guī)模涌現(xiàn)，形形色色的數(shù)字音頻資源應有盡有，極大程度地滿足了人們的精神生活需求，大家可以根據(jù)自己了解的音頻信息在各大搜索引擎中檢索所需要的音頻文件。但隨著時間的推移和音頻內(nèi)容的不斷豐富，人們對音頻檢索的需求也不再僅僅滿足于根據(jù)音頻的名稱、作者等屬性進行檢索，而更希望能通過一段音頻內(nèi)容本身(例如在出租車上聽到某電臺的一段未知信息的音樂旋律)來在海量的音頻資源中搜尋自己希望得到的目標結(jié)果。這一大眾需求直接促使了基于內(nèi)容的音頻檢索(Content-BasedAudioRetrieval．CBAR)技術(shù)【l】【2】的
