基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法

基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法

ID:34850995

大?。?.00 MB

頁數(shù):48頁

時間:2019-03-12

基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法_第1頁
基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法_第2頁
基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法_第3頁
基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法_第4頁
基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法_第5頁
資源描述:

《基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、萬方數(shù)據(jù)目錄第一章緒論???????????????????11.1研究背景和意義????????????????.11.2離散多目標(biāo)優(yōu)化的發(fā)展和研究現(xiàn)狀???????????l1.3本文主要研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)安排???????????31.3.1主要研究內(nèi)容???????????????31.3.2論文結(jié)構(gòu)安排???????????????4第二章離散多目標(biāo)優(yōu)化方法???????????????52.1優(yōu)化???..?????????.??????..52.1.1最優(yōu)化問題????????????????52.1.2優(yōu)化算

2、法????????????????..52.1.3函數(shù)優(yōu)化與組合優(yōu)化問題????????????62.2離散多目標(biāo)優(yōu)化????????.????????62.2.1離散多目標(biāo)優(yōu)化的數(shù)學(xué)公式???????????62.2.2關(guān)于Pareto的相關(guān)概念????????????72.2.3Pareto最優(yōu)解的分布?????????????82.3離散多目標(biāo)優(yōu)化方法???????????????92.3.1粒子群優(yōu)化算法??????????????.92.3.2進化算法????????????????.92.3.3模擬退火法????

3、???????????.102.3.4禁忌搜索????????????????112.3.5蟻群算法????????????????112.4對離散變量的處理方法??????????????兒2.5多目標(biāo)決策?????????????????.“2.5.1多目標(biāo)優(yōu)化與決策的關(guān)系???????????..122.5.2基于決策的多目標(biāo)優(yōu)化算法分類?????????..132.5.3基于適應(yīng)度值的多目標(biāo)優(yōu)化算法分類????????.142.5.4多目標(biāo)決策與組合優(yōu)化問題???????????142.6本章小結(jié)??????????

4、????????14第三章粒子群優(yōu)化算法????????????????17V萬方數(shù)據(jù)基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法3.1基本粒子群優(yōu)化算法???????????????173.1.1基本粒子群優(yōu)化算法原理???????????..173.1.2基本粒子群優(yōu)化算法流程???????????..193.1.3基本粒子群優(yōu)化算法參數(shù)分析??????????.193.2粒子群優(yōu)化算法與其它優(yōu)化算法的對比?????????..213.2.1粒子群優(yōu)化算法與進化優(yōu)化算法??????????213.2.2粒子群優(yōu)化算法與蟻群算法??

5、?????????.223.3粒子群算法的改進???????????????..233.3.1離散粒子群優(yōu)化算法?????????????.233.3.2小生境粒子群優(yōu)化算法????????????..243.3.3混合粒子群優(yōu)化算法?????????????.243.4多目標(biāo)粒子群算法???????????????..253.4.1CMOPSO?.??????...。????????263.4.2多目標(biāo)全面學(xué)習(xí)粒子群優(yōu)化算法??????????263.4.3Pareto檔案多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法?????????263.5本

6、章小結(jié)??????????????????.27第四章基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法?????????..294.1基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法?????????..294.1.1基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法原理??????..294.1.2基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法的流程??????304.2基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法的測試???????..314.3本章總結(jié)??????????????????.33第五章粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用??????????????.355.1粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用???

7、???????????.355.2基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法的實例應(yīng)用??????.365.2.1資源分配問題???????????????.365.2.2基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法在資源分配問題中的應(yīng)用..375.3本章小結(jié)??????????????????.39第六章論文工作總結(jié)與發(fā)展趨勢?????????????..4l6.1總結(jié)???????????????????..4l6.2發(fā)展趨勢??????????????????.41VI萬方數(shù)據(jù)目錄參考文獻?????????????.?????43攻讀碩

8、士學(xué)位期間發(fā)表的論文??????????????.47致謝?????????????????????49VII萬方數(shù)據(jù)基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法VIII萬方數(shù)據(jù)第一章緒論第一章緒論弟一旱三百下匕1.1研究背景和意義優(yōu)化在人類生產(chǎn)實踐和日常生活的各個領(lǐng)域都占有極其重要的地位,長期以來

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。