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《基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)目錄第一章緒論???????????????????11.1研究背景和意義????????????????.11.2離散多目標(biāo)優(yōu)化的發(fā)展和研究現(xiàn)狀???????????l1.3本文主要研究?jī)?nèi)容和論文結(jié)構(gòu)安排???????????31.3.1主要研究?jī)?nèi)容???????????????31.3.2論文結(jié)構(gòu)安排???????????????4第二章離散多目標(biāo)優(yōu)化方法???????????????52.1優(yōu)化???..?????????.??????..52.1.1最優(yōu)化問(wèn)題????????????????52.1.2優(yōu)化算
2、法????????????????..52.1.3函數(shù)優(yōu)化與組合優(yōu)化問(wèn)題????????????62.2離散多目標(biāo)優(yōu)化????????.????????62.2.1離散多目標(biāo)優(yōu)化的數(shù)學(xué)公式???????????62.2.2關(guān)于Pareto的相關(guān)概念????????????72.2.3Pareto最優(yōu)解的分布?????????????82.3離散多目標(biāo)優(yōu)化方法???????????????92.3.1粒子群優(yōu)化算法??????????????.92.3.2進(jìn)化算法????????????????.92.3.3模擬退火法????
3、???????????.102.3.4禁忌搜索????????????????112.3.5蟻群算法????????????????112.4對(duì)離散變量的處理方法??????????????兒2.5多目標(biāo)決策?????????????????.“2.5.1多目標(biāo)優(yōu)化與決策的關(guān)系???????????..122.5.2基于決策的多目標(biāo)優(yōu)化算法分類?????????..132.5.3基于適應(yīng)度值的多目標(biāo)優(yōu)化算法分類????????.142.5.4多目標(biāo)決策與組合優(yōu)化問(wèn)題???????????142.6本章小結(jié)??????????
4、????????14第三章粒子群優(yōu)化算法????????????????17V萬(wàn)方數(shù)據(jù)基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法3.1基本粒子群優(yōu)化算法???????????????173.1.1基本粒子群優(yōu)化算法原理???????????..173.1.2基本粒子群優(yōu)化算法流程???????????..193.1.3基本粒子群優(yōu)化算法參數(shù)分析??????????.193.2粒子群優(yōu)化算法與其它優(yōu)化算法的對(duì)比?????????..213.2.1粒子群優(yōu)化算法與進(jìn)化優(yōu)化算法??????????213.2.2粒子群優(yōu)化算法與蟻群算法??
5、?????????.223.3粒子群算法的改進(jìn)???????????????..233.3.1離散粒子群優(yōu)化算法?????????????.233.3.2小生境粒子群優(yōu)化算法????????????..243.3.3混合粒子群優(yōu)化算法?????????????.243.4多目標(biāo)粒子群算法???????????????..253.4.1CMOPSO?.??????...。????????263.4.2多目標(biāo)全面學(xué)習(xí)粒子群優(yōu)化算法??????????263.4.3Pareto檔案多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法?????????263.5本
6、章小結(jié)??????????????????.27第四章基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法?????????..294.1基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法?????????..294.1.1基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法原理??????..294.1.2基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法的流程??????304.2基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法的測(cè)試???????..314.3本章總結(jié)??????????????????.33第五章粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用??????????????.355.1粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用???
7、???????????.355.2基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法的實(shí)例應(yīng)用??????.365.2.1資源分配問(wèn)題???????????????.365.2.2基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法在資源分配問(wèn)題中的應(yīng)用..375.3本章小結(jié)??????????????????.39第六章論文工作總結(jié)與發(fā)展趨勢(shì)?????????????..4l6.1總結(jié)???????????????????..4l6.2發(fā)展趨勢(shì)??????????????????.41VI萬(wàn)方數(shù)據(jù)目錄參考文獻(xiàn)?????????????.?????43攻讀碩
8、士學(xué)位期間發(fā)表的論文??????????????.47致謝?????????????????????49VII萬(wàn)方數(shù)據(jù)基于粒子群優(yōu)化的離散多目標(biāo)優(yōu)化算法VIII萬(wàn)方數(shù)據(jù)第一章緒論第一章緒論弟一旱三百下匕1.1研究背景和意義優(yōu)化在人類生產(chǎn)實(shí)踐和日常生活的各個(gè)領(lǐng)域都占有極其重要的地位,長(zhǎng)期以來(lái)