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1、CapitalUniversityofEconomicsandBusiness碩士學(xué)位論文ThesisforDegreeofMaster論文題目：VISSIM交通仿真模型參數(shù)校正及主輔路出入口設(shè)置研究專丨丨/，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)（信息經(jīng)濟）學(xué)號:_________22012070415________作者:-------------------U____________指導(dǎo)教師:____________lfl-1___________完成時間:________2015年3月20曰獨創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：今所呈交的《V
2、ISSIM交通仿真模型參數(shù)校正及主輔路出入口設(shè)置研究》論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的科研成果。盡我所知，文中除了特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的內(nèi)容及科研成果，也不包含為獲得首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書所使用過的材料。作者簽名：___________日期：年（月亡日關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的有關(guān)規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱、借閱或網(wǎng)絡(luò)索引；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采
3、取影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。（保密的論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）作者簽名：細導(dǎo)師簽名：________日期：年f月r日首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)博（碩）士學(xué)位論文VISSIM交通仿真模型參數(shù)校正及主輔路出入口設(shè)置研究首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)博（碩）士學(xué)位論文THESISOFDOCTOR(MASTER)DEGREE論文題目：VISSIM交通仿真模型參數(shù)校正及主輔路出入口設(shè)置研究院系：信息學(xué)院專業(yè)：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)（信息經(jīng)濟）學(xué)號：22012070415作者：張月指導(dǎo)教師：趙丹亞教授完成日期：2015年3月首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)博（碩）士
4、學(xué)位論文VISSIM交通仿真模型參數(shù)校正及主輔路出入口設(shè)置研究摘要城市快速路的修建主要是為了解決交通需求的高速增長，在其與相交道路連接的必要過渡處即出入口，卻成為造成城市快速路擁堵的一大原因。本文采用微觀交通仿真方法，解決這一關(guān)鍵問題。交通仿真是模擬現(xiàn)實交通狀況分析交通狀態(tài)的有效方法，目前我國使用的交通仿真軟件大多由國外研發(fā)，其模型參數(shù)設(shè)置不適于我國的交通流特性。因此本文將從模型參數(shù)校正出發(fā)，結(jié)合群智能優(yōu)化算法的改進研究開發(fā)一個高效準(zhǔn)確的參數(shù)校正程序，應(yīng)用于城市快速路出入口仿真中。首先，對人工蜂群算法進行改進研
5、究。人工蜂群算法(ABC)是模擬蜜蜂采蜜行為的群智能優(yōu)化算法，針對其容易陷入早熟收斂等不足，引入文化算法中的雙層進化結(jié)構(gòu)和多種群并行進化思想，提出基于雙層進化的多種群并行人工蜂群算法（PMABC）。將采蜜蜂群劃分為具有不同搜索策略的子種群并行進化，平衡全局開發(fā)能力與局部搜索能力，避免算法過早陷入局部最優(yōu)。采用雙層進化結(jié)構(gòu)，采蜜蜂群作為種群空間尋找可行解，追隨蜂群作為信仰空間，記憶采蜜蜂群搜索的優(yōu)質(zhì)蜜源并繼續(xù)搜索，其搜索結(jié)果用于指導(dǎo)蜂群尋優(yōu)，加速算法收斂，提高收斂精度。通過六個經(jīng)典的適應(yīng)度測試函數(shù)仿真實驗表明，該
6、算法能夠有效避免算法陷入局部最優(yōu)并具有較快的收斂速度和較高的收斂精度。其次，結(jié)合VISSIM使用手冊介紹VISSIM軟件特點，說明選擇其作為本次校正及仿真工具的原因。針對主輔路出入口這一研究對象，確定需要校正的參數(shù)和參數(shù)校正的評價指標(biāo)，選擇北京三環(huán)光華橋附近的出入口進行數(shù)據(jù)采集，建立仿真模型。通過COM接口使用VBA語言開發(fā)一套自動校正程序，該程序所使用的優(yōu)化算法為多種群并行人工蜂群算法。最后，分析了校正結(jié)果，從而證明了本文所提出的改進的群智能優(yōu)化算法和自動校正程序是有效的，極大的提高了模型的準(zhǔn)確性，且多種群并
7、行人工蜂群算法的運用提高了校正的速度。該校正程序可應(yīng)用于各個微觀交通仿真中，具有普適性，對于我國交通仿真的研究與應(yīng)用具有重要意義。關(guān)鍵詞：交通仿真VISSIM人工蜂群算法多種群并行進化首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)博（碩）士學(xué)位論文VISSIM交通仿真模型參數(shù)校正及主輔路出入口設(shè)置研究AbstractUrbanexpresswayisaneffectivewaytosolvethehighspeedgroupofthetrafficneeds.Buttheexitandentranceoftheurbanexpressway
8、isthekeypointtoresultinthetrafficjamwhichisaconnectionbetweentheurbanexpresswayandotherway.Thisstudywillusethemicroscopictrafficsimulationmethodtosolvethetrafficjamcausedbytheexitandentrances.Tr
