基于dsp的有源噪聲控制技術(shù)研究

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1、ＳＯＵＴＨＷＥＳＴＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ碩士學(xué)位論文ｉＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮＪ？ｖｆｃ二二■Ｖ支－Ｓ．？－－；ｒｒｃ：＂：■：１二—／‘論文題目：基于ＤＳＰ的有源噪聲控制技術(shù)研究Ｉ，讀＂‘－／，＾‘＼．學(xué)位類別：工程碩士ｄ參：交學(xué)科專業(yè)：車輛工程ｊ丨／１年級：２０１３．研究生：陳惟發(fā)１指導(dǎo)教師：蘇燕辰到教授、．．、Ｖ。、■＾、￥．．、．■

2、２０１５年６月１－＇－．，■？？■＇－－．：：－—？．－？．＿．？．．…：ｒ，“‘．．？－？＞．：－：‘‘．－．，．．二．‘‘？．‘，－、‘‘＂＞＾、－＿．、、、…Ｖ．廠‘：、：”‘．人‘Ｍ－．－、丨‘■”八二山、ｋ丨Ｖ—二：＜．ｒｉ國內(nèi)圖書分類號：ＴＮ９１２．３密級：公開國際圖書分類號６２１．３：西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文基于ＤＳＰ的有源噪聲控制技術(shù)研究年級

3、２０１３級姓名陳惟發(fā)申請學(xué)位級別工程碩士、專丨ｋ車輛工程指導(dǎo)老師蘇燕辰副教授二零一五年六月十二曰ｓｓＩ；ＴＮ９１２Ｃｌａｉｆｉｅｄｎｄｅｘ．３Ｕ．Ｄ．Ｃ；６２１．３ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＴｈｅｓｉｓＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＡＣＴＩＶＥＮＯＩＳＥＣＯＮＴＲＯＬＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＢＡＳＥＤＯＮＤＳＰＧｒａｄｅ：２０１３Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＣｈｅｎＷｅｉｆａＡ

4、ｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｇｐｐＳｅｃｉａｌｉｔ：ＶｅｈｉｃｌｅＥｎｉｎｅｅｒｉｎｐｙｇｇＳｉｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＳｕＹａｎｃｈｅｎＪｕｎｅ．１２２０１５，西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被査閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印。、縮印或掃描等

5、復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文本學(xué)位論文屬于１．保密口，在年解密后適用本授權(quán)書；２．不保密０。，使用本授權(quán)書＂＂（請?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打Ｖ）學(xué)位論文作者簽名：?。耄壷笇?dǎo)老師簽名：？曰期．Ｉ、：州５７、日期：２＾７．１西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文主要工作（貢獻(xiàn)）聲明本人在學(xué)位論文中所做的主要工作或貢獻(xiàn)如下：一、ＬＭＳＩＭＳ－１．對ＬＭＳ算法改進(jìn)型算法（歸化、泄露、動(dòng)量算法等）、濾波ＸＩＭＳ一算法等自適應(yīng)算法進(jìn)行了理論推導(dǎo)一，并提出種基于相對誤差的變步長歸化算法。２．分析自

6、適應(yīng)算法的收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差等性能指標(biāo)的影響因素，并通過ＭＡＴＬＡＢ進(jìn)行模擬仿真，分析濾波器階數(shù)、步長因子等參數(shù)對算法性能的影響。３ＡＴＬＡＢＩ一．采用Ｍ的ＧＵＤＥ工具設(shè)計(jì)了個(gè)自適應(yīng)算法的集成仿真平臺；４．構(gòu)建了基于？Ｓ３２０ＶＣ５５０９ＡＤＳＰ芯片的有源噪聲控制硬件系統(tǒng)；５．利用ＣＣＳ軟件進(jìn)行有源噪聲控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)，用ＤＳＰ硬件系統(tǒng)進(jìn)行自適應(yīng)有源噪聲控制實(shí)驗(yàn)。本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研宄工作所得的成。果除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何

7、其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中作了明確說明。一本人完全了解違反上述聲明所引起的切法律責(zé)任將由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：ｉｆｆ、ｆｉｉＭ．曰期．－二７１西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第Ｉ頁摘要隨著工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，噪聲污染已經(jīng)成為世界范圍內(nèi)公認(rèn)的四大主要環(huán)境污染一（噪聲污染、水污染、大氣污染以及固體廢棄物污染）之，嚴(yán)重威脅著人們的身心健康與生存環(huán)境。同時(shí)，生活水平的不斷提高讓人們對于噪聲污染問題也越來一

8、越重視。傳統(tǒng)無源噪聲控制技術(shù)在低頻噪聲控制上存在著定的不足，有源噪聲控制技術(shù)在低頻降噪上能夠取得很好的效果。現(xiàn)在有源噪聲控制技術(shù)的主要研宄方向包括自適應(yīng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多通道等方面。本文主要研究自適應(yīng)有源噪聲控制技術(shù)的原理與應(yīng)用。本文采用理論分析、軟件仿真與硬件實(shí)現(xiàn)相結(jié)合旳研宄方法。本文詳細(xì)介紹了自適應(yīng)算法（ＬＭＳ算法－、濾波ＸＬＭＳ算法等）的推導(dǎo)過程與算法性能的影響因素，并一一