移動對等網(wǎng)絡(luò)節(jié)點合作研究

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1、：分類號單位代碼：１０１４０密級：：公開學(xué)號４０３１５３１８８０．？ＬＩＡＯＮＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ碩士學(xué)位論文ＴＨＥＳＩＳＦＯＲＭＡＳＴＥＲＤＥＧＲＥＥ中文題目：移動對等網(wǎng)絡(luò)節(jié)點合作研究Ｔｈｅｎｏｄｅｃｏｏｅｒａｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｐ－－英文題目：ｉｎＭｏｂｉｌｅｅｅｒｔｏｅｅｒｎｅｔｗｏｒｋｐｐ論文作者：梁登玉指導(dǎo)教師：曲大鵬副教授專業(yè)：計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)完成時間一：二〇八年五月申請遼寧大學(xué)碩士學(xué)位論文移動對等網(wǎng)絡(luò)節(jié)點合作研究Then

2、odecooperationresearchinMobilepeer-to-peernetwork作者：梁登玉指導(dǎo)教師：曲大鵬副教授專業(yè)：計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)答辯日期：2018年5月22日二〇一八年五月·中國遼寧遼寧大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明木人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文足木人在斤師的指異Ｆ獨立完成的。論文屮取得的研究成果除加以標注的內(nèi)容外，小包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果Ｕ：，不鈕含木人為獲得；他學(xué)位而使用過的成果ｓ對本文的研究做出寬要貞獻的個人．和集體均己在文中，并表示謝意進行了標注。

3、本人完傘意識到木Ａ明的法禪結(jié)見山木人承擔(dān)。？〇學(xué)位論文作者簽名年ｔ）］丨」學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完仝了解學(xué)校釘關(guān)保留、偵出學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部Ｎ或機構(gòu)送交７：位淪文的原件、復(fù)印件和電子版，允許學(xué)位論文被舍閱和借閱。木人授權(quán)遼ｔ人學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入打義數(shù)椐厙進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和編７位論文。Ｎ時授權(quán)屮國學(xué)術(shù)：期刊（光盤版）電子雜忐社將木７位論文收錄到《屮國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》和《屮Ｊ（

4、丨．丨：［優(yōu)秀碩學(xué)位論文傘文數(shù)據(jù)痄》外通過網(wǎng)絡(luò)向。學(xué)校須按照授權(quán)對學(xué)位論文進行管理社會公眾提供信總服務(wù)，＋得超越授權(quán)對學(xué)位論文進彳丁任意處理。保密（），在Ｉ本。（保密：請在＿＿年后解密適幾授權(quán)書＿“”括號內(nèi)劃Ｖ）授權(quán)人簽名：指異教師簽名：４ａｍ：年夕ｊｊ弘ｕｒ期：年ｊ：月?。瑁崳娬苿訉Φ染W(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點受自身資源的客觀限制和主觀意愿影響，常表現(xiàn)出一定的自私性，影響網(wǎng)絡(luò)的整體性能。傳統(tǒng)方法致力于通過信任模型和博弈論的相關(guān)知識降低節(jié)點的自私性，激勵節(jié)點參與到網(wǎng)絡(luò)活動，但很少考慮節(jié)

5、點社交關(guān)系和自身環(huán)境對合作度的影響。本文另辟蹊徑，允許節(jié)點存在一定的自私性，考慮節(jié)點之間的社交關(guān)系和節(jié)點的自身狀態(tài)對合作度的影響，研究在一定的條件下，節(jié)點如何采取合作度參與網(wǎng)絡(luò)活動。首先，建立社交關(guān)系模型。使用社交強度衡量社交關(guān)系的強弱?？紤]了節(jié)點之間的相似性、交互關(guān)系和時間性等因素對社交強度的影響。通過節(jié)點之間的位置關(guān)系和速度的接近程度衡量節(jié)點之間的相似性，并使用歐氏距離計算節(jié)點之間位置的接近程度，余弦相似度計算節(jié)點之間速度的接近程度。通過轉(zhuǎn)發(fā)行為和鄰節(jié)點影響力衡量節(jié)點的交互關(guān)系，其中使用節(jié)點的轉(zhuǎn)發(fā)率描述節(jié)點的

6、轉(zhuǎn)發(fā)行為，使用節(jié)點的鄰節(jié)點個數(shù)描述鄰節(jié)點的影響力?？紤]歷史社交強度等時間性因素把社交強度整理成時間觀測序列，采用時間序列分析的方法計算節(jié)點之間的社交強度并應(yīng)用到合作分析模型中。然后，建立節(jié)點合作分析模型。本文中節(jié)點的資源由能量、內(nèi)存資源和CPU資源組成。首先對能量、內(nèi)存和CPU量化劃分出不同的等級，然后將這三個維度的不同等級進行組合，從而劃分出節(jié)點的狀態(tài)。節(jié)點效用由中間節(jié)點效用和端節(jié)點效用組成。中間節(jié)點效用由中間節(jié)點合作度、節(jié)點狀態(tài)和社交關(guān)系決定，端節(jié)點效用由中間節(jié)點合作度決定。最后將求解合作分析模型轉(zhuǎn)化為多目標

7、優(yōu)化問題，運用粒子群算法進行求解。最后，對合作分析模型進行了驗證，并在NS2環(huán)境下與AODV協(xié)議和TQR協(xié)議進行對比。實驗結(jié)果表明，節(jié)點的合作度受自身狀態(tài)影響較大，考慮了社交關(guān)系的模型比未考慮社交關(guān)系的AODV和TQR協(xié)議獲得更多的效用。關(guān)鍵詞：移動對等網(wǎng)，社交關(guān)系，合作分析，粒子群算法，自身狀態(tài)IAbstractABSTRACTThenodesinthemobilepeer-to-peernetworkareaffectedbytheobjectiveconstraintsandsubjectiveintent

8、ionsoftheirownresources,andoftenexhibitacertaindegreeofselfishness,affectingtheoverallperformanceofthenetwork.Thetraditionalmethodisdevotedtoreducingtheselfishnessofthenodethroughthetrust