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《基于傅里葉變換紅外光譜的葡萄果苗鑒別研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào)密級(jí)UDC編號(hào)碩士研究生學(xué)位論文論文題目:基于傅里葉變換紅外光譜的葡萄果苗鑒別研究學(xué)院物理與電子信息學(xué)院專業(yè)名稱光學(xué)研究方向生物醫(yī)學(xué)光子學(xué)研究生姓名胡見(jiàn)飛學(xué)號(hào)12070207004導(dǎo)師姓名劉剛職稱教授2015年5月28日獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果。對(duì)本文的研究做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名#H_年()月丨曰學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論
2、文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)云南師范大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。學(xué)位論文作者簽名:H指導(dǎo)教師簽名:W減年&月1日加J年G月1日摘要摘要葡萄是我國(guó)云南省主要的經(jīng)濟(jì)作物之一,以其香甜味美、營(yíng)養(yǎng)價(jià)值高而受大眾喜愛(ài)。葡萄種類繁多、種質(zhì)資源豐富,一般很難通過(guò)外觀對(duì)其區(qū)分。本文運(yùn)用傅里葉變換紅外光譜(FTIR)技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)葡萄果苗進(jìn)行分類鑒別研究。葡萄果苗的紅外
3、光譜主要由蛋白質(zhì)、多糖和脂類等吸收帶組成;各種葡萄果苗的紅外光譜差異不大;但在1800~750cm-1波數(shù)范圍內(nèi)差異顯著,用1800~750cm-1范圍二階導(dǎo)數(shù)光譜進(jìn)行主成分分析和系統(tǒng)聚類分析;前3個(gè)主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到94.9%,分類正確率達(dá)100%;系統(tǒng)聚類分析的正確率達(dá)到96%,能夠很好地鑒別五個(gè)不同品種的葡萄果苗。將傅里葉變換紅外光譜(FTIR)與Morlet小波主成分分析和偏最小二乘法判別分析(PLS-DA)相結(jié)合對(duì)紅地球和皇家秋天進(jìn)行了研究。原始光譜整體相似,僅在1800~750cm-1范圍有微小差異。選取該波段第7尺度的Morlet小波系數(shù)和原始光譜
4、進(jìn)行主成分分析;以及對(duì)該波段進(jìn)行20尺度的一維連續(xù)小波變換,并將變換結(jié)果用于偏最小二乘法判別(PLS-DA)。結(jié)果表明Morlet小波主成分分析和PLS-DA都能很好地鑒別兩個(gè)品種的葡萄果苗,其中Morlet小波主成分分析的正確率為100%;PLS-DA在隱含潛變量為9時(shí),紅地球和皇家秋天果苗的分類正確率均達(dá)到100%。研究結(jié)果表明,傅里葉變換紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)統(tǒng)計(jì)分析方法能夠準(zhǔn)確地分類鑒別不同品種的葡萄果苗,為葡萄果苗的分類鑒別研究提供了快速和準(zhǔn)確的方法。關(guān)鍵詞:傅里葉變換紅外光譜;葡萄果苗;主成分分析;系統(tǒng)聚類分析;Morlet小波主成分分析;偏最小二乘法判別
5、分析ⅠAbstractAbstractGrapeisoneofthemostimportantcashcropsinYunnanProvinceofChina,withitssweettasteandhighnutritionalvaluearelovedbythepublic.Grapehasrichvarietyandabundantresources;usuallyitisverydifficulttodistinguishbytheirappearance.Inthisdissertation,Fouriertransforminfrared(FTIR)spe
6、ctroscopycombinedwithstatisticalanalysiswasusedtoidentifydifferentgrapevinecultivarsseedlings.Theinfraredspectraofgrapevinecultivarsseedlingsbandmainlycomposedofthebandsofprotein,polysaccharidesandcellulose;theinfraredspectraofdifferentgrapevinecultivarsseedlingshavelittledifference.The
7、infraredspectraoffivevarietiesweresimilaronthewhole,onlyminordifferencewereexhibitedintherangeof1800~750cm-1.Thesecondderivativespectraof1800~750cm-1wereselectedtoperformprinciplecomponentanalysisandhierarchicalclusteranalysis;thefirstthreeprinciplecomponentshadthecumulativecon