基于多智能體的地鐵站臺乘客緊急疏散模型

基于多智能體的地鐵站臺乘客緊急疏散模型

ID:34874271

大?。?.93 MB

頁數(shù):74頁

時(shí)間:2019-03-13

基于多智能體的地鐵站臺乘客緊急疏散模型_第1頁
基于多智能體的地鐵站臺乘客緊急疏散模型_第2頁
基于多智能體的地鐵站臺乘客緊急疏散模型_第3頁
基于多智能體的地鐵站臺乘客緊急疏散模型_第4頁
基于多智能體的地鐵站臺乘客緊急疏散模型_第5頁
資源描述:

《基于多智能體的地鐵站臺乘客緊急疏散模型》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、學(xué)校代碼:密級:公開身交遂乂碩士學(xué)位論文基于多智能體的地鐵站臺乘客緊急疏散模型作者姓名李芳學(xué)科專業(yè)交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理指導(dǎo)教師陳紹寬副教授培養(yǎng)院系交通運(yùn)輸學(xué)院二零一五年三月碩士學(xué)位論文基于多智能體的地鐵站臺乘客緊急疏散模型作者:李芳導(dǎo)師:陳紹寬北京交通大學(xué)年月學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解北京交通大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)北京交通大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,提供閱覽服務(wù),并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。學(xué)??梢詾榇嬖陴^際合作關(guān)系的兄弟高校用戶提供

2、文獻(xiàn)傳遞服務(wù)和交換服務(wù)。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明)學(xué)位論文作者簽名簽字曰期:上年月簽字曰期:月曰學(xué)校代碼密級:公開北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于多智能體的地鐵站臺乘客緊急疏散模型作者姓名:李芳學(xué)號:導(dǎo)師姓名:陳紹寬職稱:副教授學(xué)位類別:碩士:工學(xué)學(xué)位級別學(xué)科專業(yè):城市軌道交通:交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理研究方向北京交通大學(xué)年月致謝本論文的研宄工作是在我的導(dǎo)師陳紹寬副教授的悉心指導(dǎo)下完成的。在確定研宂方向、論文選題、模型構(gòu)建、案例分析等撰寫過程中,陳老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和科學(xué)的工作方法給了我極大的幫助和影響,他治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、學(xué)識淵博、精益求精,潛移默化的影響著我們,必將使我終身受益。

3、在此謹(jǐn)向我的導(dǎo)師致以我誠摯的謝意和崇高的敬意。衷心感謝城市軌道交通系毛保華教授。毛老師學(xué)術(shù)上博學(xué)多識、工作中兢兢業(yè)業(yè)、對待學(xué)生更是關(guān)懷備至;感謝毛老師帶隊(duì)的城市軌道交通系,在此向全系老師致以我真摯的感謝。在實(shí)驗(yàn)室工作及撰寫論文期間,感謝韋偉博士、周洋帆博士、王秀丹師姐、崔愿師兄、李明高師兄、戎亞萍師姐在實(shí)驗(yàn)室科研項(xiàng)目和論文中對我的熱心幫助和指導(dǎo),對我研究工作提出了許多寶貴意見,在此表示誠摯的感謝。感謝在實(shí)驗(yàn)室并肩奮斗的熊杰、豐富陪我一起度過研究生生涯,與他們進(jìn)行的學(xué)術(shù)研討與交流,使我受益匪淺,在此表示真誠感謝。感謝師妹馮瑜、史榮丹、趙頁、狄月、仝碩以及師弟趙亞辰、彭小波,他們與

4、實(shí)驗(yàn)室全體同學(xué)為我的科研工作創(chuàng)造了濃厚的氛圍,在此感激他們對我的支持。深深的感謝我的家人,他們多年來對我的愛與關(guān)懷,使我能夠在學(xué)校專心完成我的學(xué)業(yè),感謝他們對我的包容和守護(hù)。最后,非常感謝評審專家在百忙之中對本論文進(jìn)行認(rèn)真評審,感謝答辯委員會(huì)的各位專家教授,他們的意見使我對論文進(jìn)行了有益的補(bǔ)充和完善。感謝參考文獻(xiàn)中所有作者的已有研宄成果,為本論文的研宄奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本文撰寫得到了北京市自然科學(xué)基金(、北京市科技新星計(jì)劃與國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研宄發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目的支持與資助。北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要中文摘要摘要:目前,我國城市軌道交通系統(tǒng)正處于高速發(fā)展時(shí)期,城市軌道交通能夠充分、有

5、效地利用城市空間資源,是緩解城市交通擁堵壓力、優(yōu)化市民出行的有效途徑。但是,城市軌道交通車站(尤其是地鐵車站)通常具有狹小空間內(nèi)人流密集、建筑環(huán)境封閉、人員結(jié)構(gòu)復(fù)雜且流動(dòng)性強(qiáng)、社會(huì)關(guān)注度高等特點(diǎn),易成為交通安全事故頻發(fā)點(diǎn),嚴(yán)重時(shí)引發(fā)人群騷亂、恐慌踩踏事件,甚至造成人員傷亡損失。緊急事件發(fā)生后,乘客的疏散行為受多方面因素的影響和制約,如心理壓力的影響、疏散引導(dǎo)作用的影響以及疏散人員結(jié)構(gòu)的影響。目前,在心理壓力作用下、引導(dǎo)作用下以及小群體作用下的乘客緊急疏散行為的研究受到了廣泛關(guān)注,但仍有許多問題亟待更深入、系統(tǒng)地研宄與解決。本文在借鑒國內(nèi)外已有研宄成果的基礎(chǔ)上,研宄并構(gòu)建考慮乘客

6、心理壓力的多智能體疏散仿真模型,并以多智能體在疏散過程中的行為特征為核心展幵研宄。本文的主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:構(gòu)建考慮乘客心理壓力的社會(huì)力模型。本文在己有社會(huì)力模型的基礎(chǔ)上引入乘客心理壓力度的概念,考慮地鐵站臺內(nèi)緊急疏散人員的心理壓力變化,建立考慮滯留時(shí)間、人員周圍局部密度以及人員與危險(xiǎn)源的距離三方面因素的心理壓力度識別模型,并確定模型參數(shù)。并對乘客在疏散過程中的心理壓力變化及各因素引發(fā)的壓力行為人數(shù)進(jìn)行分析研究。構(gòu)建基于多智能體感知、決策和行為規(guī)則的疏散仿真模型。本文將每個(gè)乘客視為一個(gè)智能體,按照乘客特有的屬性和疏散行為特性,建立各智能體對建筑物環(huán)境、其他智能體以及自身心

7、理壓力的感知模型,智能體對疏散路徑和期望速度的決策模型,智能體在心理壓力作用下、引導(dǎo)作用下、小群體作用下的行為規(guī)則模型。案例分析。本文選取北京地鐵西直門號線站臺為研究案例,在考慮乘客心理壓力的多智能體疏散仿真模型的基礎(chǔ)上通過對比有(無)心理壓力疏散場景、有(無)引導(dǎo)作用疏散場景、有(無)小群體疏散場景,利用仿真結(jié)果對壓力行為、引導(dǎo)作用、小群體行為對疏散過程的影響進(jìn)行分析。關(guān)鍵詞:緊急疏散;心理壓力;多智能體;引導(dǎo)作用;小群體疏散分類號:北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文北京交通

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。