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《基于浮動(dòng)車(chē)技術(shù)的城市短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)模型研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類(lèi)號(hào):密級(jí)位代巧10151UDC單:?大4蘇事乂學(xué)全日制應(yīng)用型碩±研究生學(xué)位論文基于浮動(dòng)車(chē)技術(shù)的城市短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)模型研究金津指導(dǎo)教師張維石教授企業(yè)導(dǎo)師劉洋高工申請(qǐng)學(xué)位類(lèi)別工程碩±工程領(lǐng)域計(jì)算機(jī)技術(shù)學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)2015年6月分類(lèi)號(hào)密級(jí)UDC10151單位代碼大連海事大學(xué)工程碩±學(xué)位論文基于浮動(dòng)車(chē)技術(shù)的城市短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)模型研究(學(xué)位論文形式;應(yīng)用研究)金津指導(dǎo)教師張維石職稱(chēng)教授企業(yè)導(dǎo)師劉洋職
2、稱(chēng)高工學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)申請(qǐng)學(xué)位類(lèi)別工程碩±工程領(lǐng)域計(jì)算機(jī)技術(shù)2〇150627論文完成日期2015.06答辯日期..答辯委員會(huì)主席ttResearch-TrafficonUrbanShorttimeS化化ForecastingModelbasedonFloatingCarTechnologyA化esisSubmitted化DalianMaritimeUniversityInartialfulfillmentofthereuirementsforthedere
3、eofpqgMasterofEnineeringgbyJinJinComuterTechnolo(pgy)ThesisSuervisor:ProfessorZhanWeishipg化ne2015大連海事大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明,:本論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果""撰寫(xiě)成碩±學(xué)位論文基于擇動(dòng)車(chē)技術(shù)的城市短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)模型研究。除論文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,均,對(duì)論文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體已在文中W明確方式標(biāo)明。本論文中不包含任何未
4、加明確注明的其他個(gè)人或集體已經(jīng)公開(kāi)發(fā)表或未公開(kāi)發(fā)表的成果。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名:學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者及指導(dǎo)教師完全了解大連海事大學(xué)有關(guān)保留、使用研究生學(xué)位論文的規(guī)定,目P:大連海事大學(xué)有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)大連海事大學(xué)可將本、學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,也可采用影印縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文。同意將本學(xué)位論文收錄到《中國(guó)優(yōu)秀博碩±學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》(中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)電子雜志社)、《
5、中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》(中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所)等數(shù)據(jù)庫(kù)中,并W電子出版物形式出版發(fā)行和提供信息服務(wù)。。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定:□本學(xué)位論文屬于保密_年解密后適用本授權(quán)書(shū)。""不保密上方框內(nèi)打V)::論文作者簽名么t?導(dǎo)師簽名^一丫曰親側(cè)5年如《曰?中文摘要摘要近年來(lái),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量的飛速增長(zhǎng),為生活帶來(lái)了交通上的便捷,但同時(shí)也加重了道路擁堵程度。由于受±地資源等限制,城市中難W通過(guò)擴(kuò)建道路滿足通行需求,因此,智能交通系統(tǒng)成為國(guó)內(nèi)外解決擁巧的研究熱點(diǎn)。短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)是ITS中交通誘導(dǎo)
6、和控制的關(guān)鍵,短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)方法一,,的應(yīng)用,取得了定的效果但大部分方法是基于固定檢測(cè)器進(jìn)行預(yù)測(cè)難&適一應(yīng)浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),般選擇忽略缺失數(shù)據(jù),預(yù)。基于浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型測(cè)精度較低,不能滿足舒緩交通的需求。為了提高短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,本文在改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,給出基于歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)補(bǔ)缺的方法,根據(jù)輸入層數(shù)據(jù)的缺失情況,選擇不同的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。本文選取了行程速度作,為表征交通狀態(tài)的參數(shù),針對(duì)現(xiàn)有浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)采用篩選、擬合、補(bǔ)缺W及降噪的預(yù)處理過(guò)程-means,針對(duì)補(bǔ)缺處理,
7、給出了基于歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的K分類(lèi)補(bǔ)缺方法,并對(duì)預(yù)處理結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。在分析行程速度的時(shí)空相關(guān)性的基礎(chǔ)上,分別基于時(shí)間、空間和時(shí)空維度數(shù)據(jù)對(duì)短時(shí)交通狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),W大連市部分出租車(chē)的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)作為浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證,給出基于輸入層數(shù)據(jù)缺失的短時(shí)交通狀態(tài)綜合預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,,本文給出的模型可W較好地對(duì)大連市短時(shí)交通狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)一具有定的準(zhǔn)確度和可靠性,實(shí)例驗(yàn)證數(shù)據(jù)結(jié)果基本符合大連市的實(shí)際交通狀況,可W滿足出行者對(duì)短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)的需求,。本文的研究結(jié)果對(duì)提高城市交通擁堵預(yù)測(cè)能力具有一定的理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。:
8、短時(shí)預(yù)測(cè)關(guān)鍵詞;交通狀態(tài)