基于高速列車走行部監(jiān)測數(shù)據(jù)的eemd特征分析

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1、SOUTHWESTJIAOTONGUNIVERSITY9^p±學(xué)位論文i_碩MASTERDISSERTATION_#^^2論文題目:基于高速列車走行部監(jiān)測數(shù)據(jù)的—J■、:^ni級-…_fci申請學(xué)位級別:工學(xué)領(lǐng)士\,控制理論與控刺工程_專丨丨:_二…五月^mmm:國內(nèi)圖書分類號:TP391密級:公幵3國際圖書分類號:621.西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文基于高速列車走行部監(jiān)測數(shù)據(jù)的EEMD特征分析年級二零一二級姓名鄭宗琳

2、申請學(xué)位級別工學(xué)碩士專業(yè)控制理論與控制工程指導(dǎo)老師張翠芳教授二零一五年五月ClassifiedIndex:TP391U1.D.C:62.3SouthwestJiaotonUniversitgyMasterDereeThesisgEEMDCHARACTERISTICSANALYSISBASEDONMONITORINGDATAOFTHEHIGH-SPEEDTRAINRUNNINGGEARGrade:2012Candidate:ZhenZo

3、nlinggAcademicDegreeAliedfor:MasterppSeciality:ControlTheorandControlEnineerinpyggSupervisor:ProfessorZhangCuifangMa2015y,西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書、本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編

4、入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索,可以釆用影印、縮印或掃描等復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1.保密□,在年解密后適用本授權(quán)書;2.不保密0^使用本授權(quán)書。“”(請在以上方框內(nèi)打V〉學(xué)位論文作者簽名:指導(dǎo)老師簽名:I曰期^:日期:lir^西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文主要工作(貢獻)聲明本人在學(xué)位論文中所做的主要工作或貢獻如下:1.從時域、頻域?qū)Ω咚倭熊囎咝胁勘O(jiān)測數(shù)據(jù)的四種工況在相同位置不同速度不同方向下的信號進行分析。一2,.本文提出種EEMD互模糊嫡特征提取算法將EE

5、MD與互模糊熵結(jié)合對高速列車走行部監(jiān)測數(shù)據(jù)進行特征提取,用支持向量機對特征提取結(jié)果分類識別,將識別率與EEMD模糊嫡特征提取方法的識別率對比,仿真結(jié)果表明EEMD互模糊熵特征提取算法是有效的。3.本文基于高速列車走行部監(jiān)測數(shù)據(jù),用EEMD近似炮、EEMD樣本熵、EEMD模糊熵和EEMD互模糊熵四種特征提取方法對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行特征提取。4.設(shè)計了幾何距離、概率距離、識別率和置信區(qū)間四種評價指標(biāo)以及模糊綜合評價方法。計算EEMD近似熵、EEMD樣本熵、EEMD模糊熵和EEMD互模糊熵四種,。仿真結(jié)果

6、表明特征提取方法的各評價指標(biāo)值并進行綜合評價,EEMD互模糊熵特征提取方法要優(yōu)于其他三種。本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨立進行研究工作所得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻的個人和集體,均已在文中作了明確說明。本人完全了解違反上述聲明所引起的一切法律責(zé)任將由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名:曰期0“個:1/西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第丨頁摘要我國高速鐵路發(fā)展十分迅速,列車運行速度大幅度

7、提高,由此帶來的安全性問題更加不容忽視。高速列車走行部作為影響列車的安全的重要部分,對其幵展安全評估一分析的研究非常有必要。本文基于高速列車走行部監(jiān)測數(shù)據(jù),提出種EEMD互模糊熵的特征提取方法,并對EEMD的幾種熵特征進行評價,為故障診斷以及列車的運行狀態(tài)安全性態(tài)評估提供依據(jù)。本文首先介紹了高速列車走行部三種減振器的運行工況及實驗數(shù)據(jù)來源;從時頻域分析了各工況在不同速度不同方向下的振動特性。其次,深入研究了EEMD分解及其特點。本文采用EEMD互模糊摘算法對高速列車走行部監(jiān)測數(shù)據(jù)各工況的仿真

8、數(shù)據(jù)進行特征提?。海ǎ保φ駝有盘栃〔ò牒筮MEEMD分解一(I行,得到系列本征模態(tài)函數(shù)(IMF)向量2)MF向量提?。崳姡粚γ績删S互模糊熵,組成特征向量(3);對己提取的特征向量使用支持向量機進行分類識別。,,對本文所提出方法與EEMD近似摘最后基于高速列車走行部監(jiān)測數(shù)據(jù)、EE

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