棉花耐熱種質(zhì)資源的篩選與鑒定

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2、；胡群文副教授．申請學位類另。；、皮｜＾椎廣碩丈—專業(yè)領域名稱；作物研究方向：巧物育種技術．，＇’嶺．二—０盡年六月獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，隊了文中特別加，！祿注和致謝的地方外論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得安徽農(nóng)業(yè)大學或其它教育機構的學位或證書一而使用過的材料。與我同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中作了巧確的說明并表示了謝意。研究生簽名：：巧間年＾月關于論文使用授板的說明

3、送本人完全了解安徽農(nóng)業(yè)大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，目Ｐ；學校有權保留交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱，可１＾１采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。同意安徽農(nóng)業(yè)大學可ｔＵ用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學位密論文的全部或部分內(nèi)容。（保研的學位論義在解密后應遵守此協(xié)議）究生簽名：時間：年谷月／車｝＇．一第導師簽名：時間：年備月７著摘要棉花（Gossypiumspp）原產(chǎn)于亞熱帶地區(qū)，不僅是我國重要的經(jīng)濟作物,同時也是我國重要的纖維作物,我國各個地區(qū)均有種植。我國栽培種主要為陸地棉,其耐熱性不一,有

4、的品種耐熱性強,有的品種對溫度敏感。近年來,在我國棉花種植地區(qū),尤其是長江流域棉區(qū),7至8月份期間周期性的高溫逆境偶有出現(xiàn),導致正處于盛花期和結鈴期的棉花蕾鈴大量的脫落,這不僅會使伏桃和早秋桃的數(shù)量大大的減少,還會使得皮棉產(chǎn)量和棉花纖維品質(zhì)下降,因此高溫逆境已經(jīng)成為影響皮棉產(chǎn)量和棉花纖維品質(zhì)的一個重要限制因素。因此,為了適應當前棉花種植環(huán)境及將來更極端高溫的出現(xiàn),以圍繞穩(wěn)定皮棉的產(chǎn)量、提高棉花的耐熱性及改善其纖維品質(zhì)、選育耐高溫的棉花品種而開展耐熱性的研究已成為當前的重中之重。本研究以260余份未知其耐高溫類型的棉花為材料,通過田間觀察,調(diào)查,統(tǒng)計分析后

5、篩選出可能具有耐熱性的種質(zhì)資源,再以這些棉花種質(zhì)為材料,通過調(diào)查棉花單鈴重、不孕籽率、單株成鈴數(shù)、花粉活力,花粉形態(tài),最長花粉管長度,測定不同溫度下不同種質(zhì)資源的花粉萌發(fā)率等十項指標,確定耐熱性鑒定指標,進而建立棉花快速高效的耐熱性鑒定體系,為今后棉花耐熱性研究奠定基礎。結果如下:1、田間自然高溫種植條件下，不同種質(zhì)的單鈴重、最長花粉管長度、30℃花粉離體培養(yǎng)的萌發(fā)率、45℃花粉離體培養(yǎng)的萌發(fā)率和50℃花粉離體培養(yǎng)的萌發(fā)率不能棉花耐熱性鑒定指標。2、單株成鈴數(shù)、不孕籽率、花粉活力、花粉形態(tài)、35℃花粉離體培養(yǎng)的萌發(fā)率和40℃花粉離體培養(yǎng)的萌發(fā)率可以作為棉

6、花耐熱性鑒定的參考指標。3、通過主成分分析最后將31份種質(zhì)資源分為四類：耐高溫型，較耐高溫型，高溫較敏感型，高溫敏感型。其中W181、GA141、W970和D18為耐高溫型種質(zhì)。關鍵詞:棉花,耐熱性,鑒定指標IABSTRACTCotton(Gossypiumspp)originatedinthesubtropicalregion,hasbecomeoneoftheimportanteconomiccropsandfibercrops,cultivatedalloverthecountry.Themaincultivarsinourcountryisupl

7、andcotton(Gossypiumhirsutum),whichheattoleranceisdifferential.Someareheatresistantvarieties,whilesomevarietiesaresensitivetohightemperature.Inrecentyears,periodicheatdamagehappenedfrequentlyinJulyandAugustincottonplantingareasofChina,especiallyinYangtzeRivervalleys,resultinginbol

8、labscissionatthepeaktimeofcottonflowerin