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《基于組合模型的燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào)TU996.3學(xué)號(hào)151010081密級(jí)碩士學(xué)位論文全日制學(xué)術(shù)型題目基于組合模型的燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)研究作者姓名劉金源指導(dǎo)教師姓名、職稱王壽喜教授專業(yè)領(lǐng)域油氣儲(chǔ)運(yùn)工程提交論文日期2018年5月30日學(xué)位論文創(chuàng)新性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果；也不包含為獲得西安石油大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說(shuō)明并表示了謝意。申請(qǐng)學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。
2、論文作者簽名：____________日期：____________學(xué)位論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解西安石油大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬西安石油大學(xué)。學(xué)校享有以任何方法發(fā)表、復(fù)制、公開(kāi)閱覽、借閱以及申請(qǐng)專利等權(quán)利。本人離校后發(fā)表或使用學(xué)位論文或與該論文直接相關(guān)的學(xué)術(shù)論文或成果時(shí)，署名單位仍然為西安石油大學(xué)。論文作者簽名：__________日期：__________導(dǎo)師簽名：__________日期：__________I中文摘要論文題目：基于組合模型的燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)研究專業(yè)：油氣儲(chǔ)運(yùn)工程碩士生：劉金源(簽名)指導(dǎo)教師：王壽喜(簽名)
3、摘要隨著燃?xì)猱a(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)工作成為燃?xì)庀到y(tǒng)管理部門的一項(xiàng)重要任務(wù)。把握燃?xì)庳?fù)荷的特性和變化規(guī)律，對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確、合理的預(yù)測(cè)，對(duì)于提高燃?xì)夤酒髽I(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益、保持燃?xì)庀到y(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要的意義。因此，為了滿足城市燃?xì)夤芫W(wǎng)規(guī)劃、運(yùn)維管理及儲(chǔ)氣調(diào)峰等日益增長(zhǎng)的需求，必須探索精確度更高，適用性更廣的方法對(duì)燃?xì)庥昧窟M(jìn)行合理預(yù)測(cè)，從而緩解供需矛盾，有效解決我國(guó)發(fā)展中的燃?xì)夤┙o問(wèn)題。為此，本文開(kāi)展了以下幾方面的研究工作：首先，詳細(xì)分析了陜西省和南樂(lè)縣的燃?xì)庳?fù)荷特性，根據(jù)負(fù)荷變化特點(diǎn)，挖掘出對(duì)中長(zhǎng)期和短期燃?xì)庳?fù)荷影響較大的影響因子。其次，綜合考慮主成分分析（PCA）、灰色模型（GM
4、）、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（BPNN）的建模原理及優(yōu)缺點(diǎn)，提出了新型燃?xì)庳?fù)荷PCA-GM-BPNN組合預(yù)測(cè)模型。再次，針對(duì)本文選用的灰色理論及其優(yōu)化模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化模型和新型PCA-GM-BPNN組合預(yù)測(cè)模型，利用MATLAB軟件分別建立基于陜西省2004年~2011年燃?xì)饽曦?fù)荷、南樂(lè)縣2017年9月1日~10月20日燃?xì)馊肇?fù)荷和10月1日0：00~10月15日24：00燃?xì)庑r(shí)負(fù)荷的五種預(yù)測(cè)模型對(duì)陜西省2012年~2015年的燃?xì)饽曦?fù)荷值、南樂(lè)縣2017年10月21日~10月30日的燃?xì)馊肇?fù)荷值和10月16日0：00~10月18日24：00的小時(shí)負(fù)荷值進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明：PCA-GM
5、-BPNN組合預(yù)測(cè)模型的年負(fù)荷預(yù)測(cè)MAPE值為8.21%，日負(fù)荷預(yù)測(cè)MAPE值為5.44%，小時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)MAPE值為6.98%，均小于其他四種負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，充分顯示了PCA-GM-BPNN組合模型在年、日以及小時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)方面的優(yōu)越性。最后，開(kāi)發(fā)GLP燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)軟件，編寫(xiě)了基于灰色理論算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的java程序。關(guān)鍵詞：燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)，組合預(yù)測(cè)模型，年負(fù)荷，日負(fù)荷，小時(shí)負(fù)荷論文類型：應(yīng)用研究II英文摘要Subject：ResearchongasloadforecastingtechnologybasedoncombinedmodelSpeciality：Oil-GasStoragean
6、dTransportationEngineeringName：LiuJinyuan(signature)Instructor：WangShouxi(signature)ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofthegasindustry,thepredictionofgasloadhasbecomeanimportanttaskofthegassystemmanagementdepartment.ItisofgreatsignificancetoimprovetheeconomicandsocialbenefitsofGasCoenterprisesandtomain
7、tainthesafeandstableoperationofthegassystembygraspingthecharacteristicsandchangingrulesofthegasloadandpredictingthegasloadaccuratelyandreasonably.Therefore,inordertomeetthegrowingdemandofurbangaspipel
