遙感圖像質(zhì)量提升方法及其應(yīng)用研究

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1、齡姑鐘似！圍碩±學(xué)位論文?。増A磯遙感圖像質(zhì)量提升方法及其應(yīng)用研巧９作者姓名＾張侃鏈＾９指導(dǎo)教臟名、臟武禱教授＾串請學(xué)位類別工學(xué)碩±＾ｌ西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明＇秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所皇交的論義是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研充工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研巧成果；也?。尥獠话崳娨粸楂@得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我同工

2、作的同事對本研巧所做的任何貢獻(xiàn)巧己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文若有不實之處一，本人承擔(dān)切法律責(zé)任。本人簽名；曰期；》衣＊巧朱部於Ｗ碑／巧西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即；研巧生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知巧產(chǎn)權(quán)屬于西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)俱留送交論義的復(fù)印件，允許查閱、借閱論文；學(xué)?？晒颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時本人保證，結(jié)合學(xué)位論文研究成果完成的論文、發(fā)明專利等成果，署

3、名單位為西安電子科技大學(xué)。保密的學(xué)位論文在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名：＾為肴／般導(dǎo)師簽名；曰期：＞！許１苗＞１？目日期；庫化巧騎巧學(xué)校代碼10701學(xué)號1302120886分類號TP75密級公開西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文遙感圖像質(zhì)量提升方法及其應(yīng)用研究作者姓名：張佩鈺一級學(xué)科：電子科學(xué)與技術(shù)二級學(xué)科：電路與系統(tǒng)學(xué)位類別：工學(xué)碩士指導(dǎo)教師姓名、職稱：武筱林教授學(xué)院：電子工程學(xué)院提交日期：2015年11月MethodsandApplicationsofRemoteSensingImageQualityImprovem

4、entAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinCircuitsandSystemsByZhangPeiyuSupervisor:WuXiaolinProfessorNovember2015摘要摘要隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的快速發(fā)展，人們對遙感圖像的質(zhì)量要求越來越高，高質(zhì)量高清晰度的遙感圖像在國家安全和科學(xué)研究等領(lǐng)域有越來越大的需求。如何從降質(zhì)的遙感圖像中恢復(fù)出滿足應(yīng)用要求的清晰圖像，成為國內(nèi)外近年來

5、的一個研究熱點。在遙感圖像獲取、傳輸和存儲的過程中會受到脈沖噪聲的破壞。脈沖噪聲不僅降低了圖像的視覺效果，并且損壞圖像中的有用信息，從而影響到后續(xù)對遙感圖像的使用和處理。去除脈沖噪聲是遙感圖像質(zhì)量提升中一個不可缺少的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的去噪機(jī)制首先對圖像進(jìn)行噪聲檢測，并以含噪像素為中心建立窗口，利用窗內(nèi)的清晰像素點通過統(tǒng)計類方法計算被噪聲污染像素點的灰度值，利用滑動窗口方法對噪聲圖像遍歷，完成圖像去噪。這類方法雖然取得了顯著的去噪效果，但是依然有很大的改進(jìn)空間。首先，這類算法對噪聲檢測的精度有很大的依賴性，因此會花費大量的成本用于設(shè)計高檢測精

6、度和準(zhǔn)確度的噪聲檢測算法；其次只單一的考慮了圖像的局部統(tǒng)計特性而忽略了圖像的非局部相似性，沒有充分利用圖像的自相似性。針對上述問題，本文提出基于非局部均值到局部均值的脈沖噪聲抑制算法。本文算法與傳統(tǒng)算法的主要區(qū)別在于有效利用圖像的自相似性，充分挖掘和利用圖像的非局部相似性和圖像的清晰像素點。先進(jìn)行噪聲檢測，針對噪聲像素點進(jìn)行非局部均值濾波，然后將得到的非局部相似信息進(jìn)行規(guī)整分析，再次使用改進(jìn)的局部均值去噪算法進(jìn)行濾波，得到高于現(xiàn)有算法的恢復(fù)精度和準(zhǔn)確度。并且由于該算法對檢測精度的魯棒性，加入簡單的直方圖噪聲檢測算法就可以大大提高去噪算

7、法對清晰像素的利用程度，更好的保護(hù)圖像的細(xì)節(jié)和紋理特征。通過實驗仿真進(jìn)一步驗證了本文算法的去噪效果無論是在主觀評價和還是客觀評價方面均取得了提高。造成遙感圖像質(zhì)量下降的另一個主要因素就是由各種系統(tǒng)參量誤差造成的圖像模糊。近年來，國內(nèi)外付出大量的人力物力來提高遙感相機(jī)的成像質(zhì)量，使遙感成像系統(tǒng)的鏡頭分辨率已經(jīng)達(dá)到了很高的水平。高分辨率的遙感鏡頭使模糊像移對成像質(zhì)量的影響越來越明顯，由各種系統(tǒng)參量誤差造成的圖像亞像素級模糊變得不可忽視，成為制約高分辨率遙感成像的主要原因。減少由系統(tǒng)參量誤差對圖像造成的亞像素級模糊，是遙感圖像質(zhì)量提升的關(guān)鍵

8、所在。由于現(xiàn)有的模糊檢測系統(tǒng)達(dá)不到亞像素級的精度要求，并且無法還原造成圖像模糊的各種系統(tǒng)參量誤差，本文以TDI-CCD相機(jī)為背景，實現(xiàn)一種基于誤差放大的遙感圖像像移精檢與精校的方法。首先，通過人為控制遙感相機(jī)，加大被檢測