基于分類補償?shù)倪b感影像陰影去除算法研究

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1、＇ｒ＊ｉ＼＇Ｍ道乂攀ＳＯＵＴＨＷＥＳＴＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ碩士學(xué)位論文ＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ＇：：ｍｍ論文題目：基于分類補償?shù)倪b感影像陰影＿議去除算法研究ｓｉｏ塵＿＿ｐ＾＿二一』ｉ年級：＊ｉｐ姓名：梅莉１一丨：工Ｍ：專業(yè)：鍋信息處理指導(dǎo)教師：和紅■二零一五年五月國內(nèi)圖書分類號ＴＮ９１１．２２密級：公開國際圖書分類號：西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文基干分類補償?shù)闹{感影像陰影去除算法研究年級二〇一二級姓名梅莉申請學(xué)位級別碩士專業(yè)信

2、號與信息處理指導(dǎo)老師和紅杰教授二零一五年五月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＮ９１１．２２Ｕ．Ｄ．Ｃ：ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅＴｈｅｓｉｓｇＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＳＨＡＤＯＷＲＥＭＯＶＡＬＩＮＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧＩＭＡＧＥＳＢＡＳＥＤＯＮＣＬＡＳＳＩＦＩＣＡＴＩＯＮＣＯＭＰＥＮＳＡＴＩＯＮＧｒａｄｅ：２０１２Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＭｅｉＬｉＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｇｐｐＳｅｃｉａｌｉｔ：Ｓｉｎａｌ＆Ｉ

3、ｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｏｃｅｓｓｉｎｐｙｇｐｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ｐｒｏｆ．ＨｅＨｏｎｇｊｉｅＭａ２０１５ｙ，西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以釆用影印、縮印或掃描等復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于１．保密口，在年解密后適用本授權(quán)書；２．不保密‘使用本授權(quán)書。“’’（請在以上方框內(nèi)打＾／）學(xué)位論文作者

4、簽名：指導(dǎo)教師簽名：■＂日期：況月日日期：年？月；。日５＞西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文＾西南交通大學(xué)學(xué)位論文主要工作（貢獻）聲明本人在學(xué)位論文中所做的主要工作或貢獻如下：本文以遙感影像陰影去除為研究主題，在分析討論現(xiàn)有遙感影像陰影去除相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，展開本文研究工作。１．針對現(xiàn)有基于非局部正則化陰影去除算法陰影去除結(jié)果對于復(fù)合陰影易出現(xiàn)顏色偏差甚至失真的問題一，本文在其基礎(chǔ)上設(shè)計了種基于亮暗補償?shù)姆蔷植空齽t化遙感影像陰影去除方法。該方法首先針對遙感影像中的陰影含有大量復(fù)合陰影的特點，認(rèn)為具有較大面積的獨立陰影通常屬于復(fù)合陰影，通過將

5、復(fù)合陰影以及其對應(yīng)的相似非陰影分別分為亮，減弱復(fù)合陰影中類與、暗兩個部分分別利用區(qū)域補償算法原理進行補償類之間的影響，得到顏色信息保持更好的陰影去除預(yù)測圖像。然后對不同地物之間的陰影尺度差進行分析發(fā)現(xiàn)，不同地物之間的陰影尺度差在Ｒ，Ｇ，Ｂ三個色彩通道是不同的，若建立陰影尺度非局部正則化項時對兄Ｇ，５三個色彩通道分配相同的權(quán)值，會導(dǎo)致在增強陰影區(qū)域細(xì)節(jié)信息的同時引入較嚴(yán)重的顏色失真，因此提出對陰影尺度非局部正則項的凡Ｇ，，，５三個色彩通道分別分配權(quán)值減少顏色失真現(xiàn)象。實驗結(jié)果表明該方法能夠更好的保持陰影區(qū)域的顏色信息。２．基于亮暗補償?shù)姆蔷植空齽t化遙感影像

6、陰影去除方法通過亮暗補償有效減弱了陰影類一與類之間的影響，，該方法在增強細(xì)節(jié)信息時用時較長使得算法效率不高。為了進一步減弱復(fù)合陰影中類與類之間的影響，同時提高算法效率，設(shè)計了種結(jié)合分類補償與高通濾波的陰影去除方法一。首先分類補償思想，認(rèn)為陰影區(qū)域中的每陰影類在陰影邊界處都有與之相鄰的屬于同一過尋找并建立陰影類與非陰影類之類的非陰影，通間的一一對應(yīng)關(guān)系，利用區(qū)域補償原理進行對應(yīng)補償。然后將增強細(xì)節(jié)信息的非局部正則化過程改進為高通濾波方法，最后通過結(jié)合分類補償結(jié)果與高通濾波結(jié)果來保持顏色信息和細(xì)節(jié)信息。，本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨立進行研究

7、工作所得到的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻的個人和集體。，均已在文中作了明確說明本人完全了解違反上述聲明所引起的一切法律責(zé)任將由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：曰期：０］西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文Ｋ２Ｊ摘要隨著科技的不斷進步發(fā)展，衛(wèi)星遙感技術(shù)迎來了前所未有的發(fā)展階段。遙感技術(shù)因具有其他技術(shù)望塵莫及的特點，使