松嫩平原土地荒漠化遙感動態(tài)監(jiān)測分析

松嫩平原土地荒漠化遙感動態(tài)監(jiān)測分析

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1、r-::::::?密級公.....SL.I‘■?.uf又舞戶^拿碩±研究生學(xué)位論文松嫩平原±地荒漠化違感動態(tài)勝測分析申請人:王浩學(xué)號:3121巧9培養(yǎng)單位:水利電為學(xué)院■學(xué)科專業(yè):水利工程研究方向:農(nóng)業(yè)水利工程指導(dǎo)教師:杜崇講師副導(dǎo)師:王波教高28日完成日期:20巧年10月■■?-?.■■獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研充工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加W標注和致謝的地方外,論文

2、中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得黑龍江大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。:簽:日學(xué)位論文作者簽名字日期jiP/jT年a月學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本人完全了解黑龍江大學(xué)有關(guān)保留、使巧學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱巧借閱。本人授權(quán)黑龍江大學(xué)可L義將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索,可W采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。學(xué)位論義作者簽名;導(dǎo)師簽名;搗H心>*簽字

3、日期:>1^年1>月日簽字日期:〇年/厶巧日^學(xué)位論文作者畢業(yè)后去向:工作單位:電話:通訊地址:郵編:中文摘要中文摘要松嫩平原位于中國東北地區(qū)的北部,跨越黑龍江、吉林、遼寧以及內(nèi)蒙古四個各省,是我國重要的商品糧基地之一。本文應(yīng)用遙感數(shù)據(jù)對松嫩平原的荒漠化進行分析,以大慶、綏化、哈爾濱、佳木斯、七臺河、鶴崗、伊春等七市為研究對象,選取MODIS遙感數(shù)據(jù),應(yīng)用ERDAS遙感分析軟件,通過遙感影像的校正、植被指數(shù)的計算、荒漠化指數(shù)的計算,開展研究區(qū)土地荒漠化的動態(tài)監(jiān)測研究,揭示松嫩平原荒漠化區(qū)域土地資源的空

4、間格局及其動態(tài)變化,數(shù)量和空間變化的變化及其變化方向,對生態(tài)環(huán)境保護研究和可持續(xù)利用區(qū)域土地資源管理具有重要意義。論文第一部分從遙感技術(shù)入手,分析遙感技術(shù)特點及其在荒漠化監(jiān)測中的應(yīng)用前景,并針對目前應(yīng)用較多的幾種植被指數(shù)類型及特點,選取歸一化植被指數(shù)NDVI為本研究的植被指數(shù)開展研究。論文第二部分,分析MODIS數(shù)據(jù)特點,并結(jié)合該數(shù)據(jù)特點,建立NDVI植被指數(shù)模型,進一步植被覆蓋度和荒漠化指數(shù)模型。選取2009年及2014年的MODIS數(shù)據(jù),經(jīng)數(shù)據(jù)預(yù)處理,NDVI的計算,植被指數(shù)的計算和荒漠化指數(shù)的計算,提取研究區(qū)土地荒漠

5、化信息,對研究區(qū)的土地荒漠化開展動態(tài)監(jiān)測研究。論文第三部分,對松嫩平原土地荒漠化,人自然因素和人為因素兩個方面,分析土地荒漠化的成因,為土地荒漠化的防治提供參考。研究表明2009年和2014年松嫩平原荒漠化的分布情況總體上有所改善,中部地區(qū)土地荒漠化較?。晃鞑恳约皷|部地區(qū)土地荒漠化較重;中西部以及東北部地區(qū),植被指數(shù)達到最低值,土地荒漠化嚴重。2009到2014年的這五年動態(tài)變化方面,土地荒漠化情況有了較好的改善,水域面積有很大的增加,可以加大流域的蓄水量,提高防洪防旱能力。鹽堿地裸地的面積有所下降,而荒漠化較低,利用價值

6、較大的區(qū)域面積有所增加,荒漠化度有所改善。關(guān)鍵詞:MODIS數(shù)據(jù);遙感監(jiān)測;荒漠化;松嫩平原-I-黑龍江大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractSongnenPlainislocatedinthenorthernpartofNortheastChina,Heilongjiang,Jilin,LiaoningandInnerMongoliafourprovincesacross,isoneoftheimportantcommoditygrainbaseinChina.Byutilizingtheremotesensingdataof

7、theSongnenPlainsofChinadesertificationwereanalyzedinDaqing,Suihua,Harbin,Jiamusi,Qitaihe,Hegang,Yichun,sevencityastheresearchobject,selecttheMODISremotesensingdata,usingtheERDASremotesensinganalysissoftware,throughthecalculationofremotesensingimagecorrection,veget

8、ationindex,landdesertificationindexcalculation,tocarryoutdynamicmonitoringoflanddesertificationinthestudyarea,revealthespatialpatternofdesertificationof

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