混合核支持向量機(jī)在地鐵客流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究

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1、Ｕ２９３．５公開(kāi)中圖分類(lèi)號(hào)：密級(jí)；Ｕ口Ｃ：本校編號(hào)；翁義遠(yuǎn)乂聲碩±學(xué)位論文論文題目：混合核支持向量機(jī)在地鐵客流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究麗琴？０２１２４６３研究生化名：趙學(xué)號(hào)？米根鎖授學(xué)校指導(dǎo)教師姓名；職稱(chēng)：教工學(xué)碩壬學(xué)位專(zhuān)業(yè)交通信息工程及控制申請(qǐng)學(xué)位等級(jí)：：２０１５．１，６，１２論丈笞辯日期２０１５．６０論文提交日期：：獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研巧成？，果，除了文中特別加ｙ標(biāo)注和致謝之處外論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表

2、或撰寫(xiě)註的研究成果，也不包宵獲得蘭州交通大學(xué)或其他教肯機(jī)構(gòu)的學(xué)化或巧書(shū)耐使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。學(xué)位論義作備簽名簽字日期：＾月么日在修年，學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)木學(xué)位論文作齋完全了解蘭州交通大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)蘭州交通大學(xué)可將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保祥、匯編Ｗ供查閱巧借閱。同意學(xué)校向國(guó)家爸關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和徳盤(pán)。（保密的學(xué)化論文巧解密后適用本授權(quán)說(shuō)

3、明）：學(xué)位論義作者寐名：？４；導(dǎo)師篇名如之：瓷字口期日簽字Ｕ期月口年／年＾古月記＾碩士學(xué)?論文混合?支持向量機(jī)在地鐵客流預(yù)測(cè)中的?用研おApplicationandResearchonPredictionofSubwayPassengerFlowUsingMixedKernelSupportVectorMachine作者姓??趙麗琴學(xué)???業(yè)?交通信息?程??制學(xué)??0212463指?教師?米?鎖教授完?日期?2015?4?18日?州交通大學(xué)LanzhouJiaotongUniversity?州交通大學(xué)碩士學(xué)?論文摘要隨著城??

4、建設(shè)?程的?斷?快，城?人口持續(xù)增???家車(chē)的逐漸??，?境污染，城?交通擁堵??能源消耗問(wèn)乬?來(lái)?突出，城?交通面臨巨大的壓力?而?載量大?準(zhǔn)時(shí)性好??保的城?軌道交通??解決交通問(wèn)乬的?要方向，地鐵的客流量是地鐵?營(yíng)管理部門(mén)行車(chē)調(diào)度和城?軌道交通規(guī)劃的基本依據(jù)，因?對(duì)地鐵客流量的預(yù)測(cè)???要的意Н，本文將混合?支持向量回?機(jī)模型?用?地鐵客流量預(yù)測(cè)?首先，論文?統(tǒng)計(jì)學(xué)д理論的基本原理開(kāi)始，闡述了VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)?小?原?，并?析了SVM(SupportVectorMachine,支持向量機(jī))回?問(wèn)乬的基本原理和???函數(shù)的性能，將多乍式

5、?函數(shù)和徑向基?函數(shù)?行線(xiàn)性?合，構(gòu)建了混合?函數(shù)，并?析了?學(xué)д和泛?性能??次，對(duì)廣州地鐵3?線(xiàn)的客流數(shù)據(jù)?行統(tǒng)計(jì)?析，得到?周期規(guī)律和時(shí)序特??并對(duì)?常日?站客流量?行層次聚類(lèi)?析，使數(shù)據(jù)?本?效劃?，?預(yù)測(cè)模型?供合理的數(shù)據(jù)支持???，??構(gòu)建的混合?SVM的預(yù)測(cè)性能?要?決??相關(guān)參數(shù)的選?，而傳統(tǒng)的網(wǎng)格試算法耗時(shí)長(zhǎng)，效率?，因?采用PSO(ParticleSwarmOptimization,粒子群優(yōu)?)算法對(duì)?參數(shù)?行?優(yōu)?針對(duì)PSO算法的缺點(diǎn)，引入無(wú)限?疊迭?混沌?射，解決基本PSO算法的早熟問(wèn)乬，引入黃金?割的思想?高算法的優(yōu)?

6、?度??者結(jié)合實(shí)?基本PSO算法的改?，并通過(guò)?種?型測(cè)試函數(shù)仿真?析，表明改?PSO算法??良好的性能?將基?無(wú)限?疊迭?黃金?割的CPSO(ChaoticParticleSwarmOptimization,混沌粒子群優(yōu)?)算法?混合?SVM預(yù)測(cè)模型結(jié)合建立?合預(yù)測(cè)模型，對(duì)??時(shí)段的地鐵?站客流量?行仿真，對(duì)比單?SVM預(yù)測(cè)模型和CPSO優(yōu)?的混合?SVM預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效果，?析結(jié)果表明本文構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型在地鐵的?站客流量預(yù)測(cè)中優(yōu)????種預(yù)測(cè)模型?關(guān)鍵詞?地鐵客流量?混合核SVM?黃金分割?CPSO論文類(lèi)型?應(yīng)用技術(shù)研究-存-混合?支持向量

7、機(jī)在地鐵客流預(yù)測(cè)中的?用研おAbstractUrbantrafficcongestionandenergyconsumptionarebecomingmoreandmoreseriousandurbanisconfrontedwithgreatpressurewiththeacceleratingprocessofurbanization,thecontinuousexpandingprocessofpopulationandthegradualpopularityofprivatecars.Urbanrailtransitwiththeadv

8、antagesofhighpassengercapacity,guaranteedpunctualityandenvironmentfriendlyo