資源描述：
《基于耦合低頻浮動車軌跡的行程時間估計方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文基于耦合低頻浮動車軌跡的行程時間估計方法TRAVELTIMEESTIMATIONMETHODBASEDONOVERLAPPINGOFLOWFREQUENCYFLOATINGCARTRAJECTORIES黎瀚濤哈爾濱工業(yè)大學(xué)2018年6月國內(nèi)圖書分類號：U491學(xué)校代碼：10213國際圖書分類號：629密級：公開工學(xué)碩士學(xué)位論文基于耦合低頻浮動車軌跡的行程時間估計方法碩士研究生：黎瀚濤導(dǎo)師：王華教授申請學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)：交通運輸工程所在單位：交通科學(xué)與工程學(xué)院答辯日期：2018年6月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)ClassifiedIndex:U491U.D.C
2、:629DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringTRAVELTIMEESTIMATIONMETHODBASEDONOVERLAPPINGOFLOWFREQUENCYFLOATINGCARTRAJECTORIESCandidate：LIHantaoSupervisor：Prof.WangHuaAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpecialty：TransportationEngineeringAffiliation:SchoolofTransportationScience&En
3、gineeringDateofDefence:June,2018Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要“智能交通系統(tǒng)”(ITS)隨著“智慧城市”提出，越來越受城市居民關(guān)注，出行者對“ITS”中出行決策支持信息的需求愈發(fā)迫切。行程時間作為“ITS”中最重要且被廣泛研究的描述城市路網(wǎng)運行狀態(tài)交通參數(shù)，能高效地表現(xiàn)道路交通擁擠情況并用于評價交通狀況。近年來，基于GPS數(shù)據(jù)估計行程時間的方法很多，但在低頻采樣條件下，許多算法具有較高的估計誤差，且往往沒有考慮交叉口延誤及路段瓶頸
4、對估計結(jié)果的影響，也沒有把路段出行時間以及路徑出行時間結(jié)合起來考慮。本文以低頻GPS浮動車數(shù)據(jù)為研究對象，同時，還基于路段的行程時間給出了使用最短路徑和不動點迭代估計路徑行程時間的方法，提高了低頻GPS軌跡數(shù)據(jù)的利用價值。將本文的研究內(nèi)容概括為以下幾點：（1）充分考慮影響路段行程時間估計的各類因素，利用耦合浮動車軌跡方法估計出該路段的出行時間。（2）采用圖論的思想將哈爾濱主要道路劃分成更適合行程時間估計的各個路段，對路段進(jìn)行標(biāo)注并編號，共得到哈爾濱446個主要路段的行程時間。（3）將得到的路段行程時間當(dāng)作路段一個的基本屬性置入哈爾濱路網(wǎng)節(jié)點圖中，得到帶權(quán)值的路網(wǎng)圖。再用Dijk
5、stra最短路算法得到任意OD點對的路徑出行時間。最后利用不動點迭代的方法使所得路徑行程時間更加穩(wěn)定且可靠。本文基于哈爾濱GPS浮動車的軌跡數(shù)據(jù)，對城市道路網(wǎng)中所有劃分得到的路段的出行時間進(jìn)行估計，并研究了路徑出行時間的估算方法。本文還進(jìn)行實例分析，比較了方法的優(yōu)越性。結(jié)果表明，與劃分行駛路段求特定區(qū)域行程時間的方法相比，本文考慮了交叉口延誤對路段行程時間的影響，得到了較為準(zhǔn)確的實際路段行程時間；與基于路段行程時間直接累加計算路徑行程時間的方法相比，本文提出的路徑行程時間估計方法不僅有效地提高了路徑行程時間的估計精度，而且還滿足了出行路徑選擇的需求。本文的研究成果，可為“ITS
6、”的出行信息服務(wù)提供有力的技術(shù)支持，也可以為城市道路交通的動態(tài)管理提供相應(yīng)的理論和參考價值。關(guān)鍵詞：耦合浮動車軌跡，路段行程時間，最短路徑，不動點迭代，路徑行程時間I哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文Abstract"IntelligentTransportationSystem"(ITS)hasbecomemoreandmoreconcernedbyurbanresidentswiththeproposalof"SmartCity".Travelers'demandfordecisionsupportinformationin"ITS"isbecomingmoreandmoreu
7、rgent.Traveltimeisthemostimportantandwidelystudiedparameterdescribingtheoperationalstatusofurbanroadnetworkin“ITS”.Itcaneffectivelyrepresentroadtrafficcongestionandbeusedtoevaluatetrafficconditions.Inrecentyears,therearemanymethodsforestimatingtrav
